Slide 1
Slide 1 text
Датасторителлинг на
Streamlit
Легчиков Дмитрий
Slide 2
Slide 2 text
Обо мне
Легчиков Дмитрий
Slide 3
Slide 3 text
Создание понятных отчетов из данных
Разработка UI для прототипа
Быстро выкатить чат-бот (с Гигачатом)
Slide 4
Slide 4 text
Особенно если ты python-разработчик
(или стартапер)
Slide 5
Slide 5 text
Решение — Streamlit
Streamlit is an open-source
Python framework for data
scientists and AI/ML engineers
to deliver dynamic data apps
with only a few lines of code.
Slide 6
Slide 6 text
Решение — Streamlit
- Только Python, без веб-технологий и JS
- Быстрое прототипирование
- Поддержка LLM и чат-ботов
- Интеграция с библиотеками для графиков (Matplotlib, Plotly,
Altair).
- Деплоится одной кнопкой в облако
Slide 7
Slide 7 text
"Hello, Streamlit!"
treamlit run ex1.py
Slide 8
Slide 8 text
No content
Slide 9
Slide 9 text
No content
Slide 10
Slide 10 text
Готовые UI элементы
Slide 11
Slide 11 text
Готовые UI элементы
Slide 12
Slide 12 text
Чат-бот
Slide 13
Slide 13 text
Deploy
Slide 14
Slide 14 text
Deploy
Slide 15
Slide 15 text
Плюсы и минусы Streamlit
- Быстро и стильно
- Деплоится в клауд одной кнопкой
- Сложно добавлять логику и страницы
- Может тормозить, если сложный UI
Slide 16
Slide 16 text
Альтернативы
https://docs.chainlit.io/
https://www.gradio.app/
https://dash.plotly.com/
Slide 17
Slide 17 text
Спасибо!
Легчиков Дмитрий
@legchikov