AIエージェントに業務知識を届ける仕組みづくり - Knowledge Catalogを活用した知識基盤の構築

by ♛Heitor Hirose

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01 成果エージェントは、社内の知識を知らない - LLMが回答できるのは学習された一般知識に限られるその小売での方針、指標や系統を知らない。 - 社内の知識を取り入れる経路がなかった担当者がSlack等で報告を行ってAgent Skillsに知識として整備していた - 同じ質問でも、聞く人によって指標がブレることがある定義をその場で推測するため、場合によっては質の悪い回答が行われる ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 6

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01 成果チームで知識を整備していく方針を立てた - エンジニア以外でも知識を追加できるような基盤を構築ウェブから簡単に入力が可能な仕組みづくり - 整備を続ける体制づくりに着手チーム内でどのような課題があるのか明確化 - 知識の書き方、管理を共通化 OKFなどのGoogleの規格用いて管理する方針を設計 ※ OKF : Open Knowledge Format (詳細は Open Knowledge Format のご紹介にて） ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 7

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02 知識とは？データではなく、判断の型特定の状況で使うべき解釈や判断を、再利用できる形で言語化したもの。実例「月あたり売上が施策予算の 10 倍程度ないと、 ROAS 100% は超えづらい」注目する対象 X 月商と施策予算の比率条件 X 条件 α 10 倍程度に満たない ROAS 100% の見込みを疑う ※ 「2026年度の売り上げは1200万円である」というのは事実は情報であり、知識とは考えない ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 11

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03 実際に知識を投入するデモ定義を実際に１つの知識として記述してみる (2) ## いつ使うか「犬を飼っている会員数」「犬の飼い主は何人いる？」のように、犬を飼っている顧客の人数を聞かれたとき。ドッグフードメーカーへの提案で、対象になる会員の母数を出す場面を想定している。言い換え : 犬を飼っている会員、ドッグオーナー、犬ユーザー。 ## 定義 POS には飼育の有無を示す列がないため、購買から定義する。期間中に `second_category_name = 'ペット '` かつ `third_category_name = '犬用フード '` の商品を、 **別々のレシートで 2 回以上 **買った `customer_id` を「犬の飼い主」とする。 ## 注意 - 1 回だけの購入は数えない。贈答やお試しの購入を飼い主に含めないためである。 - 犬用おやつ、療法食の犬用、ペット用品は数えない。社内の基準として「フードのみ・ 2 回以上」に固定する。 - カテゴリは上位の階層まで指定する。理由は [カテゴリの階層構造 ](/caveats/category-hierarchy.md)。 - 顧客単位の集計なので、 [疑似・共有 customer_id の除外 ](/computations/pseudo-shared-customer-id-exclusion.md) と同じ条件で母集団から外す。 `min_distinct_stores` の既定は 5。 ※ デモンストレーションのために追加した知識で、実際には存在しません ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 15

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03 実際に知識を投入するデモ知識の有無で、回答が変わる例：「直近１年で犬を飼っている会員って何人くらいいる？」 POSデータにはペット飼育の有無を示す列がなく、購買から定義するしかない状況知識なし１年間で約５万人です知識あり１年間で犬用フードを 2 回以上買った会員は 2 万人です ※ デモンストレーションのための例であり、実際の回答ではありません。 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 16

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05 まとめ次の課題は、知識を溜め続けるように仕組み化 - 知識を書く担い手を決める誰が書き、誰が古い知識を削除するかを決める。 - 検索の精度をあげる今の検索は精度が低く、日本語の業務用語では当たらないこともある。 - 知識を自動で投入するエージェントの作業を元に知識を整備して評価を行えるように - 現在、登録されている知識を見直す独自の言葉や、用語がずれている。１人の社員知識に偏っている。 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 23

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05 まとめ 2 回目のインターンで、成長を実感できた - 計画を立て、そのとおりに進められた去年は進め方に迷う場面が多かった。今回は程度計画どおりに進められた。 - 課題とやるべきことが常に明確だった課題を整理して、次に何をすべきか迷わずに動けた。 - Knowledge Catalog を実際に試せた新しいサービスを自分の手で動かしながら設計できたのは、とても良い機会だった。 ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 24

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