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ライブ配信技術の
これまでとこれから
HLS/DASH, WebRTC, Media over QUIC
d-matsui
2026年3月31日
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自己紹介
- Daiki Matsui
- Software Engineer
- X: mti_daiki
- HP: d-matsui.github.io
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今日のテーマ: 低遅延・大規模ライブ配信の裏側
https://www.youtube.com/live
https://www.instagram.com
https://www.twitch.tv
https://www.tiktok.com/live
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今日話したいこと
- 既存の映像配信技術（HLS/DASH, LL-HLS, WebRTC）のおさらい
- 低遅延とスケーラビリティの両立がなぜ難しいか
- Media over QUIC が低遅延とスケーラビリティをどう実現するか
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HLS/DASH の仕組みはわかった。
でも遅延が大きい。
どうすれば縮められる?
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LL-HLS で遅延は改善した。
どうスケールさせる?
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CDN でスケールできる。
でもまだ遅延はある。
もっと低遅延にするには?
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WebRTC は低遅延。
でもスケールが難しい。
低遅延とスケーラビリティを両立するには?
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まとめ
- HLS/DASHはセグメント + HTTP GETの仕組みで構造的に遅延がある
- LL-HLSは遅延を改善したが、まだHTTPのリクエスト/レスポンスの枠内
- WebRTCは低遅延だが、CDN のような既存インフラに乗せられず、スケールが難しい
- MoQは、QUICの上でライブ配信プロトコルを新たに設計した
- SUBSCRIBE でフレーム単位で順次データが流れてくる (低遅延)
- Relay を既存の CDN インフラ (例: Cloudflare) に乗せられる (スケーラビリティ)
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参考
- MoQ: Refactoring the Internet's real-time media stack
- https://blog.cloudflare.com/moq/
- Replacing HLS/DASH
- https://moq.dev/blog/replacing-hls-dash/
- Replacing WebRTC
- https://moq.dev/blog/replacing-webrtc/
- HTTP Live Streaming 2nd Edition
- https://datatracker.ietf.org/doc/draft-pantos-hls-rfc8216bis/
- Media over QUIC Transport
- https://datatracker.ietf.org/doc/draft-ietf-moq-transport/