Moscow Python Meetup №94. Дмитрий Легчиков (CTO Harmonix). Датасторителлинг на Streamlit

В своем докладе я расскажу, как с помощью Streamlit можно легко превращать данные в интерактивные дашборды. Вы узнаете, как быстро создавать веб-приложения для анализа данных и прототипирования.

Видео: https://moscowpython.ru/meetup/94/datastorytelling/

Moscow Python: http://moscowpython.ru
Курсы Learn Python: http://learn.python.ru
Moscow Python Podcast: http://podcast.python.ru
Заявки на доклады: https://bit.ly/mp-speaker

Transcript

1. Датасторителлинг на Streamlit Легчиков Дмитрий
2. Обо мне Легчиков Дмитрий
3. Создание понятных отчетов из данных Разработка UI для прототипа Быстро выкатить чат-бот (с Гигачатом)
4. Особенно если ты python-разработчик (или стартапер)
5. Решение — Streamlit Streamlit is an open-source Python framework for data scientists and AI/ML engineers to deliver dynamic data apps with only a few lines of code.
6. Решение — Streamlit - Только Python, без веб-технологий и JS - Быстрое прототипирование - Поддержка LLM и чат-ботов - Интеграция с библиотеками для графиков (Matplotlib, Plotly, Altair). - Деплоится одной кнопкой в облако
7. "Hello, Streamlit!" treamlit run ex1.py
10. Готовые UI элементы
11. Готовые UI элементы
12. Чат-бот
13. Deploy
14. Deploy
15. Плюсы и минусы Streamlit - Быстро и стильно - Деплоится в клауд одной кнопкой - Сложно добавлять логику и страницы - Может тормозить, если сложный UI
16. Альтернативы https://docs.chainlit.io/ https://www.gradio.app/ https://dash.plotly.com/
17. Спасибо! Легчиков Дмитрий @legchikov