株式会社ELYZA（イライザ）採用情報資料/ Recruiting-Pitch

by 株式会社ELYZA

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©2024 ELYZA,Inc 5 沿革設立から組織拡大やサービス開発など継続的な成長を続けている。 2018.9 株式会社ELYZA設立 2019.7 ASICS主催プログラム最優秀賞受賞 2019.10 研究開発チーム始動（ELYZA Lab） 2020.9 ELYZA Brainリリース 2021.9 2022.1 2020.10 東京大学松尾豊教授が技術顧問に就任 2022.3 ELYZA Pencil リリース 2023.8 ELYZA-Japanese- Llama-2-7bリリース開発実績データファクトリーチームの組成 ELYZA DIGEST リリース 2023.11 ELYZA-japanese- CodeLlama-7bリリース ELYZA-Japanese- Llama-2-13bリリース 2023.12 2024.3 ELYZA-japanese- Llama-2-70bリリース

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©2024 ELYZA,Inc 7 代表東京大学大学院工学系研究科松尾研究室修士卒。学生時代に未踏プロジェクトに採択され、起業を経験。自身もエンジニアとしてサービス開発を経験していた。その後、松尾研究室にて共同研究のプロジェクトマネジャーや講座の企画・講師を務める。 2018年に株式会社ELYZAを設立。 2020年より、株式会社松尾研究所取締役を兼任。未踏クリエイタ。世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表。曽根岡侑也株式会社ELYZA 代表取締役CEO

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©2024 ELYZA,Inc ELYZAのバリューチェーン 13 Implementation 共同研究 Research 研究開発 Service Development 事業開発先端技術を研究・開発し、活用可能な形に変える様々な企業とのコラボを通して、先端技術を様々なケースに適用し、未踏の領域での価値を創出する価値検証ができたケースをプロダクトとして社会全体に提供する Chain 01 Chain 02 Chain 03

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©2024 ELYZA,Inc 18 研究開発例：ELYZA Brainの精度（2020年）日本語テキストの分類問題で、人間よりも高い精度を達成精度 85% 80% 75% 人間 BERT ELMo + LSTM CNN 非Deep Learning 71.7% 75.8% 77.3% 79.0% 83.0% 80.6% 日本語テキストの分類の精度比較※ ※ ELYZA社内での検証結果。3クラスの極性分類問題（3万のデータで学習）

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©2024 ELYZA,Inc 32 社会実装の成果・実用例（抜粋） 2023年の1年間だけでも複数の成果事例を公開明治安田生命保険相互会社お客さまサービス相談部株式会社JR西日本カスタマーリレーションズ第1オペレーション事業部東京海上日動火災保険株式会社スマートニュース株式会社『SmartNews+』（スマートニュースプラス）株式会社マイナビ『マイナビバイト』株式会社JR西日本カスタマーリレーションズ第1オペレーション事業部電話対話内容の要約業務のAI化

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©2024 ELYZA,Inc 35 LLMの実用化基盤となるプロダクトを開発『ELYZA App Platform』製品名 ELYZA App Platform 概要大規模言語モデル（LLM）実用化の基盤対象者主に日系大手の法人様向け ● プラットフォーマーLLM（OpenAI等）、および独自開発LLM の双方を安定的に運用 ● 安心安全に管理する機能、使う機能を標準搭載 ● 柔軟なUI設計に、フィードバック回収も可能 ● 重要業務で組織的にLLMを導入するためのボトルネックを解消し、いち早い実用化を叶えます早く使って、早く育てる。 LLM実用化プラットフォーム

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©2024 ELYZA,Inc 36 ELYZA App Platformの機能概観 LLM Ops基盤ユーザー管理基盤 LLM活用基盤プラットフォーマーのLLM、独自開発 LLMの両方を、安定的に活用するための機能群ユーザー管理やデータ保護等、LLMを安心安全に管理、利用いただくために必要な機能群エンドユーザー用途に応じたUIで利用・評価 LLMやプロンプトの開発後すぐに業務で活用し、モデルや UIを改善していくための機能群ユーザーと権限の管理監査ログ IPアドレス制限データ非保存ガードレール機能 LLM実用化のための、3つの基盤機能を開発・提供

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©2024 ELYZA,Inc 37 自社の開発基盤としても活用 ELYZA自身も『ELYZA App Platform』を基盤として顧客企業との共同研究、自社AI SaaS製品の開発中 ELYZA App Platform 自社製品開発共同研究実証実験（PoC）プロジェクトをスピーディーに進行開発したLLMサービスを安定提供（業務実利用） AI SaaS 製品開発のプロトタイピング基盤として活用『ELYZA App Platform』自体の製品化を検討、開発中

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©2024 ELYZA,Inc 41 社員紹介：ソフトウェアエンジニア LINE株式会社、株式会社Mercariを経てELYZA に参加。iOSDC2018ベストスピーカー。未踏クリエイタ。現在はELYZAでサービス開発を担当。齋藤暢郎自社プロダクトの大規模展開を成し遂げたいなと思っています。より多くのお客様にプロダクト使ってもらいながら、どんどんと改善を推し進めていくことが出来れば最高ですね! A. ELYZAで将来的に実現したいことはなんですか? Q. ELYZAではどんな業務をやっていますか? Q. 共同研究をしていく中で出来た機械学習モデルを実利用していくためのアプリケーションの開発やお客様への導入を行っています。要件定義から始まり、設計や開発など幅広くやっていますね。開発ではフロントからバックエンド、インフラまでのだいたい全てをやっています。 A.

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©2024 ELYZA,Inc 42 社員紹介：事業開発株式会社三菱総合研究所にて政策提言研究に従事、またISO TC268 にて国際幹事職を併任。現在は ELYZAにて事業開発を担当。松浦大貴技術の社会実装に興味があり、事業として取り組んでいきたいと考えていました。 ELYZAは最先端技術を社会実装していくことを目指しており、まさしくやりたいことが出来ると思い、入社しました。 A. ELYZAに入社した理由はなんですか? Q. ELYZAではミッションでも掲げているとおり「未踏の領域」へのこだわりがあり、AIでも特に難しい領域であるリテールテック、自然言語処理にフォーカスしています。やはり難しい領域と言われているだけに顧客からの相談のどれもが例外なく難易度が高いテーマで、取り組みがいがあります。 A. ELYZAでの仕事の魅力はなんですか? Q.

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©2024 ELYZA,Inc 49 Long Term Greedy Company. [ Rules of Conduct / 私たちのあるべき姿 ] 仮説検証の回数を最大化する人材育成や技術、環境、健康への投資は、どのようなものであれ、推奨しています。 ELYZAではこの長期投資を仕組み化していきます。長期投資を惜しまない「2年後に意味があるのか」という視点で、やること/やらないことを迅速に意思決定します。意思のない決定を無くします。 "2年後の自分"が"今決める" 関わる全てに対して、誠実な存在でいつづけます。クライアントには、いただいたフィー以上の価値を提供できるように努め続けます。誠実な存在であり続ける組織内の心理的安全性は社員全員で高めていきます。チームのパフォーマンス向上を意識しながら、個人ができることに向き合っていきます。人は不完全である認識を持つ意志ある意思決定をする不確実性に対応するためにも、仮説立案と施策の実行サイクルを高速で回し続けます。一人一人の裁量を明確にして、失敗を許容します。成果を最大化するために、目的に対して明確な意思決定にこだわります。 ELYZAが素敵なチームであり続けるために妥協はしません。

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©2024 ELYZA,Inc 50 ELYZAらしさ Growth 成長力 • 新しいことに対する拒否感がない/なんでもやってやる気持ち • 他人の話を素直に聞ける柔軟さ Ownership オーナーシップ • ミッションに対して真剣であること • 自分の利益ではなく、組織の利益を考えること（One for all） • 全体観をみて、自分のスコープ以外にも柔軟に動くことができること Tech 技術信仰 • 技術がとにかく好き • 新しい技術にワクワクするし、学びたい Pro プロ意識 • 仕事の質へのこだわり • 自分の領域では一番になる気概（少なくとも社内で） • 自分に対して、高いハードルを設けている Integrity 誠実さ • 儲かっても幸せにならないビジネスに興味がない • 人を騙す/グレーなことを許容しない Generosity 人への寛大さ • 相手に対するリスペクト • 人間に対する深い理解（特に不完全であることに）カルチャーフィット・マインドフィットを重視し、『ELYZAのメンバーらしさ』は採用の大方針に

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©2024 ELYZA,Inc 52 バリュー：長期投資を惜しまない社内の福利厚生として、下記のような仕組みができているビジネス職やWebエンジニアには、2週間〜1ヶ月間ほど機械学習の学習期間を設ける Machine Learning Boot Camp 社内の技術力を向上させるために勉強会を3つ実施勉強会各メンバーの活動が広がり、多くの経験をすることを奨励副業OK メンター制やシャッフルランチ等、定期的に触れ合う機会を設定交流の促進メンバーの起業を支援する起業の促進 Exit時に多くのリターンをメンバーが得られるように設定 SOの導入

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©2024 ELYZA,Inc 53 社内制度 Machine Learning Boot Camp 機械学習・Deep Learningを軸にした会社のため、ビジネス職・Webエンジニアなどの職種を問わず、機械学習やDeep Learningの知識をインプットするための期間を2週間〜1ヶ月設けています。参加者のコメント MLを含めたデータ処理のパイプラインを組み上げていくときに、MLブートキャンプで学んだことが大きく活きました。馬場これまではML側のシステム開発は担当者に任せっぱなしだったのが、MLブートキャンプを経て後段のバックエンドの処理やフロントでの見え方を踏まえての設計議論をすることが出来るようになりました。斎藤