会社紹介資料（全社編） 2026年7月 更新 

Mission [v3.0] We Remove Steps. 

3 2026年1月、ミッションをver3.0へとアップデート ● AIの進化によって、「プロダクトを作ること」自体はもはや競争優位にならない一方、AIがあるからこそ、これまで価値 を届けることが難しかった領域にまで価値提供の幅を拡げられる時代になった ● そこでver3.0では、創業以来一貫して行ってきた「価値を生まない手順をなくす」ことで社会を前に進めるという価値提 供の核を、ミッションとして言語化 Govtech領域 Food & Beverage領域 AI駆動開発領域 行政手続き不要な世界の 実現 データ流通の時間損失ゼロの 実現 Prompt to App: システム開発 不要な世界の実現 役所に行かずとも、スマートフォン一つで行政 続きが完結できる世界を実現。今後は、職員が 扱う業務システムまでを一気通貫で手がけるこ とで、エンドツーエンドの業務処理フローを実 現していく 年間30万人月分(※1)の作業負担が発生している と言われる食品業界のデータ変換コストを、AI エージェントを用いて1/5以下に削減。生産年 齢人口の減少を見据え、食品流通インフラをAI で支える 日々進化するAIを社内外問わず装着し、自分た ち/顧客のAI活用を前提にStepsを省いた業務 プロセスに変革。集めた業務コンテキストを資 産化し、スケールするソリューションへと進化 させる ※1出典 経済産業省 第1回 商品情報連携標準に関する検討会 ㈱シグマクシス『国内調査報告・課題分析について』 We Remove Steps. 

Values [v2.0] 行動者であれ 個人の尊重 未来から逆算 資産と仕組みの最大化 相互信頼を積み上げる かざりけなく正直に 

5 目次 1 事業 2 組織 3 カルチャー 4 人 5 働く環境 6 選考 7 Appendix 

1. 事業 

7 グラファーの事業ミッション We Remove Steps. グラファーはテクノロジーを活用し、社会の前進を阻む “step” をなくすことで、自由と豊かさを実現する企業です。 行政・民間における業務プロセスの変革を通じ、困難を抱える人々へ適切な解決策を届け、顧客とともに新しい社会のあり方を創造します。 行政 民間 行政サービスのデジタル変革 生成AI活用によるビジネス変革 Graffer Platform Graffer AI Solution 行政サービスにまつわる業務プロセス全体をデジタル技術で 生成AIを業務で活用するために必要なプロダクト＆ソリュー 変革し、市民に提供する社会インパクトを最大化。 ションを提供し、企業のビジネス変革を支援。 

8 グラファーのサービスマップ Graffer Platform 行政手続支援 行政業務効率化支援 窓口のネット予約サービス オンライン申請サービス AI自動音声案内サービス AI活用型BPOサービス Graffer窓口予約 Grafferスマート申請 Graffer Call Graffer AI BPO 手続き案内サービス 公的支援制度検索サービス 要介護認定申請照会サービス AI電話応対自動化サービス Graffer手続ガイド お悩みハンドブック Graffer 要介護認定照会 Graffer AI オペレーター 生成AI活用支援サービス システム開発者支援サービス 伴走支援 / 人材育成 AI駆動開発プログラム 行政 250超の自治体導入 7,000万人以上の市民が対象 専用AIチャットシステム データFMT変換システム Graffer AI Studio Graffer Databridge 2.8万人超への提供 業界を問わず導入企業増加中 民間 業務特化AIエージェント開発 AI駆動受託開発 業務特化AIエージェント開発 AI駆動基幹システム刷新 汎用型AIソリューション Graffer AI Solution オーダーメイド型AIソリューション 

9 行政サービスのデジタル変革 

行政・自治体向け 10 膨大な行政手続きの存在 国・地方を合わせた行政手続きの種類 個人・事業者が1年に行う行政手続の回数 62,000種類以上 約25億回 手続時間/年 手続の金銭的コスト/年 12億3,238時間 3兆1,070億円 出所：総務省 内閣官房IT総合戦略室 「行政手続き等の棚卸結果等の概要（令和元年5月31日）」 行政手続コスト削減に向けて（見直し結果と今後の方針） 規制改革推進会議行政手続部会 

行政・自治体向け 11 行政サービスを誰もが手軽に利用できる世界を実現する、”Graffer Platform” 手続きを「知る」 手続きを「する」 API Kintone連携 ポータル オ ン ラ イ ン オンラインでできる手続きを検索 スマート申請 行政手続きをオンライン完結で 手続きガイド 職員 窓口予約 「何をすればいいか」がわかる 業務改革支援 来庁予約をオンラインで Graffer BPO 安価で業務特化型のBPO Graffer Call / AIオペレーター 電 話 コンサルティング プッシュダイヤル・AI による音声案内 オンライン化・業務見直し支援 その他福祉支援 市民 孤独孤立対策・地域福祉 要介護認定業務DX お悩みハンドブック 要介護認定照会 悩んでいることから受けられる支援がわかる 要介護認定に係る問い合わせを0に 

行政・自治体向け 12 全市民の2人に1人が、サービスを使っていただけるまでに成長 ● 政令指定都市の70％を含む270団体超が導入し、約7000万の市民を対象にサービスを提供 270団体超 政令指定都市では70%の導入率 160団体 102団体 Ｎ 50団体 2団体 2019年3月 6団体 2020年3月 2021年3月 2022年3月 2023年3月 2026年 3月 

行政・自治体向け 13 反響は国会まで 参議院予算委員会基本的質疑 2022年02月25日 https://www.youtube.com/watch?v=HAd20mPxMTg&t=14736s 2022年2月には参議院予算委員会で、大臣が「本当にわ かりやすい」「ありがとうございます」と応じ、 政府が情報提供する際、お悩みハンドブックを参考に、 利用者目線で作っていくことを基準としたいという主旨 の答弁につながりました。 利用者に歩み寄った情報提供〜(中略)〜 問われていると思います。 西田議員 公明党参議院会長 非常によくできた民間のサイトで 「お悩みハンドブック」というのを 紹介したいと思います。 御礼申し上げます。〜(中略)〜 本当に分かりやすいですよね。 山際議員 元経済再生 担当大臣 

行政・自治体向け 14 「行政手続きが不要な世界」の実現に向けて ● これまで注力してきた市民と行政の接点となるシステムのみならず、今後は職員が扱う業務システムまでを一気通貫 で手がけることで、エンドツーエンドの業務処理フローを実現していく エンドツーエンドの業務処理フロー 市民 情報配信 手続き・相談 業務処理 データ管理 メディアシステム 住民応対システム 業務運用システム 基幹業務システム ウェブやアプリ、郵便などの チャネルを通じ、郵便物発送な ど、住民や事業者に対して情報 を発信・通知するシステム。 ウェブ、電話、窓口、LINEなど 様々なチャネルで住民や事業者 とのやりとりを行うシステム。 特定の業務を遂行するために必 要な各種のシステム群。取り扱 うデータは運用上必要なトラン ザクショナルなものが多い。 主に住民や事業者に関するマス ターデータを管理する重要なシ ステム。その他業務システムと データ連携することも多い。 住民基本台帳などのマスター データの項目に対し付加業務を 遂行することがほとんど。 住民基本台帳（戸籍・住民 票）、税・社会保険、福祉、介 護などが典型。 手続き案内システム、自治体公 式SNSとその運用システム、 WebサイトCMSなど。 オンライン申請、窓口DX SaaS、オートコール・IVR、情 報公開請求対応システム等が挙 げられる。 職員 4,000万人超の人口カバー / 導入団体270+ Graffer 手続きガイド Graffer スマート申請 Graffer ポータル Graffer 窓口予約 お悩みハンドブック Graffer Call 住民接点のシステム 住民や事業者が行政手続きを調べたり、実際に申請するなど、ユー ザーが住民や事業者が直接的に使うシステム。 業務システム領域 庁内専用システム 庶務事務、財務会計、人材管理、グループウェアな ど、職員に密接に関わる庁内システム。 今後の 進出余地 

行政・自治体向け 15 AI自動音声案内で市民／職員双方にとって快適な問い合わせ体験を実現 “Graffer Call” ● 「誰一人取り残さない、人に優しいデジタル化」を目指し、市民が24時間いつでも必要な情報にアクセスできる環 境、職員の電話対応負担の大幅軽減を実現。本導入で月間約３万件を自動音声で対応。 自動音声応答で受けた電話のうち 自治体 京都府京都市 電話交換手 の対応が不要になった 割合 電話番号変更による効果 SMS等で完結し職員 の対応が不要になった 割合 導入課 代表電話、保険年金課、 文化市民局地域自治推進室 人口規模 143万人 導入サービス （受電）IVR ▼導入前の課題 ホームページに掲載している情報量が 多く、市民が必要なときに情報を探す のに時間がかかっていた 担当職員に繋がるまで何度も同じ 内容を市民に説明させてしまっていた 市民だけでなく、電話に応対する職員 にも負担が生じていた 電話対応業務を劇的削減 利用者3.8倍大幅増加 市民の声に素早く応える 実証実験では電話交換手の業務が 64%削減され、担当課の職員対応も 33%削減。本導入の翌月には月間約3 万件の電話を自動音声で対応するこ とが出来ました。 市の公式HPやGoogle等の検索サイト、 地図アプリに掲載されている電話番号 を「050」番号へ更新。これらの工夫 により、自動音声応答の利用数が大幅 に増加しました。 自動音声により、市民は用件に合っ た窓口に直接つながるため、問い合 わせにかかる時間も大幅に軽減さ れ、当初懸念された自動音声に対す る不安や不満の声も特にありませ ん。 （参照）GovtechTrends：（前編）https://graffer.jp/govtech/articles/kyoto-ivr1 （後編）https://graffer.jp/govtech/articles/kyoto-ivr2 

行政・自治体向け 16 対話型AIが、市民の多様な疑問に対応する“Graffer AIオペレーター” ● 市民が話す言葉の揺れや曖昧さを理解し、単なるキーワード応答ではなく、文脈を考慮した適切な回答を生成し、市民 の疑問を解決に導く ● 2026年1月、東京都港区と「人と生成AIの協働による、区役所の電話応対のDX」の実証実験を開始 ▼実証実験開始の背景 これまで港区では、ホームページやLINE公式アカウントでのAIチャットボットなど、デジタルでの案内を拡充してきました。しかし、電話は依然として多くの区 民にとって最も身近な相談手段であり、転入・転出が集中する時期には区民課への電話が急増し、つながりにくさや職員負荷の増大が課題となっていました。住 民サービスに関する問い合わせには、必要書類や手続きの流れ、窓口時間といった定型的な内容が一定割合を占めます。非定型で判断を要する案件は職員対応が 不可欠である一方、定型問い合わせはAIエージェントが一次受けすることで、待ち時間の短縮や応答品質の平準化などが期待できます。 （参照）当社ニュースリリース：https://graffer.jp/news/7035 

行政・自治体向け 17 自治体のみならず、中央官庁への価値提供も本格的に始動 ● 国土交通省と連携し、建設業法違反に関する通報・相談窓口「駆け込みホットライン」等の業務効率化を実現するプ ロジェクト、デジタル庁のAIエージェントPOC案件などを受注 （参照）当社ニュースリリース：https://graffer.jp/news/6737 （参照）採用インタビュー記事：https://career.graffer.inc/inside-graffer/why-graffer-govtech-dx 

行政・自治体向け 18 M&Aにより、エンドツーエンドのDXをさらに加速させていく ● 公会計分野において長年にわたる実績を持つ行政システム研究所の株式を取得 ● 今後はグラファーの「Graffer Platform」の多様なサービスを組み合わせた販売強化や、自治体職員の業務負荷を軽 減する新たなサービスおよびプロダクトの拡充を図る予定 （参照）当社ニュースリリース：https://graffer.jp/news/7317 

行政・自治体向け 19 Govtech市場のTAM ● 中央官庁まで含めたクラウド・ITサービスの市場のみならず、近接するBPO市場も含めると10兆円近いTAMが存在 中央官庁・地方自治体の ソリューション支出額2 約2.5兆円 生成AI利活用 による深化機能 地方自治体の 全体ソリューション支出額1 約6,858億円 地方自治体の フロント+内部事務 ソリューション支出額3 SaaS ＋ サービス 地方自治体の フロント領域の ソリューション支出額3 既存 機能 SaaS ⾃治体向けBPO市場 ＋ 約2,743億円 約5.2兆円 約1,372億円 2022 2024 2026 1: 矢野経済「自治体向けソリューション市場の実態と展望 2022」より2020年度の実績データを利用 2: 自治体向けのソリューション市場規模に、IDC 「2020年国内デジタルガバメント市場予測：海外の事例とIDC調査データから読み解く国内動向」、「国内IT市場産業分野別／従業員規模別／年商規模別予測アップデート、2020年～2024年」における 自治体向けと官公庁向けの割合を乗じて算出 3:エキスパートコメントおよび弊社調査に基づき、フロント領域および内部事務領域は、地方自治体向けソリューションのうち、それぞれ2割を占有すると想定し、算出 

事業者向け 20 生成AIの活用支援を通じて企業変革を実現する 

民間企業向け 21 *1 国内エンタープライズ企業における生成AIの利活用状況 (1/2) AI活用と効果実感(主要５か国との比較) 生成AIへの期待値との差分(米国との比較) 日本企業は、AI活用状況は他国と比較しても遜色ない水準だが、 活用効果に対する期待値との差分が極端に大きい状況 *1：PwC Japanグループ「生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較」より 

民間企業向け 22 *1 国内エンタープライズ企業における生成AIの利活用状況 (2/2) 効果を実感できていない企業は、生成AI活用の目的、 推進体制、活用箇所の捉え方といった根本の意識に課題があるといえる *1：PwC Japanグループ「生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較」より 

民間企業向け 23 グラファーの生成AIへの向き合い方 生成AIの活用を前提としたプロダクトで これまでにないユーザー体験を創り出したい 今の業務にAIが使え るか検討する AIがある前提で １から業務を作り直す 

民間企業向け 24 Graffer AI Solution ● 業界問わず様々な企業へ価値提供可能な汎用型ソリューションの提供に加え、より個社性の高いオーダーメード型の 価値提供まで、企業のDX/AXをトータルでご支援 汎 用 型 オ ｜ ダ ｜ メ ｜ ド 型 自社専用生成AIチャットサービス 食品規格書作成・転記自動化AIエージェント Graffer AI Studio Databridge 250以上の自治体へのサービス提供実績をもとにした高 度なセキュリティ水準環境で、安心して生成AIを 活用可能。各モデルベンダーの最新モデルを利用可能。 食品業界における規格書の作成・転記作業を 自動化するAIエージェント。 複雑な帳票形式のシートにも対応可能。 組織へのAI駆動開発実装 社内での生成AI活用推進・成果創出支援 AI駆動開発プログラム AI活用研修・伴走支援 エンジニア、情報システム、ビジネスパーソンに向け てAI駆動開発を実装するための研修プログラム。 ツールの使い方にとどまらず、組織構成、役割分担か ら抜本的な変革を目指す。 初心者から上級者まで、業務での成果創出 を実現するための実践型研修プログラム。 階層やツールごとに最適なコンテンツを提供。 レガシーシステムを高速×安価に刷新 要望に合わせたアプリ/システムを高速×安価に開発 AI駆動 基幹システム刷新 AI駆動 業務特化AIエージェント開発 AI駆動開発による基幹システムを刷新。仕様書の存在しないシステム でもリバースエンジニアリングから設計、実装、運用までAIをフル活 用することで低コストでの価値提供を実現。 お客様のニーズに合わせて、AI駆動開発チームが低コストでのシス テム・AIエージェント開発を実施。AI駆動開発によるプロトタイプ をベースにしたアジャイル型のプロジェクト進行が特徴。 ※2026年4月時点 

民間企業向け 25 Graffer AI Solution支援実績 ● IT・広告企業、人材派遣会社、食品卸売業、メーカー、鉄道、銀行、行政など様々な業界で実績を創出 2.8万人超のビジネスパーソンの生成AI活用を支援 

民間企業向け 26 自社に合った生成AIツールがすぐに利用できる “Graffer AI Studio” ● 汎用的に活用できるチャットサービスを起点としながら、より簡易的に生成AIを活用できるアプリケーションや、 高度な活用や定常業務の効率化につながるような機能を幅広く提供 チャットサービス タスクライブラリ 営業や経営企画など業務タスクごとにアイテムを用意。 フォーム入力をするだけでプロンプトなしに生成AI活用が可能。 • GPT/Geminiなどモデル切り替え機能 • プロンプトのテンプレート共有機能 • 法人利用に即したアカウント管理 音声文字起こし 音声や動画データをアップロードすることで、簡単に文字起こし ができ、議事録の作成やWord / PDFファイルの生成が可能。 など多数搭載。 ワークスペース ファイル検索 データ分析・処理 一括処理 アプリケーション 社内のドキュメントを継続的に管理し、チャット機能を通じて検 索・参照をしながら新しい成果物を生み出すことが可能。 その場でPDFなどのファイルを読み込んで、単発的に、 チャットの指示で文言の検索や示唆出しなどの処理が可能。 ExcelやCSVなどのファイルを読み込んで、 集計処理や詳細なデータ分析を行うことが可能。 定性的なアンケートのカテゴリ分類や、大量の求人原稿の作成な ど、同種のプロンプトの実行を繰り返し行う場面で、その処理を 一括で行うことが可能。 

民間企業向け 27 企業間のデータ連携を、次のステージへ “Graffer Databridge” ● AIエージェントが、様々な企業・部門に存在する「〇〇用フォーマット」を作る転記作業を限りなくゼロへ ● 第一弾として、食品業界に向けた価値提供を開始し、2025/11/19日経新聞（電子版）に掲載 日本経済新聞 該当記事はこちら https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC172OR0X11C25A1000000/ 

民間企業向け 28 Graffer AI駆動開発プログラム – 開発組織の生産性2,000％アップの世界へ ● 自社の開発手法を体系化し、企業のソフトウェア開発部門向けに、「バイブコーディング」や「AIペアプログラミン グ」といった新手法を取り入れた、AI前提の開発プロセスの装着に特化した新たな研修事業を開始 

民間企業向け 29 リコー様による先行事例が公開 リコーがAI駆動開発プログラムを本格展開 2か月の開発工程を3週間で完遂、プルリクエスト数2倍へ https://graffer-aistudio.jp/case/ricoh 

民間企業向け 業務システム刷新で多くの企業が直面している課題 ● ブラックボックス化したシステムでは、改修・更改・移行のたびにコストとリスクが増え、変化への対応力が失われていく ● 一方で、どれだけ業務プロセスを整備しても、システムがブラックボックスのままではエンドツーエンドのDXを実現することが できず、人によるオペレーションが残り続けてしまう 理解できない 仕様書が実態とあっていない • 影響調査や見積もりの前提が毎回崩 れる 改修の影響範囲がわからない • 手戻りや障害リスクを恐れて変更が 止まる 進められない 見積もりに数カ月かかる • 小さな改修でも意思決定が遅れ、事 業変化に追随できない テスト範囲が定義できない • 品質担保に必要以上の工数がかかる 主導権をもてない 特定ベンター・担当者への属人化 • 社内に判断材料が残らず、改修の主 導権を持てない 

民間企業向け フルサイクル×AI駆動開発で、業務システムの刷新を実現 ● 当社では、創業当時よりエンジニア一人ひとりが課題発見からリリース・運用までを分業することなく一気通貫で担う”フルサイク ル”の開発体制を採用しており、AI駆動開発の効果を最大化することが可能 ● このノウハウを用い、これまで諦められることが多かった業務システムの刷新を実現し、エンドツーエンドのDX推進を支えていく 課題発見 要件定義 市場分析 ユーザーヒアリ ング 設計 機能仕様 非機能仕様 実装 API設計 DB設計 レビュー インプット アウトプット グラファーの開発体制 テスト ソースコード リリース 運用 テスト結果 判断・承認・改善 エンジニア一人ひとりが、課題発見から運用までをフルサイクル的に担当 よくあるプロダクト開発 PdM フロントエンドエンジニア バックエンドエンジニア QA 運用エンジニア 

2. 組織 

33 会社概要 社名 株式会社グラファー / Graffer, Inc. 取得年月日 2021年2月2日 登録番号 第17004041号 認定機関 一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会 役員 石井 大地 / 代表取締役 小寺 広晃 / 取締役 兼 COO 村田 祐介 / 取締役 澤山 陽平 / 社外取締役 中谷 昇 / 社外取締役 瀧 俊雄 / 社外取締役 千葉 尚洋 / 常勤監査役(社外) 認証基準 ISO/IEC 27001:2022 / JIS Q 27001:2023 認証登録番号 689557 認証登録組織 株式会社グラファー 設立 2017年7月18日 認証登録範囲 Webサービスの開発及び運用 資本金 1,544,977,927円 (資本準備金を含む) 初回登録日 2018年6月23日 審査登録機関 BSIグループジャパン株式会社 認定機関 ANAB (ANSI-ASQ National Accreditation Board) アクセス 千駄ヶ谷オフィス 東京都渋谷区千駄ケ谷1-5-8 ジュニアー千駄ヶ谷ビル2F 主要株主 経営陣及び従業員 Incubate Fund Coral Capital (旧500 Startups Japan) 株式会社チェンジホールディングス TOPPANホールディングス株式会社 個人投資家 主要取引銀行 みずほ銀行 三井住友銀行 商工中金 IS 689557 / ISO 27001 CLOUD 806590 / ISO27017 CLOUD 828729 / ISO27017 J-Startup 選出企業 世界で戦い、勝てるスタートアップ企業を生み出し、革 新的な技術やビジネスモデルで世界に新しい価値を提供 する、経済産業省のスタートアップ育成支援プログラム 「J-Startup」の選出企業です。 

34 ポジション構成 社員 81名 メンバー出身業界：IT（リクルート、AWS、ユーザベース、ワークスアプリケーションズ、ヤフー 等）、行政（総務省、 ※ ※ 社員のみ 2026年6月時点 経産省 等）、商社（三菱商事）、 プロフェッショナルファーム（GCA、Strategy& 等） 等 

35 プロダクト体制図 ● プロダクトチームに関しては別紙に詳細をまとめていますので、ぜひご確認ください 

36 経営チーム 小寺 広晃 取締役Chief Operating Officer（COO） 東北大学工学部卒業。2014年株式会社リクルートライフスタイル（現・株式 石井 大地 会社リクルート）に入社し、業務支援領域で複数サービスの立ち上げやQR決 代表取締役・創業者 数の自治体のデジタル化プロジェクトを推進。2023年3月よりCBO、2026年 東京大学医学部進学後、文学部に転じ卒業。2011年に第48回文藝賞を受賞 し、小説家としてプロデビュー。複数社の起業・経営、スタートアップ企業で の事業立ち上げ等に関わったのち、株式会社リクルートホールディングス メ ディア&ソリューションSBUにて、事業戦略の策定及び国内外のテクノロジー 企業への事業開発投資を手掛けたのち、2017年に株式会社グラファーを創 業。 済事業の開発・営業統括に従事。2019年に株式会社グラファーへ参画し、複 1月よりCOOとして、生成AI関連プロダクトの立ち上げ・推進を担当。2026 年5月より現任。 黑﨑 脩 執行役員（AIソリューション開発担当） 神戸大学大学院理学研究科を修了後、シンプレクス株式会社に入社。FX取引 システムの導入/保守運用を通して、要件定義から設計、開発、運用保守とシ 羽生 和馬 ステム開発の全行程にプロジェクトリーダーとして携わる。 その後、大学時 執行役員（コーポレート本部担当） ファーにプロダクトマネージャーとして参画し、同年11月よりプロダクト開 大学卒業後、組織人事コンサルティング会社に入社。その後、事業会社を経て 2014年にヤフーグループである株式会社GYAOに入社、2018年からは人事部 長に就任。転籍を経てヤフー株式会社のマーケティングソリューション事業及 代の友人と共に起業し、複数プロダクトを立ち上げる。2021年2月からグラ 発組織のマネージャーを務める。2023年3月より現任。 市川 翔子 び映像エンタメ事業の人事責任者として 組織開発施策の立ち上げやグループ 執行役員（AIソリューション開発担当） 会社の再編を推進する。2021年5月にグラファーに参画し、人事領域全般を 慶應義塾大学法学部を卒業後、三菱商事株式会社に入社。自動車ドメインにお 担当。2022年4月より現任。 いて会計・税務、戦略企画、海外子会社のマネジメント、ならびに新規事業開 発・投資業務を担当する。その後、在シンガポールの戦略コンサルティング ファームで新規事業立ち上げをリード。2020年にグラファーへ参画し、複数の 澤田 淳 大規模自治体におけるデジタル化推進プロジェクトを担当したのち、2023年よ り上場企業・自治体でのLLM導入プロジェクトを推進。2025年7月より現任。 執行役員（GovTech本部担当） 大学卒業後、スリーエムジャパン株式会社に入社し、ファイナンス部門にて予 算策定や財務管理などのFP&A業務に従事。 その後、GCA株式会社(現 河治 寿都 Houlihan Lokey)でTMT業界を中心としたM&A/PMI、アライアンス戦略策定 執行役員（エンジニアリング本部担当） に携わる。2021年10月にグラファーに経営企画として参画。2023年12月よ 新卒で株式会社グリーにエンジニアとして入社。以降は越境EC、IoTベン り現任。 チャー、ヘルスケア領域でTechLead, VPoE（Vice President of Engineering）, EM（Engineering Manager）を歴任し、2025年4月よりグラ ファーに参画。「Graffer AI Studio」の開発に従事し、2025年9月より Enterprise事業部Enterprise Productチームのマネージャーに就任。2026年1 月より現任。 

3. カルチャー 

38 グラファーの特徴 「変化」「抜擢」 ● 事業：行政DX、生成AI ● 組織：バリュー再定義、人事制度刷新、社長輪番制 ● ひと：抜擢と権限移譲 

39 Valuesは2.0へ ● 事業環境の変化、組織拡大、代表である石井の想いなどを背景に、2022年2月、当時のグラファーメンバー全員で Values 2.0を再定義 ● 参考：「バリュー再定義プロジェクトの全容を公開します」Part1 行動者であれ 個人の尊重 未来から逆算 資産と仕組みの最大化 相互信頼を積み上げる かざりけなく正直に 

40 人事制度は2.4へ ● グラファーでは、「みんなで作ったバリューをグラファーの文化として浸透させ」、「会社の成長と、個人のキャリア形 成・能力開発の両立を大事にし」、「オープンな経営を体現すること」を大切にした人事制度を設計し、その時々に沿っ て最適な形へと改善 ● 参考：グラファーが人事制度に込めた想い 、本資料のAppendix：人事制度詳細 

41 ”社長”は役割であって、経験資源として活用されるべきもの：社長輪番制 ● 「経営トップを経験する経営人材を増やし、会社の経営能力そのものを引き上げる」「取締役の議論に参加し、コーポ レートガバナンスの視点と知識を身につけた人材を増やす」の2点を通じ、再現性のある形で経営者を増やすことを目的 とした制度 ● 参考：社長輪番制、はじめます。 

4. 人 

43 ① こんな未来を 実現したい！ ③ ② 会社と個人のすり合わ せ促進 意志ある挑戦を決める 挑戦機会創出支援 挑戦機会提案 振り返りの促進 あれ、成長し てた！! グラファーの人材開発方針 意志ある挑戦を支援する ①会社と個人 のalign ②挑戦 ④ 挑戦を推奨、支援する文化の醸成 ③振り返り 

44 Sさん(SVP of Business)の場合 ● 大学卒業後、上場企業のファイナンス部門を経てコンサルファームで M&A/PMI、アライアンス戦略策定等に携わった後、グラファーに入社 ● 政府・自治体向け事業の責任者として、住民とのインタラクティブな世 界を各地域で実現するために奔走 コンサル、現場経験ゼロ➜主軸事業のSVPに 経営企画として 入社 いきなりSalesを やりだす VP of Business になる 2021.10 2023.4 2023.12 2022.2 2023.9 2026.01 突然CSを やりだす Govtech事業部を 統括する立場になる Govtech事業部 Senior VP of Businessに 

45 Iさん(VP of AI Solution Development)の場合 ● 新卒で三菱商事に入社し、戦略企画、新規事業開発・投資等を担当 ● シンガポールの戦略コンサルティングファームにて新規事業立ち上げ ● グラファーへ参画し、Govtechの立ち上げに従事した後、様々な役割を経て エンタープライズ事業のVP of Businessへ Govtech Bizdev ➜ Mgr ➜ エンプラBizdev ➜ Mgr ➜ VP Govtech Bizdev として入社 エンタープライズ事業 立ち上げにジョイン エンタープライズ事業部 VP of Businessに 2020.6 2023.04 2025.07 2022.5 2025.03 2026.01 Govtech Bizdevの Mgrに エンタープライズ事業部 Senior Mgrに VP of AI Solution Developmentに 

46 Sさん(お悩みハンドブックProduct Manager)の場合 ● 福祉関係のイベントでグラファー代表の石井と出会い、お悩みハンドブック の原型となるアイディアをその場で石井にぶつける ● 病気等の困難と戦いながら石井と二人三脚でお悩みハンドブックのプロダク ト化を進め、構想から2年でついに事業化 (自称)無職➜お悩みハンドブック事業化 アルバイトとして 入社 お悩みハンドブック 全国版 公開 PdMとしてプロダクトの 意思決定に責任を持つ 全部未経験 2019.10 2022.1 2024.6 2021.4 2022.12 正社員へ お悩みハンドブック 自治体向けカスタマイズ版公開 

47 Sさん(Product Manager)の場合 ● 大学卒業後、大手インターネット企業でエンジニアを1年経験した後、グラ ファーに入社 ● 生成AI事業のProduct Managerとして、どんなプロダクト／機能であればク ライアントの課題解決に貢献できるのかを日々模索中 (自称)ほぼ新卒エンジニア➜生成AI事業のPdM 新卒2年目 エンジニアとして 入社 新チーム（基盤）の リーダーに 新機能の Product Managerに ほぼ全部未経験 2021.5 2022.9 2024.2 2021.7 2023.9 グラファーを代表して Devsumi2021に登壇 生成AI事業部へ 異動 

48 Hさん(Product Manager)の場合 ● ワークスアプリケーションズに新卒入社し、その後グラファーへ ● エンジニアとして開発スタイルの違いに苦しむも、着々と役割範囲を拡大 ● 現在は自身で新規事業のPoC案件を獲得し、事業の立ち上げに邁進 PdD ➜ PdM ➜ プロダクト責任者➜新規事業立ち上げへ Govtech PdD として入社 生成AI事業の 立ち上げにジョイン 生成AI事業部 プロダクト責任者に 2020.12 2023.03 2024.08 2021.09 2024.04 2025.06 窓口予約PdM AI STUDIOのPdMに Data BRIDGEの 立ち上げへ 

49 個人のキャリアと日常業務を接続：Self Planning ● メンバー自身の価値観を一度言語化し、それをマネージャーとの1on1を通じ て日々の業務と接続させていくことを目的とした取り組み ● 個人と会社の方向性をすり合わせ、次の挑戦に活かしていく 次に挑戦したいことは、なんですか？ 理想に近づくために、グラ ファーでどんなことが できますか？ 何を期待して グラファーに入りま したか？ YYYY.MM ？ YYYY.MM 入社当時と比べて、グラファーに 期待することは変化しましたか？ YYYY.MM 

5. 働く環境 

51 働き方 ● 最も生産性が高くなる働き方を、チーム・各メンバーが双方向に話し合って決定します ● 具体的にどんな働き方をしているのかは、面談時にチームメンバーよりお伝えさせてください 勤務形態 ■ フレックスタイム制、コアタイムなし ■ フルリモート可 社会保険等 ■ 社会保険完備（健康保険は関東ITソフトウェア健康保険組合に 加入） ■ 産休・育休（取得実績あり） 休日・休暇 ■ 完全週休2日制 ■ 国民の祝日、年末年始休日、社休日 ■ 年次有給休暇（入社初月に付与）、フレキシブル休暇、特別休 暇、慶弔休暇、裁判員休暇付与 通勤交通費 ■ 通勤手当支給 ■ 千駄ヶ谷本社への出張手当支給 給与・報酬 ■ ストックインセンティブ制度 （毎月の給与から一定額を拠出し、自社の株式を購入できる制 度） ■ 給与改定は毎月実施 

52 個人のキャリア開発、生産性向上支援 生産性向上支援 ■ Github Copilot, Cursor, Claude Codeなどを活用中 ■ フルリモート可能 （チームによって、出社日を設定している場合もあり） ■ リモート環境整備支援 （入社初月の給与に合わせ、5万円の環境整備支援金を支給） ■ 借り上げ社宅制度 （従業員が選んだ賃貸物件を、社宅として会社名義で借りられる） ■ 生産性向上手当支給 （生産性向上を目的として、毎月3万円を自由に利用可能） 入社オンボーディング ■ ウェルカムランチ ■ スタンプラリー （入社時に、誰でも既存メンバーにインタビューができる制度。もちろんCEO も可） ■ ブートキャンプ（エンジニア向け） • 技術スタックのキャッチアップを目的としたオンボーディングプロ グラム • プログラムは一人ひとりに合わせてカスタマイズ ■ バディ制度 （上司とは別のチームメンバーが、オンボーディングを3か月間フォロー） ■ 入社後のHRによる定期面談 スキルアップ ■ バリュー発揮行動FB （成長促進を目的とした、相互フィードバックシステム） ■ 学習用書籍代補助 ■ 副業可能 コミュニケーション活性化 ■ チームランチ補助（オフラインのみ） ■ 目的に応じた全社MTG ○ 週1度の事業部MTG ○ 月1度のGraffer Way ○ 四半期に1度のGraffer Focus ○ 年に1度のGraffer Prospect 

6. 選考 

54 採用活動で大事にしたいこと グラファーの成長、候補者の人生 双方にとってハッピーな意思決定を 採用は、事業成長を牽引する手段の一つです。 それであると同時に、転職はその人の人生にとって大きなインパクトのあるライフイベントです。 グラファーの成長に貢献してくださる方に入社していただくのはもちろんですが、 候補者の方にとっても、グラファーにいた時間が人生にとってプラスであったと思えるような 採用活動を行いたいと考えています。 

55 選考フロー ● 基本的に以下フローを想定していますが、候補者様のご状況に合わせて柔軟に対応いたします ● 面接の形式は、原則として最終面接・オファー面談は当社の千駄ヶ谷オフィスにお越しいただいていますが、ご家庭の事 情や遠方にお住まいの場合は柔軟に対応いたします 職種によって、対面での実施を想定 対面での実施を想定 （実施しない場合もあります） カジュアル 面談 1次面接 最終面接 オファー面談 書類選考 2次面接 ビジネス職の場合、原則として当社 オフィスでのディスカッションを実 施させていただいております。 

グラファーが大事にしていることは、最先端のテクノロジーを追い求めることではなく、 「人の課題」に向き合い続けることです。 そこに夢中になって取り組むメンバーがいます。 グラファーは、これからも社員一人ひとりが「人の課題」に向き合い、 誰もが等しくテクノロジーの恩恵を受けられるような 新たな価値提供の機会を探索し続けます。 自らの想いで、”社会を変える”経験をしませんか？ グラファーの日常を見る グラファーの採用情報を見る 社員に話を聞いてみる 

7. Appendix 

58 人事制度の役割 グラファーにおける人事制度の役割を、登山にたとえて説明すると・・・ 1 マイルストーン グラファーにはミッションとバリューが存在する。 ミッションは登る山の山頂、バリューはグラファーでの登り方（行動規範）を示している。 一定期間のサイクルで振り返りを行うことで、山の頂上に近づけているか、登り方は正しく登れているか、ルート 修正の要否など、グラファー全体で共通認識をもてるようになる。 2 成長支援 登る山の難易度に合わせて適切な装備・適切な準備が存在する。 登る山が高く険しいのであれば、装備を充実させたり高地に順応できる体力をつけるなど適応が必要になる。自分 にとって何が必要なのか？何をすべきかを設定していくことで適応が促進される。結果、一人ひとりの変化や成長 につながる。 3 役割・期待値の明確化 登山パーティーは登頂という同じ目標に向けて動く組織である。一人ひとりがチームの中で期待されている役割を 理解していれば、登頂に向けて各自やるべきことを考えて実行できるはずだ。結果としてより早くより安全に山頂 に到達できる。 

59 人事制度の全体像 等級制度 役割と期待値を定める 評価制度 報酬制度 ・マイルストーン到達度 ・個人の成長支援テーマ ・バリュー発揮度 を定点でチェックし評価する 定点チェックを踏まえ、役割・ 期待値が見直される結果として 報酬も見直しを行う 

60 等級制度の全体像 等級（Grade） 役割 G25.0~ M3 G20.0~G24.9 M2 G13.0~G19.9 M1 G11.0~G12.9 G8.0~G10.9 役職の呼称 CXO S VP Manager E3 E2 ※役割の頭文字の補足 E：Employee S：Specialist G4.0~G7.9 E1 各人がどの役割を担っているかは、全社に公開されます M：Management 

61 役割の構成要素 役割 構成要素 高い 長期 広範囲 高い ゼロ 低い 短期 部分的 低い 大きい 扱う業務の 扱う業務の 行う意志決定 担当領域の 上司の 抽象度 時間軸 の影響度 熟練度 関与度 M3 S M2 M1 E3 E2 E1 仕事の難易度 推進する力 

62 役割定義（M3） 等級 （Grade） 25.0 以上 役割 M3 定義 • • • • • • • 企業全体を運営し、あらゆる経営活動の最終責任を負う 収益計画に沿った結果を出し、株主・顧客・社員等の関係者に価値・利益を還元する 企業の中長期的方向性と目指す将来像を定め、社内外に魅力的に発信する 事業ドメインを決める（新規参入や撤退） 行政、金融、業界、主要顧客に会社の代表として対応し、良好な関係を構築する 将来の経営人材を選抜、育成する ミッション、バリューを定義し浸透させる 

63 役割定義（M2、M1） 等級 （Grade） 役割 24.9 | M2 20.0 13.0 • • • • • • • M1 事業/部門の将来像とそれを実現するための戦略を構想し、決断する 事業/部門の戦略の推進に必要な資源を社内外を問わず調達・開発・活用する 事業/部門の競争優位の源泉を理解し、最大化する環境を整える 事業/部門戦略の実現に向けて、構造や体質を見直す 事業/部門戦略の持続的成長につながる実験や試行錯誤に投資する 将来の事業・部門経営を担う人材を把握し、育成する 全社における担当事業・部門の位置づけを正しく理解し、成果を生み出す 担当組織目標達成を通じて会社業績へ貢献をする 特定職務機能の最終責任者として、ヒト・モノ・カネのすべてに責任を負い必要な 判断を自ら行う • 事業が目指す未来像の実現のために、自組織の中長期課題を明らかにし達成プランを 推進する • 担当組織の短期的業績責任と中長期的課題の双方を達成するためのリソースを配分・ 調達・開発し、組織の動きを変える • 次世代マネジメント人材を育成する • • 19.9 | 定義 

64 役割定義（E3、E2、E1） 等級 （Grade） 役割 12.9 | E3 11.0 10.9 | E2 8.0 7.9 | 4.0 E1 定義 高い個人目標を自ら推進し達成することで、組織業績を牽引する 接点があるメンバーの力を共に高めながら、仕事を前に進める 組織内外のメンバーと良好な関係を構築しながら、業務効率を高めたり成果を出す 組織の運営方針や取り組みについて上司に現場の情報を伝え、組織全体のパフォー マンスを高めるための提言や実行を推進する • 組織の運営方針や取組内容の意図をつかみ、メンバー目線から周囲に伝え、浸透さ せる • • • • • • • • • 自らの目標を達成することで、組織業績に貢献する 業務遂行のための道筋や段取り、巻き込む相手を自ら中心となって設計する 既存のノウハウを使って自分の仕事に創意工夫を加え、周囲に共有する さまざまな経験を通じて業務に精通し、専門性を高めて業務に活かす 自分より経験の浅いメンバーにアドバイスをしたり、相談に乗る 周囲の指導を仰ぎながら、任された仕事に対して、責任をもって最後までやりきる 相談できる関係者を増やし、円滑に業務を進める 自分の意見や仕事の状況を率直に伝え、得たアドバイスを業務に活かす 未経験の仕事に取り組むことや接点が少なかった相手と関わることで仕事の領域を 広げる • 教えられたことを覚えるとともに、自分で考えた工夫を試す • • • • 

65 役割定義（S） 等級 （Grade） 役割 20.0 以上 定義 • • • • • • • 事業の持続的成長につながる価値創造を行う 専門領域の組織パフォーマンスを上げるための変革を主導する 専門的観点から事業レベルの意思決定を支援する 事業の将来の方向性について専門的知見から提言する 担当領域の第一人者として暗黙知を形式知化して組織に還元する 社外の有識者との関係性を広げ、得られる知見を事業に還元する 専門領域における自分の後継者を育成する • • • • • • • 高度な専門能力・知見を生かした課題発見、解決の実行を通して業績達成を主導する 専門領域から意見を述べ、上位役職者から委譲された領域について実行責任を負う ライン長と組織運営を議論し、組織全体の効果的な業務遂行を実行する 自分の知識・スキルを形式知化し組織全体のナレッジを高める 新たな知見を取り入れて組織成果を出す 専門領域に関する知識、スキルを継続的にアップデートする 自身のノウハウを伝承しながらE1/E2メンバーを育成する S 19.9 | 13.0 

66 評価制度の全体像 観点 バリュー発揮 行動 成果 対象 グラファーバリューを日常でどれだけ発揮しているかに 加えて、そのアクションによって”生み出された変化” が、会社／組織／チーム／メンバーに良い影響を及ぼし ているか 生み出した成果 ※優先順位や内容はExe/Mgrと相談し随時修正可 実施方法 ● 年2回、自組織の役職者と役職者が指定した業務上の関係 者からバリュー発揮行動フィードバックをもらう 期初 自組織の役職者と話し、その期に取り組むテーマを決定 する テーマは、現在の役割（Grade）を踏まえて設定する 期末 期初に設定したテーマに対し、振り返りを行う 振り返りは、求められている水準（成果や期待）に対し て、結果がどうだったかを具体的に記載する 

67 報酬制度の全体像 内容 報酬の種類 月額給与 ● 年収 ＝ 月額給与×12ヶ月 ● 月額給与はGradeにより規定されます ● 在籍者のGradeに基づきインセンティブ原資総額を定める インセンティブ ● 半期の原資内で支給対象者と金額をExe/Mgrの合議で決定 ● 都度、支給対象者を決定し本人に通知されるが、支給は従前通り年2 回（原則3月、9月） 

68 URL graffer.jp Contact hr@graffer.jp Address 東京都渋谷区千駄ヶ谷一丁目5番8号