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学習行動データ分析基盤
Learning Record Store
（LRS
）
開発事例
@yukinagae
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自己紹介
永江悠紀 @yukinagae
データサイエンティスト (˘ω˘)
ｽﾔｧ
データエンジニア (python/go)
グロービス（教育・MBA
の会社）
経歴
元Java/Scala
エンジニア
（突然）オーストラリアでデータ分析を勉強
今はデータ分析基盤の構築・開発（go
やGCP
）
最近の趣味はベイズ勉強 + kaggle
勉強会開催 2
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今日話すこと
1.
ユーザの学習行動データを集めたい気持ち
2. LRS (Learning Record Store)
とは？
3.
システム構成どうする？
4.
まとめ
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1.
ユーザの学習行動データを
集めたい気持ち
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（昔）教育のデジタル化以前
紙の資料
学習や研修は基本的に学校や研修センター （その
場所に行かないといけない）
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（今）教育のデジタル化以後
資料はデジタル化されている
リモートで学習や研修ができる
家や通勤中でも動画コンテンツなどで学習が可能
（e
ラーニング）
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教育業界でやりたいこと
パーソナライズされた学習を提供したい
より効果のある学習をアシストしたい
学習プロセス自体を評価したい
etc
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ユーザの学習行動データを
活用しよう
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そのためにデータ基盤が必要
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デジタル化されていても、、
サービスが異なっていて、ログ設計が別々だと統合で
きない
動画サービス
プログラミング学習サービス
オフラインの研修
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2. LRS
とは？
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Learning Record Store (LRS)
xAPI
というデータ形式に則り、学習行動
（Learning Record
）を蓄積するデータベースのこ
と
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xAPI
（データ形式）
学習行動を主語、動詞、目的語のjson
形式で記述す
る規格
xAPI
形式に準拠することで、別々の教育サービス
上での学習行動を横断して分析ができる
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具体的にはこういうの
{
"actor":{
"objectType":"Agent",
"name":"yukinagae",
"mbox":"[email protected]"
},
"verb":{
"id":"watch"
},
"object":{
"objectType":"Activity",
"id":"[
ある学習動画のURL]"
},
"timestamp":"2019-03-07T12:32:34"
}
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このxAPI
データからわかること
あるユーザ yukinagae
は [email protected]
のメールアドレスを持っており、
2019/03/07
の12:32:34
に、
[
ある学習動画のURL]
を watch
（観た）
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こういうxAPI
データをひらすらためると、ユーザの
学習プロセスがすべてわかる
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データ量がやばい
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学習行動 = 1
つのJSON
データ
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3.
アーキテクチャ設計
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Go + GCP
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このシステム構成の理由
BigQuery
使いたい
GAE/PubSub
がスケールする
Go
だとGAE
と相性よくて速い
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まとめ
学習行動のデータの統一規格: xAPI
サービス横断での分析が可能
xAPI
形式のデータを貯めるデータベース: LRS
Go + GCP
によるデータ基盤
スケーラブルなアーキテクチャ
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そして最後に
一番伝えたかったこと
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GCP
関連でハマったときは、
GCPUG
のslack
ですべて解決(
｀・ω
・´)
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お？(
｀・ω
・´)
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おおおぉぉぉぉぉぉぉぉぉぉ！！！
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分で回答がくる優しい世界
それが GCPUG
のslack
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みんな GCPUG
の
slack
使いましょう
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ご清聴ありがとうございました
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参考資料
まずデータをためましょう ～ラーニングアナリテ
ィクスに必要なことと最新動向～
企業内教育において最も気になる「LRS
についての
5
つの質問」
xAPI.com
あらゆる経験を集積するための仕様「Experience
API
」のメモ
elc-gh/xAPI-Spec_ja
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