株式会社ELYZA（イライザ）採用情報資料 / RECRUIT PITCH

RECRUIT PITCH   2025.01.28 UPDATE

私たちについて  

私たちについて   ・  ELYZA とは  2018年9月に、東京大学松尾研究室からスピンアウトした AIカンパニー  読み仮名：イライザ

生成AIの中核技術である   大規模言語モデル（ LLM）に  強みを持っています。   は...  私たちについて   ELYZA
の技術  ・ 

社会実装（ DX/AIX 推進）   App Platform 独自専用モデルや GPTの実用化  AI SaaS
製品の開発   ほか  ほか  独自の日本語モデル開発   独自専用モデルの共同開発   研究開発（ R&D）  ほか  ELYZA は研究開発（R&D）と社会実装（DX/AIX 推進）の双方を担って活動   私たちについて   ・  ELYZA の活動 

設立から組織拡大やサービス開発など継続的な成長を続けている。   私たちについて   ・  会社沿革  2018.9   株式会社 ELYZA 
設立  2020.10   東京大学松尾豊教授が   技術顧問に就任   2022.3   ELYZA Pencil   リリース   2024.3   KDDIグループとの資本業務提携を発表   2024.8   アルティウスリンクとの協業開始を発表   2020.9   ELYZA Brain   リリース   2019.10   研究開発チーム始動  (ELYZA Lab)   2021.9   ELYZA DIGEST   リリース   2023.8   ELYZA-Japanese-Llama-2   -7b 開発・公開   2024.6   Llama-3-ELYZA-JP シリーズ開発・公開   2024.9   「GENIAC 」プログラムでの成果報告を実施   2024.10   Llama-3.1-ELYZA-JP-70B   開発・公開  

会社名   代表者   所在地   設立年月日   事業内容  
株式会社 ELYZA   代表取締役社長曽根岡侑也   東京都文京区本郷 3丁目15-9 SWT ビル 5階・6階  2018年9月4日  ① LLMプロダクトの開発・販売・運用   ② 機械学習・自然言語処理を活用した AI開発コンサルティング事業   私たちについて   ・  基本情報 

株式会社ELYZA 代表取締役　曽根岡侑也  東京⼤学⼤学院⼯学系研究科松尾研究室修⼠卒。学⽣時代に未踏プロジェクトに採択され、企業を経験。その後、松尾研究室にて共同研究のプロジェクトマネージャーや NLP講座の企画‧講師を務める。 2018年に株式会社ELYZAを設⽴。 2020年より、株式会社松尾研究所
取締役を兼任。未踏クリエイタ。世界最⼤規模のハッカソンBattleHack⽇本代表。私たちについて   ・  代表 

未踏の領域で  あたりまえを創る  新しい動き方・サービスの実現   MISSION   共同研究   研究開発  
事業開発   Implementation   Research   Service Development   先端技術を実装し、   未踏の領域での社会実装を行い、   次の「あたりまえ」になる   革新的なプロダクトを生み出し続けます。   私たちについて   ・  MISSION / VISION  

未踏の領域で  あたりまえを創る  新しい動き方・サービスの実現   MISSION   共同研究   研究開発  
事業開発   Implementation   Research   Service Development   先端技術を実装し、   未踏の領域での社会実装を行い、   次の「あたりまえ」になる   革新的なプロダクトを生み出し続けます。   VISION   研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、「あたりまえ」となるサービスを作る   私たちについて   ・  MISSION / VISION  

事業について

共同研究   Implementation   研究開発   Research   事業開発  
Service Development   様々な企業とのコラボを通して、先端技術を様々なケースに適⽤し、未踏の領域での価値を創出する価値検証ができたケースをプロダクトとして社会全体に提供する先端技術を研究・開発し、活⽤可能な形に変える Chain 01   Chain 02   Chain 03   事業について・ ELYZAのバリューチェーン

毎月のように出るDeep Learning の先端技術を社会実装で使える形に変える   先端技術   その他   事業について  ・ 
研究開発  文章生成 AI  対話要約 AI 

2020年秋  2021年夏  2023年8月  2024年3月  2024年10月  2022年春  2023年12月  2024年6月  日本語で人間を超える  
LLMの開発に成功要約AIをリリースし  5日で13万UU突破 70億パラメータの   モデルを公開グローバルモデルに匹敵する精度を達成精度を更に改善 130億パラメータの   モデルを公開 Llama3をベースに、  GPT-4に匹敵する精度を達成執筆AIをリリースし  11日で11万UU突破 2019年夏  研究開始事業について  ・  ELYZA のLLM研究の歩み   ChatGPT 登場前から、日本語LLMを開発研究してきました。  

追加事前学習   日本語データ   Post-training   ELYZA 独自の  データセット  
オープンモデル   日本語化  モデル  グローバルなオープンモデルをベースに、追加で日本語を事前学習させ、   日本語に特化したPost-training を実施し日本語に強いモデルを開発する。   事業について  ・ Llama2 日本語化の外観  

Meta社のLlama 3 （80億 / 700億パラメータ）をベースに、 ELYZA で2つのモデルを開発  事業について  ・  Llama-3-ELYZA-JP-70B
& 8B をリリース  

日本語を対象とした2つのベンチマークで国内でで最高精度を達成   グローバルモデルに匹敵する性能となった   事業について  ・  Llama-3-ELYZA-JP-70B の性能評価   ELYZA
Tasks 100   Japanese MT-Bench  

開発したモデルを体感できるデモ公開中！ ▶デモサイトはこちら  事業について  ・  デモ公開中  

ELYZA   AI開発の  技術力・知見   独自の  エンジン  パートナー企業   業界の 
知見  大量の  データセット   事業について  ・  社会実装プロジェクトの運営   主に大企業とともに、先端技術の社会実装を試みるプロジェクトを実施   新しい社会実装  

事業について  ・  クライアント企業例   各産業の大手企業約20社で業務改善の実証実験及び導入が進行  

事業について  ・  事例紹介  コンタクトセンターにおけるメール・通話の要約業務を最大 54%の効率化   お客様への応対文面の作成業務において約 50%の省力化に
成功  コミュニケーションセンターにおけるお客さまの応対メモの自動作成で、 30%の業務時間削減   記事を 30秒程度で読める内容に要約する独自機能「 AIサマリー」の構築に技術提供   マイナビバイトの求人原稿の作成業務を 30％効率化。今後約 600人の職員に展開へ   顧客へのメール回答およびチャットで最大で 60％程度短縮  

事業について  ・  LLMの実用化基盤となるプロダクトを開発   概　要  大規模言語モデル(LLM) 実用化の基盤  対象者  主に日系大手の法人様向け  プラットフォーマーLLM(OpenAI
等、および独自開発LLMの双方を安定的に運用)  安心安全に管理する機能、使う機能を標準搭載  柔軟なUI設計に、フィードバック回収も可能  重要業務で組織的にLLMを導入するためのボトルネックを解消し、いち早い実用化を叶えます  App Platform  

事業について  ・  事業スケールを目指したプロダクト化   未踏の領域での成果をより多くの企業・人に届けるためのプロダクトサービスの開発   企業  A  企業  B 
企業  C  企業  D  企業  E  ELYZA   ノウハウ  技術 

LLM実用化のための、3つの基盤機能を開発・提供   LLM Ops 基盤  独⾃開発LLM OpenAI   Claude  
Microsoft Azure  Gemini   プラットフォーマーLLM 独自開発LLM、プラットフォーマーの LLMの両方を、安定的に活用するための機能群   LLM活用基盤   LLMやプロンプトの開発後、すぐに業務で活用し、モデルや UIを改善していくための機能群  管理基盤   ユーザーとの権限の管理   監査ログ  IPアドレス制限   データ非保存   ガードレール機能   ユーザー管理やデータ保護等、 LLMを安心安全に管理、利用いただくために必要な機能群  事業について  ・  ELYZA App Platform の機能概観   業務に  最適なUIで  利用・評価  

ELYZA 自身も「ELYZA App Platform 」を基盤として顧客企業との共同研究、自社 AI SaaS 製品の開発中  共同研究  実証実験（
PoC）プロジェクトを   スピーディーに進行   開発したLLMサービスを   安定提供（業務実利用）   App Platform   自社製品開発   AI SaaS 製品開発の   プロトタイピング基盤として活用   「ELYZA App Platform 」  自体の製品化を検討、開発中   事業について  ・  自社の開発基盤としても活用  

組織について  

組織について  ・  組織図  Lab  ラボ  ⽇本語汎⽤LLMや業務‧業界特化 LLMの開発を⾏う研究動向など各種情報発信も⾏う Product &
Solution   プロダクト &ソリューション   NLP/LLM分野で企業と共同でAI開発を⾏う Platform   プラットフォーム開発   ELYZA App Platformの開発 ELYZA App Platformの拡販やアライアンス提携を担う Corporate   コーポレート   財務‧採⽤‧労務を担う働きやすい職場環境の追求なども⾏う Data Factory   データファクトリー   AI学習のデータセット作成を⾏う特定の業務や業界内で汎⽤化を⽬指す

5期を終えて60名を超える組織規模に拡大（インターン生含む全従業員数）   組織について  ・  社員数の推移   60人 40人 20人 0人
1期  2期  3期  4期  5期  6期  50人  機械学習  エンジニア  15人  ソフトウェア  エンジニア  11人  BizDev ・  コンサルタント  11人  PdM・  デザイナー  3人  コーポレート・  マーケ  10人  50人   社員数  ※2024年12⽉時点

組織について  ・  社員インタビュー   現役社員の⽣の声を定期的に発信中！社員インタビュー   実際に働く社員のリアルな声をお届けする社員インタビューを定期的に発信しています。業務内容や働き⽅、⼊社の決め⼿など、社員それぞれの視点から語られるストーリーを通じて、会社の雰
囲気をより深く知っていただけます。 ▶ インタビュー記事はこちら

働く環境について  

組織・カルチャー・ ELYZAの価値観 Long Term Greedy 目先の利益を追い求めるのではなく、より広い視野で、より長期的な視点で最適化を行う

組織・カルチャー・ Long Term Greedy のあるべき姿⻑期投資を惜しまない 2年後の⾃分が今決める
誠実な存在であり続ける質にこだわる⼈材育成や技術、環境、健康への投資は、どのようなものであれ、推奨しています。 ELYZAではこの⻑期投資を仕組み化していきます。「2年後に意味があるのか」という視点で、やること/やらないことを迅速に意思決定します。決めることを先延ばしにはしません。関わる全てに対して、誠実な存在であり続けます。クライアントにはいただいたフィー以上の価値を提供できるように努め続けます。質に対して妥協は⼀切しません。素敵なチームであり続けるための採⽤、⼤きな価値を出し続けるための案件選択をします。 Long Term Greedy Company.

Long Term Greedy 組織・カルチャー・ ELYZAの行動指針「⼈は不完全」という前提の理解信頼関係 Is All
You Need コトに向き合うわたしたちは⽬先の利益を追い求めるのではなく、より広い視野で、より⻑期的な視点で最適化に努めます。⼈は、不完全な⽣き物で、できないこともあれば、環境や体調等の変数の影響を受けてムラがあるもの。⼀⽅、⼈は時間をかけて、少しずつ改善‧成⻑できる。この前提を共通理解として、私達は他者に寛⼤に接し、メタ認知を元に⾃⼰の改善に努めます。「信頼関係があると建設的な議論がしやすくなり、チームのパフォーマンスを⾼める」「信頼は築くのは難しく、壊すのは簡単」という前提を理解し、関係を強化するために、リスペクトをもってコミュニケーションを取り、相互理解するように努めます。社会に価値を⽣み出すことを重視し、社内政治やヒトに向き合うより、成果に向けて実際に⼿を動かしてコミットするように努めます。

働く環境について   スーパーフレックス制   （コアタイムなし）   完全週休 2日制  祝日・年末年始休み  
副業OK  週1.5日の  No Meeting Day   社会保険 /   労働保険完備  通勤手当など   各種手当て有り   フルリモート  OK  ・  制度・基本情報  

上場前でも行使可能な   ストックオプション制度の導入   「上場SO」と「上場前SO」の2パターンのSOを⽤意。擬似的にセカンダリーマーケットを実現する事で、全員で成果をわかちあうためのSOの仕組みをより柔軟かつ、魅⼒の最⼤化を実現しています。 ▶ 制度の詳細はこちら
・  独自のSO制度  働く環境について  

⻑期投資の⼀環で勉強会や交流会を促進しています   「NLP Tutorial」というNLPの技術領域の経験が無い⽅でも1〜 2ヶ⽉でキャッチアップできる環境を整備しています。ほか、メンター制を始めとした社員同志で定期的に触れ合う機会を設定しております。・  勉強会・交流会
  働く環境について  

少しでも興味のある方、ぜひお話しをしませんか？   ▶ 採用サイト（求人一覧）はこちら 

採用情報 ・  選考プロセス   選考期間の目安はおよそ2〜4週間です。  候補者体験にこだわりながら、カルチャーマッチを重視して採用しています。   カジュアル⾯談書類選考 1次⾯接
（現場⾯接） 2次⾯接（役員⾯接）最終⾯接（社⻑⾯接）内定‧ オファー HR⾯談選考ポジションや希望条件などをすり合わせます選考希望度に関係なく気軽にご利⽤くださいリファレンスチェック体験⼊社（職種/希望による） ※ 上記は⽬安です。応募職種、候補者状況によって異なる可能性があります ※ ⾯接はご希望にあわせてオンライン、オフラインのどちらも対応可能です

採用情報 ・  カジュアル面談実施中   まずは気軽に話しませんか？（オンライン or リアルOK）カジュアル面談実施中！   カジュアル⾯談は、選考ではなく、会社の雰囲気や働き⽅について気軽に話せる場です。実際に働くメンバーが、仕事やカル
チャーについてお話しするので、「⾃分に合う環境か知りたい」「まずは話を聞いてみたい」という⽅におすすめです。興味がある⽅は、ぜひお気軽にご参加ください。 ▶ カジュアル⾯談のお申し込みはこちら

未踏の領域で、あたりまえを創る

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