Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
学習行動データ分析基盤 Learning Record Store(LRS)開発事例 / LR...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
yukinagae
March 07, 2019
Technology
2.1k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
学習行動データ分析基盤 Learning Record Store(LRS)開発事例 / LRS case study
Learning Record Store (LRS) という教育業界のデータ分析基盤の事例をゆるふわで説明します(`・ω・´)
yukinagae
March 07, 2019
More Decks by yukinagae
See All by yukinagae
Devin, 正しい付き合い方と使い方 / Living and Working with Devin
yukinagae
3
1.4k
BerglasとCloud Buildを使って秘密情報をセキュアに(できるかも) / Berglas with Cloud Build
yukinagae
1
1.3k
ある機械学習システムをAWSからGCP/GKEに移行した話 / Machine Learning System Migration from AWS to GKE
yukinagae
8
4.3k
Python用のマイクロサービスフレームワークを探す旅 / A journey to find a microservices framework for Python
yukinagae
0
1.3k
AWSからGCP/GKEに移行してみた / From AWS to GKE on GCP
yukinagae
6
21k
Spotifyのレコメンドを理解する / Recommender Systems using Collaborative Filtering - Spotify
yukinagae
1
940
kintone事例紹介 JAMS.TV ケーススタディ / kintone-casestudy-jamstv
yukinagae
0
320
BigQuery MLの新機能紹介 Cloud Next '19 / BigQuery ML New Features Announced at Google Cloud Next 2019
yukinagae
2
17k
本当に簡単なkaggleの始め方 / Easy Way to Start Kaggle - short ver.
yukinagae
2
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
アクセスキー流出時の対応で再認識した攻撃側と防御側の非対称性について
kazzpapa3
0
350
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
470
国家プロジェクトを支える「さくらONE」 大規模LLM開発におけるGPU障害を乗り越えるクラスター運用戦略
gpuunite_official
0
300
Kiro5兄弟のいまどきのセキュリティ基礎知識
kentapapa
0
310
AI駆動開発はどこまで来たのか? ファインディの最新実態調査で読み解く現在地 Devin Con Tokyo
akiratom
2
1.4k
フィジカルAIの知識ゼロの僕でも AIを使えばここまでできた
tatsuya1970
0
190
dbt in Microsoft Fabric
ryomaru0825
0
260
Kiro WebとCloud Sessions
nagisa53
2
210
Rust×eBPFでEDRっぽいものをつくる
sunlife3
2
980
AI for Science時代を切り開く、政府の次世代HPC戦略の展望
gpuunite_official
0
260
1000⼈規模のClaude Enterprise運⽤を「Oktaのグループ」と「Slack」に集約する
sansantech
PRO
0
420
[ホンマでっか SRE] あなたはなぜ SRE に?
_awache
0
260
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
580
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
190
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
35
2.8k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.7k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.3k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
430
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
220
Transcript
学習行動データ分析基盤 Learning Record Store (LRS ) 開発事例 @yukinagae
自己紹介 永江悠紀 @yukinagae データサイエンティスト (˘ω˘) スヤァ データエンジニア (python/go) グロービス(教育・MBA の会社)
経歴 元Java/Scala エンジニア (突然)オーストラリアでデータ分析を勉強 今はデータ分析基盤の構築・開発(go やGCP ) 最近の趣味はベイズ勉強 + kaggle 勉強会開催 2
今日話すこと 1. ユーザの学習行動データを集めたい気持ち 2. LRS (Learning Record Store) とは? 3.
システム構成どうする? 4. まとめ 3
1. ユーザの学習行動データを 集めたい気持ち 4
(昔)教育のデジタル化以前 紙の資料 学習や研修は基本的に学校や研修センター (その 場所に行かないといけない) 5
(今)教育のデジタル化以後 資料はデジタル化されている リモートで学習や研修ができる 家や通勤中でも動画コンテンツなどで学習が可能 (e ラーニング) 6
教育業界でやりたいこと パーソナライズされた学習を提供したい より効果のある学習をアシストしたい 学習プロセス自体を評価したい etc 7
ユーザの学習行動データを 活用しよう 8
そのためにデータ基盤が必要 9
デジタル化されていても、、 サービスが異なっていて、ログ設計が別々だと統合で きない 動画サービス プログラミング学習サービス オフラインの研修 10
2. LRS とは? 11
Learning Record Store (LRS) xAPI というデータ形式に則り、学習行動 (Learning Record )を蓄積するデータベースのこ と
12
xAPI (データ形式) 学習行動を主語、動詞、目的語のjson 形式で記述す る規格 xAPI 形式に準拠することで、別々の教育サービス 上での学習行動を横断して分析ができる 13
具体的にはこういうの { "actor":{ "objectType":"Agent", "name":"yukinagae", "mbox":"
[email protected]
" }, "verb":{ "id":"watch" },
"object":{ "objectType":"Activity", "id":"[ ある学習動画のURL]" }, "timestamp":"2019-03-07T12:32:34" } 14
このxAPI データからわかること あるユーザ yukinagae は
[email protected]
のメールアドレスを持っており、 2019/03/07 の12:32:34 に、
[ ある学習動画のURL] を watch (観た) 15
こういうxAPI データをひらすらためると、ユーザの 学習プロセスがすべてわかる 16
データ量がやばい 1 学習行動 = 1 つのJSON データ 17
3. アーキテクチャ設計 18
Go + GCP 19
このシステム構成の理由 BigQuery 使いたい GAE/PubSub がスケールする Go だとGAE と相性よくて速い 20
まとめ 学習行動のデータの統一規格: xAPI サービス横断での分析が可能 xAPI 形式のデータを貯めるデータベース: LRS Go + GCP
によるデータ基盤 スケーラブルなアーキテクチャ 21
そして最後に 一番伝えたかったこと 22
GCP 関連でハマったときは、 GCPUG のslack ですべて解決( `・ω ・´) 23
お?( `・ω ・´) 24
おおおぉぉぉぉぉぉぉぉぉぉ!!! 25
1 分で回答がくる優しい世界 それが GCPUG のslack 26
みんな GCPUG の slack 使いましょう 27
ご清聴ありがとうございました 28
参考資料 まずデータをためましょう ~ラーニングアナリテ ィクスに必要なことと最新動向~ 企業内教育において最も気になる「LRS についての 5 つの質問」 xAPI.com あらゆる経験を集積するための仕様「Experience
API 」のメモ elc-gh/xAPI-Spec_ja 29