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学習行動データ分析基盤 Learning Record Store(LRS)開発事例 / LR...
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yukinagae
March 07, 2019
Technology
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学習行動データ分析基盤 Learning Record Store(LRS)開発事例 / LRS case study
Learning Record Store (LRS) という教育業界のデータ分析基盤の事例をゆるふわで説明します(`・ω・´)
yukinagae
March 07, 2019
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Transcript
学習行動データ分析基盤 Learning Record Store (LRS ) 開発事例 @yukinagae
自己紹介 永江悠紀 @yukinagae データサイエンティスト (˘ω˘) スヤァ データエンジニア (python/go) グロービス(教育・MBA の会社)
経歴 元Java/Scala エンジニア (突然)オーストラリアでデータ分析を勉強 今はデータ分析基盤の構築・開発(go やGCP ) 最近の趣味はベイズ勉強 + kaggle 勉強会開催 2
今日話すこと 1. ユーザの学習行動データを集めたい気持ち 2. LRS (Learning Record Store) とは? 3.
システム構成どうする? 4. まとめ 3
1. ユーザの学習行動データを 集めたい気持ち 4
(昔)教育のデジタル化以前 紙の資料 学習や研修は基本的に学校や研修センター (その 場所に行かないといけない) 5
(今)教育のデジタル化以後 資料はデジタル化されている リモートで学習や研修ができる 家や通勤中でも動画コンテンツなどで学習が可能 (e ラーニング) 6
教育業界でやりたいこと パーソナライズされた学習を提供したい より効果のある学習をアシストしたい 学習プロセス自体を評価したい etc 7
ユーザの学習行動データを 活用しよう 8
そのためにデータ基盤が必要 9
デジタル化されていても、、 サービスが異なっていて、ログ設計が別々だと統合で きない 動画サービス プログラミング学習サービス オフラインの研修 10
2. LRS とは? 11
Learning Record Store (LRS) xAPI というデータ形式に則り、学習行動 (Learning Record )を蓄積するデータベースのこ と
12
xAPI (データ形式) 学習行動を主語、動詞、目的語のjson 形式で記述す る規格 xAPI 形式に準拠することで、別々の教育サービス 上での学習行動を横断して分析ができる 13
具体的にはこういうの { "actor":{ "objectType":"Agent", "name":"yukinagae", "mbox":"
[email protected]
" }, "verb":{ "id":"watch" },
"object":{ "objectType":"Activity", "id":"[ ある学習動画のURL]" }, "timestamp":"2019-03-07T12:32:34" } 14
このxAPI データからわかること あるユーザ yukinagae は
[email protected]
のメールアドレスを持っており、 2019/03/07 の12:32:34 に、
[ ある学習動画のURL] を watch (観た) 15
こういうxAPI データをひらすらためると、ユーザの 学習プロセスがすべてわかる 16
データ量がやばい 1 学習行動 = 1 つのJSON データ 17
3. アーキテクチャ設計 18
Go + GCP 19
このシステム構成の理由 BigQuery 使いたい GAE/PubSub がスケールする Go だとGAE と相性よくて速い 20
まとめ 学習行動のデータの統一規格: xAPI サービス横断での分析が可能 xAPI 形式のデータを貯めるデータベース: LRS Go + GCP
によるデータ基盤 スケーラブルなアーキテクチャ 21
そして最後に 一番伝えたかったこと 22
GCP 関連でハマったときは、 GCPUG のslack ですべて解決( `・ω ・´) 23
お?( `・ω ・´) 24
おおおぉぉぉぉぉぉぉぉぉぉ!!! 25
1 分で回答がくる優しい世界 それが GCPUG のslack 26
みんな GCPUG の slack 使いましょう 27
ご清聴ありがとうございました 28
参考資料 まずデータをためましょう ~ラーニングアナリテ ィクスに必要なことと最新動向~ 企業内教育において最も気になる「LRS についての 5 つの質問」 xAPI.com あらゆる経験を集積するための仕様「Experience
API 」のメモ elc-gh/xAPI-Spec_ja 29