行動なしに良い仮説思考はできない

by Takaaki Umada / 馬田隆明

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http://takaumada.com/ Takaaki Umada / 馬田隆明 http://takaumada.com/ “行動”なしに良い仮説思考はできない

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『解像度を上げる』に続き、スライドが本になりました『解像度を上げる』の姉妹本『仮説行動』発売中 2 第1部仮説行動を理解するなぜ仮説は重要なのか仮説行動の全体像第2部仮説を強くする仮説を生成する仮説を検証する仮説マップを生成／統合するループの停滞を回避する第3部仮説を現実にする仮説を評価する決断する仮説を実行する第4部大胆な未来を実現する影響度の大きな仮説を目指す目次

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3 仮説思考従来は思考が注目されていたが

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4 仮説思考仮説行動行動がより重要な時代に

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5 不確実性が高いビジネスの最前線ではをしながら思考することでより良い仮説に辿り着ける

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『行動』が仮説思考に寄与する理由 6

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7 仮説思考の 3 つのフェーズで『行動』が重要

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(1) 仮説の『生成』における行動仮説の生成において、『行動』をすることで、よりよい仮説を生むことができます。 8 仮説生成

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(2) 仮説の『検証』における行動生成した仮説を検証する際に、行動を伴うことでよりよい検証が行える場合があります。 9 仮説検証仮説生成

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(3) 仮説の『実現』における行動生成して検証し終わった仮説を実現していく上で行動は欠かせません。 10 仮説実現仮説検証仮説生成

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11 仮説の生成・検証・実現における行動の重要性

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仮説生成と行動の関連を解説するまずは仮説の生成フェーズでの行動の重要性について解説します。 12 仮説生成仮説検証仮説実現

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① 仮説『生成』と行動 13 生成検証実現

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Q. 14 仮説とは？

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A. 15 まだ 100% 正しいとは言えない仮の説のこと

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Q. 16 仮説はどうやって生成されるのか？

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仮説の構成要素は… 17 仮説

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思考（推論）をする必要は当然ある 18 仮説推論

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さらに思考の材料となるエビデンスも必要 19 エビデンス推論仮説

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つまり「エビデンス × 推論」で仮説は生成される 20 仮説エビデンス推論

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21 エビデンス × 推論＝仮説仮説の作り方

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Q. 22 良い仮説を生成するにはどれに注目すればいいのか？

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A. 23 思考 (推論)

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A. 24 思考 (推論)

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仮説「思考（推論）」で勝つ方法もあるが 25 エビデンス多くの人が「思考」に注目しているため過当競争になりがち推論仮説

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「エビデンス」の善し悪しで勝つ方法もある 26 エビデンス良質なエビデンスを獲得できれば良い仮説に辿り着ける推論仮説

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27 （例）『食事デリバリーサービスを始めれば使われるはず！』という仮説（アイデア）の場合

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例）デリバリーサービスというアイデア（仮説）考えるだけで完璧な仮説（アイデア）を作ろうとすると、あまり良い仮説に辿り着けません。 28 思考だけの活動の場合… • 市場調査をする • 考えに考える • ビジネスプランを机上で作る『間違ってはいないけれどふわっとしている』という仮説になりがち…

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例）デリバリーサービスというアイデア（仮説）思考と行動を組み合わせて一次情報を確保することで、より良い仮説に辿り着けるようになる確度が高まります。 29 思考だけの活動の場合… • 市場調査をする • ネットで検索する • ビジネスプランを机上で作る行動も伴うと • 顧客インタビューする • 実際に作ってみる • 作ってフィードバックを貰う • 現地現物を見る • 競合を体験する • 営業する一次情報や鮮度の高い情報を手に入られるので良い仮説に辿り着きやすい！

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スケールしないことをしよう、PRの方法 30 例）最初は自分たちでデリバリー（行動）していた市場調査などの思考に頼るのではなく、実際にローンチして顧客と直接話し、学びを得てより良いアイデアを作り上げた

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ビジネスで良質なエビデンスを得るには行動がほぼ必須 31 エビデンス良質なエビデンスとなる一次情報を獲得するためには「行動」がほぼ必須現場に行くインタビューする作ってみる営業する推論仮説

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32 行動して一次情報を獲得する

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33 世の中では思考を磨こうとする人が多数

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34 世の中では思考を磨こうとする人が多数＝行動する人にチャンスがある

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35 今後 AI の推論能力が高まってくると…

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今後一部の推論や思考は AI がより上手になると 36 エビデンス思考作業の一部は AI のほうが上手な時代にもなりつつある推論仮説

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「行動」して新しいエビデンスを掴むことの価値が増す 37 エビデンス現場に行くインタビューする作ってみる営業する推論仮説

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38 仮説思考だからこそ思考だけではなく…

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39 仮説思考仮説行動行動して差をつける

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40 行動なくして良い仮説なし

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② 仮説『検証』と行動 41 生成検証実現

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仮説検証でも「行動」が重要次に仮説検証における行動の重要性について説明します。 42 仮説生成仮説検証仮説実現

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Q. 43 生成した仮説がどの程度正しいかを確認するための方法は？

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A. 44 仮説検証

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Q. 45 仮説の検証のために必要な活動は？

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46 情報 • 情報収集 • データ集めなどなどを使った検証

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47 情報 & 思考 • 検算 • フェルミ推定 • 論理などなど • 情報収集 • データ集めなどなどを使った検証

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48 情報 • 顧客インタビュー • 独自調査 • 実験（テストマーケなど） • プロトタイプ作成 • 営業活動などなど & 行動思考 & • 検算 • フェルミ推定 • 論理などなど • 情報収集 • データ集めなどなど

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49 情報 & 行動思考 & これら 3 つを組み合わせて仮説を検証する

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50 情報 • 顧客インタビュー • 独自調査 • 実験（テストマーケなど） • プロトタイプ作成 • 営業活動などなど & 行動思考 & • 検算 • フェルミ推定 • 論理などなど • 情報収集 • データ集めなどなど既存の情報の収集と思考だけで “賢く”検証しようとしがちだけれど

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51 情報 • 顧客インタビュー • 独自調査 • 実験（テストマーケなど） • プロトタイプ作成 • 営業活動などなど & 行動思考 & • 検算 • フェルミ推定 • 論理などなど • 情報収集 • データ集めなどなど行動して検証する実践者は少ない

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スケールしないことをしよう、PRの方法 52 例）最初は自分たちでデリバリー（行動）していた実際にローンチして顧客と直接話すことで自分たちのアイデアの良い点や改善すべき点を検証した

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例）デリバリーサービスという仮説を検証するとき新しい領域においては、情報や思考だけだと検証できないことが多いです。 53 情報や思考だけ場合… • 市場調査を調べてみるが、新市場すぎてデータがない • フェルミ推定をするが、データも無いし小さな推計になるただし自分の仮説を否定される「痛み」を味わうことは少ない検証できないか否定的な検証結果しか出てこない

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例）デリバリーサービスという仮説を検証するとき行動を伴った検証の方がより確実かつ新しい学びが得られるようになる。 54 思考だけの活動の場合… • 市場調査を調べてみるが、新市場すぎてデータがない • フェルミ推定をするが、データも無いし小さな推計にな行動も伴うと • 顧客の反応が直に得られる • 顧客から直接フィードバックが得られる ※ただし時には自分の仮説を否定される「痛い」フィードバックもあるより確かな検証ができるし、検証から得られる学びも大きい

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55 それに情報や思考での検証は AI に任せた方が早くなりつつある

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56 仮説検証でも行動する人にチャンスがある

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57 仮説思考思考での検証だけではなく…

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58 仮説思考仮説行動 “行動”を伴う検証で学びを得て仮説を修正し正解に近づける

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59 行動なくして良い仮説なし

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60 ※ただしまず良い仮説がないと検証のサイクルが回りづらいので注意

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③ 仮説『実現』と行動 61 生成検証実現

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仮説の実現でも「行動」が重要最後に仮説の実現における行動の重要性について説明します。 62 仮説生成仮説検証仮説実現

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Q. 63 仮説を実現するためには？

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A. 64 行動する

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行動して仮説を現実にする • どれだけ良い仮説を作れたとしても、仮説は実行しなければ価値が生まれない • ビジネス環境や前提に影響を与えて、間違っていた仮説を「正しい仮説」にもできうる行動が大事 65

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66 行動して仮説を正解にする

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67 仮説思考思考だけではなく…

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68 仮説思考仮説行動 “行動” して仮説を正解にする

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69 行動なくして仮説の実現なし

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まとめ 70

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71 仮説思考思考も大事だけれど…

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72 仮説思考仮説行動行動から大きな価値が生まれる時代に

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仮説に関連する 3 つのフェーズで「行動」が重要思考だけではなく「行動」が重要になる理由を 3 つのフェーズで解説しました。 73 仮説生成仮説検証仮説実現

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74 行動なくして良い仮説なし

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詳細は書籍をご参照ください『解像度を上げる』の姉妹本『仮説行動』発売中 75 第1部仮説行動を理解するなぜ仮説は重要なのか仮説行動の全体像第2部仮説を強くする仮説を生成する仮説を検証する仮説マップを生成／統合するループの停滞を回避する第3部仮説を現実にする仮説を評価する決断する仮説を実行する第4部大胆な未来を実現する影響度の大きな仮説を目指す目次