【LT会登壇資料】TROCCO新コネクタ「スマレジ」を活用した直営店データの分析

Transcript

1. N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco 新コネクタ「スマレジ」を 活用した直営店データの取得と分析 Sho Kazari
2. N organic Data-Driven Strategy Lab 1. 自己紹介 / シロクについて 2. 直営店とスマレジの詳細 3. Troccoの実装 4. 利活用事例 アジェンダ
3. N organic Data-Driven Strategy Lab 自己紹介　文 翔（カザリ ショウ） 株式会社シロク 経営データ本部 • 2024年 Cyberagent新卒入社 → シロク配属 • データチームの立ち上げ。データ基盤構築 • N organic マーケティングデータ / AI分析 • 好きな技術：Snowflake / dbt / Trocco
4. N organic Data-Driven Strategy Lab FAS N organic 直営店について
5. N organic Data-Driven Strategy Lab ② データ統合のニーズ • 実店舗のデータ基盤を統一したい • EC/直営店を横断した、 店舗戦略のための施策に繋げたい ① データのサイロ化 • 店舗ごとでデータソースが異なる • 管理している指標が分散 直営店におけるデータの背景と課題 Div A Div B ❌
6. N organic Data-Driven Strategy Lab 新コネクター「スマレジ」の紹介 スマレジについて • クラウドPOSレジシステム
 • 売上、在庫管理、顧客情報などを管理 • Troccoのスマレジコネクターを活用すること で、これらのデータの取得 • *スマレジ公式サイト参考
7. N organic Data-Driven Strategy Lab データ設計の全体像
8. N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco ワークフロー構成 N organic アカウント FAS アカウント
9. N organic Data-Driven Strategy Lab Trocco ワークフロー構成 「店舗id」「日付」を取得 店舗別 • 有楽町 • 日本橋 • ：
10. N organic Data-Driven Strategy Lab 活用事例　LightdashによるROI分析（ダミーデータになります）
11. N organic Data-Driven Strategy Lab • 店舗情報を管理する「スマレジ」の Troccoコネクターがリリース • 直営店データのサイロ化を改善 • ROI分析 / スタッフ別 / 店舗顧客分析に活用 まとめ