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私たちについて

私たちについて ・ ELYZAとは 2018年9⽉に、東京⼤学 松尾研究室からスピンアウトしたAIカンパニー 読み仮名：イライザ

⽣成AIの中核技術である ⼤規模⾔語モデル（LLM）に 強みを持っています。 は... 私たちについて ELYZAの技術 ・

社会実装（DX/AIX推進） App Platform 独⾃専⽤モデルやGPTの実⽤化 AI SaaS 製品の開発 ほか ほか 独⾃の⽇本語モデル開発 独⾃専⽤モデルの共同開発 研究開発（R&D） ほか ELYZAは研究開発（R&D）と社会実装（DX/AIX推進）の双⽅を担って活動 私たちについて ・ ELYZAの活動

設⽴から組織拡⼤やサービス開発など継続的な成⻑を続けている。 私たちについて ・ 会社沿革 2018.9 株式会社 ELYZA
 設立 2020.10
 東京大学 松尾豊教授が 
 技術顧問に就任 
 2022.3 ELYZA Pencil
 リリース 2024.3 KDDIグループとの資本業務 提携を発表 
 2024.8 アルティウスリンクとの協業開 始を発表 2020.9
 ELYZA Brain
 リリース 2019.10 研究開発チーム 始動
 (ELYZA Lab) 2021.9
 ELYZA DIGEST
 リリース 
 2023.8 ELYZA-Japanese-Llama-2
 -7b 開発・公開 
 2024.6 Llama-3-ELYZA-JP シリーズ 開発・公開 2024.9 「GENIAC」プログラムでの成 果報告を実施 2024.10 Llama-3.1-ELYZA-JP-70B 
 開発・公開

会社名 代表者 所在地 設⽴年⽉⽇ 事業内容 株式会社ELYZA 代表取締役社⻑ 曽根岡侑也 東京都⽂京区本郷3丁⽬15-9 SWTビル 6階 2018年9⽉4⽇ ① LLMプロダクトの開発‧販売‧運⽤ ② 機械学習‧⾃然⾔語処理を活⽤したAI開発コンサルティング事業 私たちについて ・ 基本情報

株式会社ELYZA 代表取締役 曽根岡 侑也 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 松尾研究室修⼠卒。 学⽣時代に未踏プロジェクトに採択され、企業を経験。 その後、松尾研究室にて共同研究のプロジェクトマネージャーや NLP講座の企画‧講師を務める。 2018年に株式会社ELYZAを設⽴。 2020年より、株式会社松尾研究所 取締役を兼任。 未踏クリエイタ。世界最⼤規模のハッカソンBattleHack⽇本代表。 私たちについて ・ 代表

未踏の領域で あたりまえを創る 新しい動き⽅‧サービスの実現 MISSION 共同研究 研究開発 事業開発 Implementation Research Service Development 先端技術を実装し、 未踏の領域での社会実装を⾏い、 次の「あたりまえ」になる ⾰新的なプロダクトを⽣み出し続けます。 私たちについて ・ MISSION / VISION

未踏の領域で あたりまえを創る 新しい動き⽅‧サービスの実現 MISSION 共同研究 研究開発 事業開発 Implementation Research Service Development 先端技術を実装し、 未踏の領域での社会実装を⾏い、 次の「あたりまえ」になる ⾰新的なプロダクトを⽣み出し続けます。 VISION 研究開発‧社会実装‧事業開発をシームレスにつなぎ、 「あたりまえ」となるサービスを作る 私たちについて ・ MISSION / VISION

事業について

共同研 究 Implementation 研究開 発 Research 事業開 発 Service Development 様々な企業とのコラボ を通して、 先端技術を様々なケースに適用し、 未踏の領域での価値を創出する 価値検証ができたケースを プロダクトとして社会全体に提供 する 先端技術を研究・開発 し、 活用可能な形に変える Chain 01 Chain 02 Chain 03 事業について ・ ELYZAのバリューチェーン

毎月のように出るDeep Learningの先端技術を社会実装で使える形に変える 先端技 術 その他 事業について ・ 研究開発 文章生成 AI 対話要約 AI

2020年秋 2021年夏 2023年8月 2024年3月 2024年10月 2022年春 2023年12月 2024年6月 日本語で人間を超える 
 LLMの開発に成功 要約AIをリリースし
 5日で13万UU突破 70億パラメータの 
 モデルを公開 グローバルモデルに匹 敵する精度を達成 精度を更に改善 130億パラメータの 
 モデルを公開 Llama3をベースに、
 GPT-4に匹敵する精度を 達成 執筆AIをリリースし
 11日で11万UU突破 2019年夏 研究開始 事業について ・ ELYZAのLLM研究の歩み ChatGPT登場前から、⽇本語LLMを開発研究してきました

追加事前学習 日本語データ Post-training ELYZA独自の
 データセット オープンモデル 日本語化
 モデル グローバルなオープンモデルをベースに、追加で⽇本語を事前学習させ、 ⽇本語に特化したPost-trainingを実施し⽇本語に強いモデルを開発する。 事業について ・ Llama2 日本語化の外観

Meta社のLlama 3（80億 / 700億パラメータ）をベースに、ELYZAで2つのモデルを開発 事業について ・ Llama-3-ELYZA-JP-70B & 8B をリリース

⽇本語を対象とした2つのベンチマークで国内でで最⾼精度を達成 グローバルモデルに匹敵する性能となった 事業について ・ Llama-3-ELYZA-JP-70Bの性能評価 ELYZA Tasks 100 Japanese MTBench 9.2 8.7 8.4 5.9 9.5 9.8 3.3 4.1 7.36 執筆 ロールプレイ 抽出 推論 知識（⼈⽂科学） 知識（科学技術） 数学 コーディング 平均 4.07 国内最高 国内最 高 7.36 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0

⽇本語を対象とした2つのベンチマークで国内でで最⾼精度を達成 グローバルモデルに匹敵する性能となった 事業について ・ Llama-3-ELYZA-JP-70Bの性能評価 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 執筆 ロールプレイ 抽出 推論 知識（⼈⽂科学） 知識（科学技術） 数学 コーディング 平均 9.2 8.7 8.4 5.9 9.5 9.8 3.3 4.1 7.36 国内最高 ELYZA Tasks 100 Japanese MTBench 国内最 高 3.62 7.36

開発したモデルを体感できるデモ公開中！ ▶デモサイトはこちら 事業について ・ デモ公開中

ELYZA AI開発の 技術力・知見 独自の エンジン パートナー企業 業界の 知見 大量の データセット 事業について ・ 社会実装プロジェクトの運営 主に⼤企業とともに、先端技術の社会実装を試みるプロジェクトを実施 新しい社会実装

事業について ・ クライアント企業例 各産業の⼤⼿企業約20社で業務改善の実証実験及び導⼊が進⾏

事業について ・ 事例紹介 コンタクトセンターにおけるメー ル・通話の要約業務を最大 54%の効率化 お客様への応対文面の作成業 務において約 50%の省力化に 成功 コミュニケーションセンターにお けるお客さまの応対メモの自動 作成で、 30%の業務時間削減 記事を 30秒程度で読める内容 に要約する独自機能「 AIサマ リー」にの構築に技術提供 マイナビバイトの求人原稿の作 成業務を 30％効率化。今後約 600人の職員に展開へ 顧客へのメール回答および チャットで最大で 60％程度短 縮

事業について ・ LLMの実用化基盤となるプロダクトを開発 概 要 ⼤規模⾔語モデル(LLM)実⽤化の基盤 対象者 主に⽇系⼤⼿の法⼈様向け プラットフォーマーLLM(OpenAI等、および独⾃開発LLMの双⽅を安定 的に運⽤) 安⼼安全に管理する機能、使う機能を標準搭載 柔軟なUI設計に、フィードバック回収も可能 重要業務で組織的にLLMを導⼊するためのボトルネックを解消し、いち 早い実⽤化を叶えます App Platform

事業について ・ 事業スケールを目指したプロダクト化 未踏の領域での成果をより多くの企業‧⼈に届けるためのプロダクトサービスの開発 企業 A 企業 B 企業 C 企業 D 企業 E ELYZA ノウハウ 技術

LLM実用化のための、3つの基盤機能を開発・提供 LLM Ops 基盤 独自開発LLM OpenAI Claude Microsoft Azure Gemini プラットフォーマー LLM 独自開発LLM、プラットフォーマーの LLMの 両方を、安定的に活用するための機能群 LLM活用基盤 LLMやプロンプトの開発後、すぐに業務で活 用し、モデルや UIを改善していくための機能 群 管理基 盤 ユーザーとの権限の管理 監査ログ IPアドレス制限 データ非保存 ガードレール機能 ユーザー管理やデータ保護等、 LLMを安心 安全に管理、利用いただくために必要な機 能群 事業について ・ ELYZA App Platformの機能概観 業務に
 最適なUIで
 利用・評価

ELYZA自身も「ELYZA App Platform」を基盤として顧客企業との共同研究、自社 AI SaaS製品の開発中 共同研究 実証実験（ PoC）プロジェクトをスピー ディーに進行 開発したLLMサービスを 安定提供 （業務実利用） App Platform 自社製品開発 AI SaaS 製品開発の プロトタイピング基盤として活用 「ELYZA App Platform」 自体の製品化を検討、開発中 事業について ・ 自社の開発基盤としても活用

組織について

組織について ・ 組織図 Lab ラボ 日本語汎用 LLMや業務・業界特 化LLMの開発を行う 研究動向など各種情報発信も行う Product & Solution プロダクト &ソリューション NLP/LLM分野で企業と共同で AI開発を 行う 特定の業務や業界内で汎用化を目指す Platform プラットフォーム開発 ELYZA App Platformの開 発 ELYZA App Platformの拡販や アライアンス提携を担う Corporate コーポレート 財務・採用・労務を担う 働きやすい職場環境の追求なども行う Data Factory データファクトリー AI学習のデータセット作成を行う

5期を終えて60名を超える組織規模に拡大（インターン生含む全従業員数） 組織について ・ 社員数の推移 60人 40人 20人 0人 1期 2期 3期 4期 5期 6期 50人 機械学習 エンジニア 15人 ソフトウェア エンジニア 11人 BizDev・ コンサルタント 11人 PdM・ デザイナー 3人 コーポレート・ マーケ 10人 50人 社員数 ※2024年12月時点

組織について ・ カジュアル面談実施中 まずは気軽に話しませんか？（オンライン or リアルOK） カジュアル⾯談実施中！ カジュアル⾯談は、選考ではなく、会社の雰囲気や働き⽅につい て気軽に話せる場です。実際に働くメンバーが、仕事やカル チャーについてお話しするので、「⾃分に合う環境か知りたい」 「まずは話を聞いてみたい」という⽅におすすめです。興味があ る⽅は、ぜひお気軽にご参加ください。 ▶ カジュアル⾯談のお申し込みはこちら

組織について ・ 社員インタビュー 現役社員の⽣の声を定期的に発信中！ 社員インタビュー 実際に働く社員のリアルな声をお届けする社員インタビューを定 期的に発信しています。業務内容や働き⽅、⼊社の決め⼿など、 社員それぞれの視点から語られるストーリーを通じて、会社の雰 囲気をより深く知っていただけます。 ▶ インタビュー記事はこちら

働く環境について

Long Term Greedy 働く環境について ・ ELYZAの価値観 目先の利益を追い求めるのではなく、より長期的な視点で最適化を行う

働く環境について ・ Long Term Greedy であるための行動指針 人材育成や技術、環境、健康への投資 は、どのようなものであれ、推奨してい ます。 ELYZAではこの長期投資を仕組 み化していきます。 長期投資を惜しまない 質に対して妥協は一切しません。素敵 なチームでありつづけるための採用、大 きな価値を出し続けるための案件選択 をします。 質にこだわる 「2年後に意味があるのか」という視点 で、やること /やらないことを迅速に意思 決定します。意思のない決定を無くしま す。 2年後の自分が今決め る 不確実性に対応するためにも、仮説立 案と施策の実行サイクルを高速で回し 続けます。一人ひとりの裁量を明確にし て、失敗を許容します。 検証回数を重 視 関わる全てに対して、誠実な存在でいつ づけます。クライアントには、いただいた フィー以上の価値を提供できるように努 め続けます。 誠実な存在であり続ける 組織内の心理的安全性は社員全員で 高めていきます。チームのパフォーマン ス向上を意識しながら、個人ができるこ とに向き合っていきます。 心理的安全性を高め る

働く環境について ・ ELYZAらしさ 新しい事に対する拒否感がない なんでもやってやる気持ち 人の話を素直に聞ける柔軟さ Growth 長期投資を惜しまない 仕事への質へのこだわり 自分の領域では(少なくとも社内で)一番になる気 概。自分に対して高いハードルを設けている Pro プロ意識 ミッションに対して真剣 である 自分の利益ではなく、組織の利益を考える 全体を見て、自分の担当範囲外でも柔軟に動くこと ができる Ownership オーナーシップ たとえ儲かっても幸せにならないビジネスに興味が ない 人を騙すこと/グレーなことを許容しない Integrity 誠実さ 技術がとにかく好き 新しい技術にワクワクするし、学びたいと思う Tech 技術信 仰 相手に対するリスペクト 人間は不完全であることに対する深い理解 Generosity 人への寛大さ

働く環境について スーパーフレックス制 （コアタイムなし） 完全週休 2日制 祝日・年末年始休み 入社時点で 有給を付与 週1.5日の No Meeting Day 社会保険 / 労働保険 完備 通勤手当など 各種手当て有り フルリモート OK ・ 制度・基本情報

上場前でも⾏使可能な ストックオプション制度の導⼊ 「上場SO」と「上場前SO」の2パターンのSOを⽤意。 擬似的にセカンダリーマーケットを実現する事で、 全員で成果をわかちあうためのSOの仕組みをより柔軟かつ、 魅⼒の最⼤化を実現しています。 ▶ 制度の詳細はこちら ・ 独自のSO制度 働く環境について

⻑期投資の⼀環で 勉強会や交流会を促進しています 「NLP Tutorial」というNLPの技術領域の経験が無い⽅でも1〜 2ヶ⽉でキャッチアップできる環境を整備しています。 ほか、メンター制を始めとした社員同志で定期的に触れ合う機会 を設定しております。 ・ 勉強会・交流会 働く環境について

少しでも興味のある方、ぜひお話しをしませんか？ ▶ 採用サイトは こちら