N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco 新コネクタ「スマレジ」を 活用した直営店データの取得と分析 Sho Kazari 

N organic Data-Driven Strategy Lab 1. 自己紹介 / シロクについて 2. 直営店とスマレジの詳細 3. Troccoの実装 4. 利活用事例 アジェンダ 

N organic Data-Driven Strategy Lab 自己紹介　文 翔（カザリ ショウ） 株式会社シロク 経営データ本部 ● 2024年 Cyberagent新卒入社 → シロク配属 ● データチームの立ち上げ。データ基盤構築 ● N organic マーケティングデータ / AI分析 ● 好きな技術：Snowflake / dbt / Trocco 

N organic Data-Driven Strategy Lab FAS N organic 直営店について 

N organic Data-Driven Strategy Lab ② データ統合のニーズ ● 実店舗のデータ基盤を統一したい ● EC/直営店を横断した、 店舗戦略のための施策に繋げたい ① データのサイロ化 ● 店舗ごとでデータソースが異なる ● 管理している指標が分散 直営店におけるデータの背景と課題 Div A Div B ❌ 

N organic Data-Driven Strategy Lab 新コネクター「スマレジ」の紹介 スマレジについて ● クラウドPOSレジシステム
 ● 売上、在庫管理、顧客情報などを管理 ● Troccoのスマレジコネクターを活用すること で、これらのデータの取得 ● *スマレジ公式サイト参考 

N organic Data-Driven Strategy Lab データ設計の全体像 

N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco ワークフロー構成 N organic アカウント FAS アカウント 

N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco ワークフロー構成 「店舗id」「日付」を取得 店舗別 ● 有楽町 ● 日本橋 ● ： 

N organic Data-Driven Strategy Lab 活用事例　LightdashによるROI分析（ダミーデータになります） 

N organic Data-Driven Strategy Lab ● 店舗情報を管理する「スマレジ」の Troccoコネクターがリリース ● 直営店データのサイロ化を改善 ● ROI分析 / スタッフ別 / 店舗顧客分析に活用 まとめ