あなたの 探究心が、 広告の未来を 変える。 SMN株式会社 エンジニア採用説明資料 

Concept 未来の感動を、 あなたの技術で形に 大規模なデータと独自のアルゴリズムで次世代サービスを創造。 国内有数のアドテク環境であなたの可能性を試しませんか？ Concept 2 

Contents 01 SMNについて 02 SMNの事業とプロダクト 03 SMNでの仕事内容 04 SMNのカルチャー 05 募集に関して About SMN SMN business and products Job details at SMN SMN culture Regarding recruitment Contents 3 

About SMN SMNについて About SMN 4 

01 SMNについて Mission/Vision Mission Vision Mission 情報通信技術の進歩を人に優しいかたちにして、愉快なる未来を創る 日々進化する情報通信技術の力を人びとが使いやすいかたちや、人びとが心地よいと感じるかたちにして一人ひとりが 心から笑顔になれる未来を創る Vision 発想力と技術力で社会にダイナミズムをもたらすユニークな事業開発会社になる 技術の力と、新しいことを考え事業を作り出す発想力によって世の中に存在する多くの社会課題を解決すること で、社会を活性化させ、次々と新しい事業を生み出す、唯一無二の事業会社になる 5 

01 SMNについて ヒストリー 2000.3 2012.4 SMN設立 DSP「Logicad」 提供開始 2022.12 広告主が効率的に広告配信できる プラットフォームであるDSPを自社開発。 読売新聞東京本社、 大日本印刷と協業開始 新聞・テレビ・出版物の3種のマスメディアを 横断するデータマーケティングを実現。 2023.10 東証スタンダード市場変更 2008.3 ソニーグループ傘下へ 2016.4 人工知能「VALIS-Engine」 自社開発 「Logicad」の新たなエンジンに、 自社開発した人工知能 「VALIS-Engine」を搭載。 6 

01 SMNについて SMNの強み Feature 01 Feature 国産DSPのパイオニアとしての地位 億単位のデータ×独自アルゴリズム 数少ない国産DSPの開発・運用を手がける 膨大なデータを活用し、独自の機械学習アル SMN。 ゴリズムを設計・運用。従来の手法にとらわ 競争が激しいアドテク領域において、日本発 れず、常に新しい技術を試せる環境がありま の最先端広告配信技術をリードしています。 す。 Feature 03 02 Feature 小数精鋭のフルスタック開発体制 170名規模の会社ながら、プロパーエンジニ ア30名ほどでフルスタック開発を担当。個人 の技術力がダイレクトに事業の成果につなが ります。 04 ソニーグループのブランドと技術力 企業ならではの安定性と、少数精鋭なら ではの裁量と自由度の高さを両立。技術力と ブランド力を武器に、グローバルな視点で挑 戦できます。 大手 7 

SMN business and products SMNの事業とプロダクト SMN business and products 8 

02 SMNの事業とプロダクト 事業内容 Service Ad Technology siness アドテクノロジー事業 独自開発の人工知能「VALIS-Engine」を搭載したDSP「Logicad」や、マーケティング施策の高速化 を実現するマーケティングハブ「VALIS-Cockpit」など、さまざまなマーケティングソリュー ションの開発・提供を通じて企業のマーケティング領域に貢献 します。 アドテクノロジーとは？ What is Ad Technology? デジタル広告の配信や最適化を支える技術。 広告主がターゲットとするユーザーに適切な広告を届けるために、 データ分析・機械学習・アルゴリズム・自動入札システムなどの技術 が活用されます。 アドテクノロジーによって、ユーザーには適切な広告配信が、 広告主やメディアにとってはコストを抑えた高精度な広告掲 載が可能になりました What is Ad Technology? 代表的名アドテクノロジー Representative Ad Technology Representative DSP Demand Side Platform 広告主が最適な広告枠を 自動で購入・配信するた めのプラットフォーム SSP DMP Supply Side Platform Data Management Platform メディアが広告枠を 最適な価格で売るための ユーザーのデータを 蓄積・分析し、広告配 信の精度を向上させる Ad Technology プラットフォーム プラットフォーム 9 

02 SMNの事業とプロダクト プロダクト紹介 Product Feature サービスの3つの特長 Three features 「Logicad（ロジカド）」は、独自のアルゴリズム開発によって、広告主に応じた Features 「最適なターゲット」「最適なタイミング」「最適な場所（掲載面）」 01 技術力 で、広告を届けることができる自社開発のDSPです。 人工知能「VALIS-Engine」を搭載し、潜在顧客層に対して高精度なターゲ ビッグデータと独自のAI技術を持つ国産 DSPで、広告効果を最大化 独自の ティング広告配信を実現します。さらに、大規模な配信ログやオーディエン スデータを高速かつ安定的に処理できるシステムインフラを備え、広告効果を ま 最大化し す。 広告主 広告代理店 SSP等 広告枠 媒体 Features 02 透明性 配信面と広告効果を可視化し、透明性 を確保。安全性ある配信が可能 Features 販売 仕入 SSP 仕入 03 運用力 高性能なエンジンと運用者の豊富な知識・ 経験により効果が持続 10 

Job details at SMN SMNでの仕事内容 Job details at SMN 11 

03 SMNでの仕事内容 DSPにおける各部署の役割 広告主 SMNのDSP 出稿 DSP ユーザー 広告配信 システム開発 技術開発 Department Department DSPシステム全体の開発・運用 01 02 03 04 05 RTBシステム(入札システム)開発 広告配信システムの開発 広告データの変換・連携バッチ開発 オンプレHadoopクラスター構築 クラウドリソース管理・運用 01 AIエンジニアの提供 02 03 04 a.i lab. AIエンジンの開発・運用 AIを用いた入札アルゴリズム開発 ターゲティングアルゴリズムとシステムの開発 レポーティングシステム開発 ビジネス課題の抽出と分析 12 

03 SMNでの仕事内容 部署紹介 ecnoo Deeopment Department Business content 技術開発 プロダクトを支えるエンジニアチーム 主な業務内容 Cont ent 01 02 03 04 Cont ent Content Content 技術開発は、DSPの中核を担うエンジニアチームです。 幅広い技術を学びながら、スキルの幅を広げられる環境です。 Poin t チームで多様な技術に挑戦したい方 プロダクト開発 自分のアイデアをスピーディーに形にしたい方 DSPシステムの機能設計・開発 フルスタックエンジニアとして成長したい方 プロダクト運用 広告配信の安定性を支えるインフラ整備 技術検証 最新技術を取り入れ、システムの最適化を推進 大規模データ処理 膨大なデータを高速に処理する システムの開発 こんな人に向いています Poin t この仕事のやりがい 自分の提案がプロダクトに反映される達成感 インフラ、アプリ開発、データ処理まで幅広く経験し、 多様な技術領域を横断的に習得できる 13 

03 SMNでの仕事内容 部署紹介 Department a.i lab.は、SMNの広告配信システムにおけるAIエンジンの開発・運 AIとデータで広告配信を最適化する 用を担うチームです。大規模データを駆使し、独自のアルゴリズム itious nnotion a.i lab. データサイエンティストチーム をゼロから設計できる環境が特徴です。 ん 人 Poin Business content 主な業務内容 こ t な て ま に向い い て 膨大なデータを活用し 01 アルゴリズム設計 AIによる入札・ターゲティングの最適化 術 ルをはや な を活かし 考え 好 方 成果 実感 た 方 応 た 方 新しいアルゴリズムを 改善サイク め 回 学 的 知識 て 実 検証・ Content す に AI技術を しながら、 務で 用し るのが を し きな い い Cont ent 02 データ解析 膨大な広告データの分析と活用 Poin この仕事のやりがい t Cont ent 03 技術検証 新しい手法を試し、広告配信の精度を向上 億単位のデータを扱う醍醐味 機械学習 数学的知識 実 や を 未来 創れ 務で活かし、広告配信の を る 14 

03 SMNでの仕事内容 キャリアアップ・スキルアップに関して Skill up Career スキルアップ環境 社内勉強会・1on1 メンター制度 技術検証の機会 成果重視の評価制度 実践的な学習機会が豊富 入社後すぐに先輩のサポートあり 自主的に手を挙げれば新しい技術に挑戦可能 開発・研究実績がキャリアに直結 キャリアパスイメージ 5年目 5年目 プロジェクトリーダーとして活躍 技術開発 Technology & Development プロジェクトリーダーとして活躍 a.i lab. Ambitious Innovation Lab. 3年目 3年目 主要プロダクトの開発を担当 １年目 基礎技術の習得 アルゴリズム設計を主導 １年目 基礎技術の習得 15 

03 SMNでの仕事内容 SMNで扱う技術スタック一覧 Stack 01 開発言語・フレームワーク a.i lab. 技術開発 Stack 02 Java Spring Framework JavaScript TypeScript 生成AI Go Jupyter NoteBook Python SQL Spring Boot Java scikit-learn Vue.js Julia PyTorch Stack 03 クラウドプラットフォーム Stack 04 ビジネスツール・ コミュニケーション OpenAI AWS(Amazon Web Service) Slack Gemini GCP(Google Cloud Platform) Chatwork Gemini Code Assist Google Workspace Jira Confluence 16 

03 SMNでの仕事内容 開発フローとプロジェクト例 技術開発 Work 01 SSPと新規接続を行い、配信在庫の拡大 プロジェクト例【SSP新規接続】 と売上増加を目指すプロジェクト。 開発フロー【新機能開発】 事前調査 仕様確認 技術要件 見積もり 要件定義 運用・企画メンバー PdM エンジニア リリース後確認 01 実装 コードレビュー ユニットテスト 統合テスト 負荷試験 数日〜数週間 ・開発工数とスケジュールを策定 02 03 04 アーキテクチャ設計 DB設計 API設計 開発・テスト リリース ログ確認 広告効果測定 評価調整 設計 事前調査 ・SSPの仕様・技術制約を確認し、既存システムとの 互換性を検討 06 05 要件定義 ・社内の商品企画・運用チームらと連携し、ビジネス要件 を開発要件へ落とし込む 数日〜数週間 ・開発範囲を定め、優先度を決定し、非機能要件を整理 設計 1週間 ・SSPとの詳細仕様確認（Q&Aを含む） ・システムアーキテクチャやAPIの設計 ・実装、コードレビュー、ユニットテスト、 開発・テスト 結合テストの実施 ・CI/CD環境を用いた自動テストやSSPとの 2〜3週間 外部結合テストの実施 リリース ・Jenkins等を利用したCI/CDパイプラインを経由したデプロイ ・データマイグレーション（必要な場合） 1日〜数日 リリース後確認 数日 ・実際の端末上で広告配信の表示確認 ・監視・可視化ツール（Prometheus、Grafanaなど）を用いた モニタリング 17 

03 SMNでの仕事内容 開発フローとプロジェクト例 a.i lab. Work 02 プロジェクト例 開発フロー【機能開発・改善】】 課題抽出 要件定義 ヒアリング or 問い合わせ データサイエンティスト 運用・企画メンバー 配信実験 テスト A/Bテスト 前後比較 動作確認 ベンチマーク 01 オフライン検証 シュミレーション データ分析 コードレビュー 02 特微量連携 09 08 ・既存アルゴリズムは推論速度が遅いが、精度が高いメンテナンス性 がより良いアルゴリズムをサーベイ 03 04 オフライン検証 数週間 ・lightGBMを直線回帰の代替として精度検証を開始 06 本番開発・テスト 数週間 本番実装 コードレビュー ・現行アルゴリズムが陳腐化しており、予測精度が収束している ことを課題と感じる 要件定義 数日 05 技術開発部連携 リリース 課題抽出 数日 既存CTV予測アルゴリズムが陳腐化していて、予測精度も収束して いたので、モーダンなアルゴリズムに刷新するプロジェクト。 07 は精度の改善はあるが、推論スピー 新規課題確認 数週間 ・オフライン検証で ドが遅い問題を確認 オフライン検証 数ヶ月 ・推論スピードを上げるために工夫 ・新規アルゴリズムの実装 技術開発部連携・テスト 数週間 配信実験 数ヶ月 リリース 数日 ・A/B 実験機構の検討と実装 ・6回の配信実験を実施 ・実験機構の作動確認、多数条件での評価 18 

SMN culture SMNのカルチャー SMN culture 19 

04 3Poi nts SMNのカルチャー SMNのDNA SMNが大切にする3つの価値観 3Points カルチャーを支える3つの要素 上下関係にとらわれず、 誰もが自由にアイデアを提案できる クライアントの期待を超える成果 01 単なる広告配信でなく、 長期的なビジネス成長を支援 フラットな 組織 スピード感と柔軟性 チームで価値を創造 アイデアを素早く試し、 部署間の壁がなく、 失敗から学ぶ文化 協力的なチームワーク 02 03 チャレンジの 学び続ける 推奨 環境 失敗を恐れず挑戦し、 改善を繰り返す文化 勉強会やメンター制度を通じて、 技術者としての成長をサポート 20 

04 SMNのカルチャー 職場環境・福利厚生・待遇 Support 数字でみるSMN Data 14 社員数 人 年齢比率 25 人 （2026年3月時点／SMN単体の正社員数、 うち技術部門25人） 20 代 30 代 40 代 50 代 28 1名 15 名 4名 ※技術部門の正社員数 125 時間 （専門型裁量労働制を除く、 フレックスタイム制の社員のみ） 博士・修士の割合（新卒入社者） 82 % 5名 スキルアップ支援制度 アニバーサリー休暇 積立休暇 日 社員食堂有 業務用PC・ディスプレイの選択可 新卒の割合 資格試験代補助​ 博士 18% 社会保険完備 （健康保険、厚生年金、雇用保険、労災補償） 従業員持株会 年間休日日数 (2026年) 平均残業時間 修士 福利厚生・待遇 中途 56% 新卒 44 % など 21 

Regarding recruitment 募集に関して Regarding recruitment 22 

05 募集に関して 募集要項 Recruit 01 技術開発 求める人物像 ec 三度の飯よりプログラミングが好き！な方 Recruit 02 .i l b. i a a 求める人物像 興味がある方 億単位の大規模データやアルゴリズムに 億単位の大規模データをもつプロダクト開発に一気通貫で携わりたい方 既存アルゴリズムの転用ではなく、独自アルゴリズムの開発に関わりたい方 自発的に課題を発見し、解決に取り組める方 自発的に課題を発見し、解決に取り組める方 チームで協力し、価値を生み出すことを楽しめる方 チャレンジを恐れず、試行錯誤を楽しめる方 チームで協力し、価値を生み出すことを楽しめる方 チャレンジを恐れず、試行錯誤を楽しめる方 求めるスキル 求めるスキル プログラミング言語（Python、Java、または同等のスキル） この仕事で得られること 大規模な開発を経験できる 技術の幅を広げ、次世代のプロフェッショナルに成長 億単位のデータや独自アルゴリズムに触れることで、唯一無二の経験 が得られる プログラミング言語（Python、Java、または同等のスキル） 基本的な数学的知識（アルゴリズム、統計、データ構造など） 大規模データ分析またはアルゴリズム開発の基礎知識 この仕事で得られること 研究室で学んだスキルをプロダクトで実践できる 技術の幅を広げ、次世代のプロフェッショナルに成長 億単位のデータや独自アルゴリズムに触れることで、唯一無二の 経験が得られる 23 

05 募集に関して 採用メッセージ Message 採用メッセージ SMNには「試す」「学ぶ」「成長する」ことを後押しするカルチャーがあります。 フラットな組織で、挑戦が歓迎され、自ら考えたアイデアがすぐにプロダクトへと反映される環境です。 トップダウンではなく、エンジニア主導で未来を創る組織だからこそ、 あなたの探究心がダイレクトに形となり、世界を動かす可能性を秘めています。 「自ら技術を磨き、最先端の開発に挑戦し続けたい」 「フルスタックで、データ×AIを活用したプロダクト開発に携わりたい」 「試行錯誤しながら、技術で世の中を変えたい」 そんな想いを持つあなたと、一緒に働きたい。 技術の力で、次の時代を創る挑戦をSMNで始めませんか？ 24 

Thank you 最後までご覧いただき、 ありがとうございました！ Thank you SMN株式会社採用説明資料 25