株式会社ELYZAの事業概要やメンバー、カルチャーなど、ELYZAを知るために必要な情報について説明した資料です。
コーポレートサイト: https://elyza.ai
求人募集一覧: https://open.talentio.com/1/c/elyza/requisitions/1983
Twitter: https://twitter.com/elyza_inc
Note: https://note.com/elyza
Meety: https://meety.net/articles/t2--p71ugsus5
©2022 ELYZA,Inc採用資料UPDATE：2022.09.01
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©2022 ELYZA,Inc 2目次1 ELYZAについて（会社概要・MVV） P.032 事業について（ELYZAの活動・バリューチェーン） P.133 組織について（チームや職種） P.374 働く環境について（組織風土・厚福利厚生） P.47
©2022 ELYZA,Inc私たちについてAbout us013
©2022 ELYZA,Inc 4ELYZAとは読み仮名：イライザ東京大学 松尾研究室からスピンアウトしたAIスタートアップです
©2022 ELYZA,Inc 5会社概要会社名 株式会社ELYZA（ELYZA）代表者 代表取締役社長 曽根岡侑也所在地 東京都文京区本郷3丁目15-9 SWTビル 6階設立年月日 2018年9月4日事業内容① NLP SaaSの開発・販売・運用② 機械学習・自然言語処理を活用したAI開発コンサルティング事業、プロダクトの開発・提供
©2022 ELYZA,Inc 6沿革設立から組織拡大やサービス開発など継続的な成長を続けている。2018.9株式会社ELYZA設立2019.7ASICS主催プログラム最優秀賞 受賞2019.10研究開発チーム 始動（ELYZA Lab）2020.2事業開発チーム 始動2020.9ELYZA Brainリリース2021.9ELYZA DIGESTリリース2022.2データファクトリーチーム始動2020.10東京大学 松尾豊教授が技術顧問に就任2021.8すごいベンチャー2021選出2022.3ELYZA Pencilリリース2022.6ELYZA Doc DIGESTリリース2021.3EY Innovative Startup受賞開発実績
©2022 ELYZA,Inc 7受賞履歴EY Innovative Startup 2021 アシックス・アクセラレーター・プログラムすごいベンチャー100 2021年版に選出
©2022 ELYZA,Inc 8メディア掲載日経新聞を始め、多くのメディアに取り上げていただいております。
©2022 ELYZA,Inc 9代表東京大学大学院工学系研究科 松尾研究室修士卒。学生時代に未踏プロジェクトに採択され、起業を経験。自身もエンジニアとしてサービス開発を経験していた。その後、松尾研究室にて共同研究のプロジェクトマネジャーや講座の企画・講師を務める。2018年に株式会社ELYZAを設立。2020年より、株式会社松尾研究所 取締役を兼任。未踏クリエイタ。世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表。曽根岡 侑也株式会社ELYZA 代表取締役CEO
©2022 ELYZA,Inc 10ボードメンバー松尾 豊技術顧問東京大学大学院 工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻 教授垣内 弘太取締役CTO東京大学鳥海研究室 博士課程所属SocInfo2018のベストペーパーを始め、国際学会の採択多数。ハッカソンの入賞経験多数。曽根岡 侑也代表取締役CEO東京大学松尾研究室 修士卒。株式会社松尾研究所 取締役。松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務める。未踏クリエイタ。世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表。野口竜司取締役CMOZOZO NEXT 取締役CAIOやZホールディングスZ AIアカデミア幹事を経て現職。大企業でのAI戦略/企画策定やAIプロジェクト推進を多数リード。日本ディープラーニング協会 人材育成委員やDX MGR club幹事も務める。著書に「文系AI人材になる」など。
©2022 ELYZA,Inc 11先端技術を実装し、未踏の領域での社会実装を行い、次の「あたりまえ」になる革新的なプロダクトを生み出し続けます。Research研究開発Service Development事業開発Implementation共同研究MISSION / VISION
©2022 ELYZA,Inc 12先端技術を実装し、未踏の領域での社会実装を行い、次の「あたりまえ」になる革新的なプロダクトを生み出し続けます。Research研究開発Service Development事業開発Implementation共同研究MISSION / VISION
©2022 ELYZA,Inc0213事業についてOur Business©2021 ELYZA,Inc
©2022 ELYZA,IncELYZAの活動大規模言語AIでホワイトカラー業務のDXに挑戦しています要約するAI 読むAI書くAI 話すAI言語テキストを対象に、人間のように処理するAI大規模言語AIコールセンター 契約書対応原稿作成 メール対応ホワイトカラーの生産性を向上させるホワイトカラー業務
©2022 ELYZA,IncELYZAのバリューチェーン15Implementation共同研究Research研究開発Service Development事業開発先端技術を研究・開発し、活用可能な形に変える様々な企業とのコラボを通して、先端技術を様々なケースに適用し、未踏の領域での価値を創出する価値検証ができたケースをプロダクトとして社会全体に提供するChain 01 Chain 02 Chain 03
©2022 ELYZA,Inc 16Implementation共同研究Research研究開発Service Development事業開発ELYZAのバリューチェーン01
©2022 ELYZA,Inc 17研究開発毎月のように出るDeep Learningの先端技術を社会実装で使える形に変える先端技術その他文章生成AI対話要約AI
©2022 ELYZA,Inc 18研究開発しっかり予算を確保した上で先端技術に関するサーベイを行い、発信・実装を行っているサーベイ発信社内の知見をブログやTwitterなどを通して外部に発信し、先端技術の社会実装を後押し実装大規模言語モデルを軸に、日本語特化のモデルを独自開発社内で先端技術に関する調査 を実施し、社内で知見を蓄積
©2022 ELYZA,Inc 19人間並もしくは人間を超える精度で言語を扱うことができる「大規模言語AI」で「まとめる、書く、読む、話す」業務に驚きの変革を。大規模言語AIでホワイトカラー業務に驚きのDXを研究開発例
©2022 ELYZA,Inc 20数千のデータがあれば、日本語で人間を超える精度を達成可能国内最大の日本語特化AIエンジン研究開発例
©2022 ELYZA,Inc 21研究開発例：ELYZA Brainを支える２つのチーム２部隊により独自の大規模言語AIを開発。日本語においても人間の精度超えを達成。ELYZA DATA FACTORY大規模データ収集/加工ELYZA Lab高精度モデル構築を作る
©2022 ELYZA,Inc 22研究開発例：ELYZA Brainの特徴最新のBERTモデルを海外プレーヤーと同水準のモデル・データ量で本格実装1GB 10GB 100GB 1TBデータ量モデルの大きさ（パラメータ数）100億10億1億日本企業が公開しているモデル[日本語データ 2～12GB]BERT(Google)[英語を中心にデータ16GB]XLNet(Google)[英語を中心にデータ126GB]• 英語はデータ量確保がしやすい• 大きな資金リソースを投下T5(Google)[英語を中心にデータ750GB]独自に綺麗な日本語データを収集大規模モデルで学習日本語英語
©2022 ELYZA,Inc 23研究開発例：ELYZA Brainの精度日本語テキストの分類問題で、人間よりも高い精度を達成精度85%80%75%人間BERTELMo + LSTMCNN非Deep Learning71.7%75.8%77.3%79.0%83.0%80.6%日本語テキストの分類の精度比較※※ ELYZA社内での検証結果。3クラスの極性分類問題（3万のデータで学習）
©2022 ELYZA,Inc 24Implementation共同研究Service Development事業開発Research研究開発Implementation共同研究02ELYZAのバリューチェーン
©2022 ELYZA,Inc 25共同研究主に大企業とともに、先端技術の社会実装を試みる共同研究を実施AI開発の技術力・知見独自のエンジン業界の知見大量のテキストデータ新しい社会実装ELYZA パートナー企業
©2022 ELYZA,Inc 26現在の取り組み例 - 1（対話要約）保険業界の知見+カスタマーセンターのデータ大規模言語要約モデル+AI開発の技術力・知見カスタマーセンターの通話内容の要約カスタマーセンターの業務改善を対象に、SOMPOホールディングス株式会社と共同研究を実施
©2022 ELYZA,Inc 27現在の取り組み例 - 2（文章要約）新聞掲載の要約文作成業務や校閲・校正業務を対象に、株式会社東京ニュース通信社と共同研究を実施出版・メディア業界の知見+新聞のデータ大規模言語要約モデル+AI開発の技術力・知見新聞に掲載する要約文作成
©2022 ELYZA,Inc 28現在の取り組み例 - 3（文章生成）HR領域の原稿作成を対象に、株式会社マイナビと共同研究を実施メディア事業の知見+原稿のデータ「生成型」原稿執筆モデル+AI開発の技術力・知見原稿の自動生成
©2022 ELYZA,Inc 29現在の取り組み例 - 4（文章抽出）契約書を対象に、森・濱田松本法律事務所と共同研究を実施リーガル業界の知見+数百人の弁護士が所属日本語特化 AIエンジン+AI開発の技術力・知見契約書領域
©2022 ELYZA,Inc 30Implementation共同研究Service Development事業開発Research研究開発Service Development事業開発03ELYZAのバリューチェーン
©2022 ELYZA,Inc 31事業開発未踏の領域での成果を、より多くの企業・人に届けるためのSaaSサービス開発 ノウハウ/技術企業H企業B企業F企業D企業E企業A企業G企業C
©2022 ELYZA,Inc 32人間に匹敵する正確な内容の要約文の出力が可能日本語での大規模言語モデルを活用した高精度な生成型の要約AIサービス開発例
©2022 ELYZA,Inc 33ニュース、メール、対話などを高精度にまとめる生成型要約AIサービス公開5日で利用ユーザー数13万人ビジネス向けプラン・エンタープライズプランも公開
©2022 ELYZA,Inc 34ニュース記事、メールなどシチュエーションに合わせた文章作成が可能好きなキーワードから執筆を行う高精度な日本語文章生成AIサービス開発例
©2022 ELYZA,Inc 35キーワードから約６秒で文章生成ができる日本語の生成型文章執筆AI公開11日で利用ユーザー数11万人ニュース記事・メール文・職務経歴書など様々な文章形式に応用可能
©2022 ELYZA,Incバリューチェーンを下支えするニーズセンサー36Implementation共同研究Research研究開発Service Development事業開発Chain 01 Chain 02 Chain 03年間200～300を超える大手企業からの問い合わせがニーズセンサーとして機能し、バリューチェーンのつなぎをより強固にしているMarketingニーズ分析Chain 0企業からの問い合わせ
©2022 ELYZA,Inc組織についてOur Company0337©2021 ELYZA,Inc
©2022 ELYZA,Inc 38組織図研究開発■NLP分野の研究開発を行う■研究動向など各種情報発信共同研究■NLP分野で企業と共同でAI開発を行う■AI学習用のデータセット作成を行う事業開発■自社プロダクトの開発を行う■事業計画・営業・マーケを担うコーポレート■財務・採用・労務を担う■働きやすい職場環境の追求なども行うデータファクトリー
©2022 ELYZA,Inc 39社員数の推移4期を終えて40名を超える組織規模に拡大8人14人26人43人
©2022 ELYZA,Inc 40従業員構成AIエンジニア 16名BizDev8名コーポレート2名データファクトリー13名出身例などソフトウェアエンジニア 4名エンジニアを中心とした組織編制
©2022 ELYZA,Inc 41社員紹介：ソフトウェアエンジニアLINE株式会社、株式会社Mercariを経てELYZAに参加。iOSDC2018ベストスピーカー。未踏クリエイタ。 現在はELYZAでサービス開発を担当。齋藤 暢郎自社プロダクトの大規模展開を成し遂げたいなと思っています。より多くのお客様にプロダクト使ってもらいながら、どんどんと改善を推し進めていくことが出来れば最高ですね!A.ELYZAで将来的に実現したいことはなんですか?Q.ELYZAではどんな業務をやっていますか?Q.共同研究をしていく中で出来た機械学習モデルを実利用していくためのアプリケーションの開発やお客様への導入を行っています。要件定義から始まり、設計や開発など幅広くやっていますね。開発ではフロントからバックエンド、インフラまでのだいたい全てをやっています。A.
©2022 ELYZA,Inc 42社員紹介：事業開発株式会社三菱総合研究所にて政策 提言研究に従事、またISO TC268 にて国際幹事職を併任。現在は ELYZAにて事業開発を担当。松浦 大貴技術の社会実装に興味があり、事業として取り組んでいきたいと考えていました。 ELYZAは最先端技術を社会実装していくことを目指しており、まさしくやりたいことが出 来ると思い、入社しました。A.ELYZAに入社した理由はなんですか?Q.ELYZAではミッションでも掲げているとおり「未踏の領域」へのこだわりがあり、AIで も特に難しい領域であるリテールテック、自然言語処理にフォーカスしています。やはり 難しい領域と言われているだけに顧客からの相談のどれもが例外なく難易度が高いテーマ で、取り組みがいがあります。A.ELYZAでの仕事の魅力はなんですか?Q.
©2022 ELYZA,Incで受付中！43カジュアル面談実施中ELYZAの裏側を気軽に知れるカジュアル面談を実施中概要欄からチェック
©2022 ELYZA,Inc 44導入ツール業務系開発系
©2022 ELYZA,Inc 45技術スタックフロントエンドバックエンドインフラ機械学習
©2022 ELYZA,Inc 46社員インタビュー現役社員の生の声を定期的に発信中■ 社会実装の進まぬ領域で、先端技術を駆使して問題を解決したいーELYZA創業にかける想い■ 先端技術で価値を生むための強いエンジニア組織を作りたい - CTO垣内のELYZAへの思い■ ELYZAの “MLブートキャンプ” とは？体験した社員に聞いてみたで公開中！概要欄からチェック
©2022 ELYZA,Inc働く環境についてEnvironment0447
©2022 ELYZA,Inc 48Long Term Greedy[ Core Value / 私たちの価値観 ]目先の利益を追い求めるのではなく、 より長期的な視点で最適化を行おう
©2022 ELYZA,Inc 49Long Term Greedy Company.[ Rules of Conduct / 私たちのあるべき姿 ]質に対して妥協は一切しません。 素敵なチームでありつづけるための採用、大きな価値を出し続けるための案件選択をします。検証回数を重視人材育成や技術、環境、健康への投資は、 どのようなものであれ、推奨しています。 ELYZAではこの長期投資を仕組み化していきます。長期投資を惜しまない「2年後に意味があるのか」という視点で、 やること/やらないことを迅速に意思決定します。 意思のない決定を無くします。"2年後の自分"が"今決める"関わる全てに対して、誠実な存在でいつづけます。 クライアントには、いただいたフィー以上の 価値を提供できるように努め続けます。誠実な存在であり続ける組織内の心理的安全性は社員全員で高めていきます。チームのパフォーマンス向上を意識しながら、個人ができることに向き合っていきます。心理的安全性を高める質にこだわる不確実性に対応するためにも、仮説立案と施策の実行サイクルを高速で回し続けます。一人一人の裁量を明確にして、失敗を許容します。
©2022 ELYZA,Inc 50ELYZAらしさELYZAのメンバーらしさは、採用で確認していく方針にGrowth 成長力• 新しいことに対する拒否感がない/なんでもやってやる気持ち• 他人の話を素直に聞ける柔軟さOwnership オーナーシップ• ミッションに対して真剣であること• 自分の利益ではなく、組織の利益を考えること（One for all）• 全体観をみて、自分のスコープ以外にも柔軟に動くことができることTech 技術信仰• 技術がとにかく好き• 新しい技術にワクワクするし、学びたいPro プロ意識• 仕事の質へのこだわり• 自分の領域では一番になる気概（少なくとも社内で）• 自分に対して、高いハードルを設けているIntegrity 誠実さ• 儲かっても幸せにならないビジネスに興味がない• 人を騙す/グレーなことを許容しないGenerosity 人への寛大さ• 相手に対するリスペクト• 人間に対する深い理解（特に不完全であることに）
©2022 ELYZA,Inc 51基本情報スーパーフレックス制(コアタイムなし）完全週休2日制祝日・年末年始休み通勤手当など各種手当て有り入社時点で有給を付与社会保険 / 労働保険完備リモートワーク可業務に集中するためのNo-MTG Day有り入社時に希望のPCを支給
©2022 ELYZA,Inc 52バリュー：長期投資を惜しまない社内の福利厚生として、下記のような仕組みができているビジネス職やWebエンジニアには、2週間～1ヶ月間ほど機械学習の学習期間を設けるMachine LearningBoot Camp社内の技術力を向上させるために 勉強会を3つ実施勉強会各メンバーの活動が広がり、多くの経験をすることを奨励副業OKメンター制やシャッフルランチ等、 定期的に触れ合う機会を設定交流の促進メンバーの起業を支援する起業の促進Exit時に多くのリターンを メンバーが得られるように設定SO信託の導入
©2022 ELYZA,Inc 53社内制度Machine LearningBoot Camp機械学習・Deep Learningを軸にした会社のため、ビジネス職・Webエンジニアなどの職種を問わず、機械学習やDeep Learningの知識をインプットするための期間を2週間～1ヶ月設けています。参加者のコメントMLを含めたデータ処理のパイプラインを組み上げていくときに、MLブートキャンプで学んだことが大きく活きました。馬場これまではML側のシステム開発は担当者に任せっぱなしだったのが、MLブートキャンプを経て後段のバックエンドの処理やフロントでの見え方を踏まえての設計議論をすることが出来るようになりました。斎藤
©2022 ELYZA,Inc 54NLP勉強会コミュニティの運営NLP Hacks最新論文や技術を紹介するだけではなく、実際に手を動かして実装した結果を共有して、お互いにレビューや意見交換のできる場を提供。「NLP（自然言語処理）×実装」をテーマとした勉強会論文実装日本語適用ライブラリの活用ML Ops実装・共有の場各参加者研究のインプット過去のテーマ● ONNXでTransformerを爆速にしてみる● PDF/OCR用の機械翻訳モデルを作ってみた● NLPの研究を加速させるAllenNLP入門 など
©2022 ELYZA,Inc 55社内向け勉強会社内向けに様々な勉強会を開催。全体勉強会全職種求められる基本知識の獲得を目的とし、様々な題目で輪読会形式の発表・議論を行う事業開発勉強会プロダクト開発に必要な各種知識を獲得するため、書籍の共有や方法論の共有を行うAI勉強会論文の輪読や研究の潮流などの共有を行う勉強会の一例
©2022 ELYZA,Inc 56リモートワーク手当自宅環境強化のための手当フルリモートも認めているELYZAでは、リモートワークでの作業環境をよくするために、フルタイムメンバーは10万まで、インターンメンバーは3万までの手当を給付しました。フルタイム：10万 / インターン：3万
©2022 ELYZA,Inc 57その他：福利厚生シャッフルランチ / メンター制 / 四半期飲み会 / ゲーム大会 / ディスプレイ等は3枚までOK /書籍購入・PC等も購入OK / お菓子・飲み物無料 / 部活いっぱい / 1on1
©2022 ELYZA,Inc 58少しでも興味のある方、ぜひお話をしませんか?現在の募集職種https://open.talentio.com/1/c/elyza/requisitions/1983
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