ポジショナルプレーの 研究がしたいです⚽ All background pictures from o-dan.net unless otherwise stated May 12 2019 @holokeum

自己紹介 @holokeum 大学院M2後期 (進路未定) 　 ナントに住んでました 　浦和に住んでます ⚽ サッカー、ラグビーやってました 2

サッカーのルール フィールドプレイヤー：人 ピッチサイズ：105 x 68 ㎡ (埼玉スタジアム２〇〇２) ピッチの１／３を守ると仮定すると １人あたり240㎡が守備範囲となる 3 （バレーコート：約180㎡）

攻撃と守備の意図 4 攻撃：守備を崩してゴールに繋がるスペースを作る 　　　 守備：危険なスペースを使わせないように、効率的に守る 「スペース」の定義、定量化

スペース定量化 ①位相的データ解析（TDA） 5 ● データの形（トポロジー）に注目 ● タンパク質の構造分析などに用いられる サッカーへの応用（奥富, 2017） →守備構造に存在する穴の数、大きさを計算 穴の位置も知りたい

スペース定量化 ②ボロノイ図 6 ① ② ③ ⚽ ボールに最も近い選手は①〜③の誰？ ⚽ ⚽ ⚽ ⚽ ⚽ ⚽ ⚽

スペース定量化 ②ボロノイ図 7 ● 選手　は必ず1つの 守備範囲　に属する ● ボロノイ点　は 複数選手から等距離にある点 ボロノイ点周辺
 ・相手選手がいなく、守備担当が曖昧になる
 空円 ボロノイ点を中心とした円（空円）で
 スペースの位置、大きさの定量化


スペースの定量化から守備の評価へ 8 守備チームの位置だけで守備構造を評価することは不可
 同じスペースでも、状況に応じて評価は異なる
 
 1. 空円の中心とゴールの距離
 2. 空円の中心とボールの距離
 3. 空円の中心と攻撃チームの距離 以上の要素を用いて空円を再評価する

提案指標：AR (Adjusted Radius) 9 ボロノイ点 i におけるAR(調整後半径) ＝空円半径× f(ゴール位置 , ボール位置 , 攻撃選手位置) ARを用いて守備構造を評価する！ ARが大きい 　　⇛ 守備にとって危険 守備側
 GK
 攻撃側
 GK


結果例 10 自陣にボールを運ばれたときに
 守備側のAR平均値が上昇
 守備が崩される様子がわかる


展望 11 分析拡張 ● AR→位置的優位性の指標 ○ ポジショナルプレーをデータから説明する一助に エンターテイメントとの融合 ● VR、拡張現実（Hololensなど）でスペースの可視化 ● （とはいえ）サッカーゲームではとっくに使われてる（気がする）

スポーツの学際化 12 技術進歩により扱えるスポーツデータ増加 データ不足、分析方法の知見が発散 #spoana、そして… NOW BUT SO

そして① #remember_rostov 13 「サッカーのトラッキングデータを使いたい」 Github トップ 【サッカーxデータ】ロストフを忘れない #remember_rostov【プロジェクト】 忘れられない ロシアW杯ベルギー戦 だからこそ、あの14秒を データで丸裸にする Unityでデータ作成(WIP)

そして② スポーツデータ論文まとめ 14 「スポーツデータの知見を集約したい」 Githubトップ Contributeの仕方

そして③ 発信・学びの繰り返し 15 「サッカーをいろんな視点から考えたい」 4ヶ国語を学んだ僕がサッカーの言語化について思うこと

参考文献 16 [1] 奥富ら(2017), 位相的データ解析による守備構造の頑健性の評価 [2] Okabeら, Spatial Tessellations: Concepts and Applications of Voronoi Diagrams