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IBM Tech Developer Dojo
IBM Cloud AIサービスのいろは
Noriko Kato
Federated Developer Advocate
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⾃⼰紹介
2
加藤典子(Noriko Kato)
カスタマー・サクセス・マネージャー
IBM @noricokt
お気軽にフォローください！
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クラウドを選ぶメリット
3
いつでも
どこにいても
インターネットがあれば
}ü 開発できる
ü リリースできる
ü 試せる
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出席登録
こちらのURLにアクセスして、IBM Cloudにログイン
お願いします。
https://ibm.biz/BdfPuv
アカウント未登録の⽅も
こちらから登録お願いします。
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準備
Demo 体験はこちらをご⽤意ください（任意）
1. テキスト⽂書（2000⽂字程度）
2. ニュースなどの記事URL
ハンズオンはこちらをご⽤意ください（任意）
1. IBM Cloud アカウント（ライト）
2. テキストエディター
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学習の⽬的とゴール
⽬的
AI/Watson APIの概要について理解する
ゴール
APIを利⽤したアプリケーション活⽤を検討できる
このコースを学ぶ⽅の想定スキル
APIをこれから利⽤する⽅
ブラウザの操作ができる⽅
ハンズオンパートは記載された通りにコマンド操作ができる⽅
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本⽇の説明内容
1. AI & IBM Watson
2. AI/Watson APIの紹介
3. ハンズオン資料
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1. AI & IBM Watson
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⼈⼯知能(AI)は
⼈間の知能のはたらきを模倣し,
機械(技術)で実現した能⼒です。
9
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⼈間の知能の例 Human Intelligence
10
計画 学習
創造性
問題解決
推論
知覚
操作
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Cloud上で使えるAIサービス
・・・
Internet
PC Azure
AWS
GCP
IBM Cloud
Smart Phone
Server
各社クラウド
Direct Link
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Watson APIの特徴
• ネットワーク経由でアクセス
• REST形式のインターフェイス
• Java, Python, Node.jsなどに対応した
APIライブラリ(SDK)
• https://github.com/watson-developer-cloud
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Watson APIの特徴
• ネットワーク経由でアクセス
• REST形式のインターフェイス
• Representational State Transferの略。
Web APIを実装する際の代表的なアーキテクチャの⼀つ。
• Java, Python, Node.jsなどに対応した
APIライブラリ(SDK)
• https://github.com/watson-developer-cloud
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Watson API REST形式のインターフェース
・・・
HTTP Request
GET
POST
PC
HTTP Response
JSON
JSON
Azure
AWS
GCP
IBM Cloud
Smart Phone
Server
各社クラウド
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RESTインターフェースの例
15
クライアント
https://gateway.watsonplatform.net
/language-
translator/api/v3/translate
URL: https://gateway.watsonplatform.net/
language-translator/api/v3/translate
メソッド: POST
{"text":["Hello"],
"model_id":"en-ja"}
{"text":["Hello"],
"model_id":"en-ja"}
JSON
②対応する
処理
APIサービス
{"text":["Hello"],
"model_id":"en-ja"}
JSON
{
"translations" : [ {
"translation" : "ハロー"
} ],
"word_count" : 1,
"character_count" : 5
}
①リクエスト
送信
③レスポンス
送信
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16
Watson APIの特徴
• ネットワーク経由でアクセス
• REST形式のインターフェイス
• Java, Python, Node.jsなどに対応した
APIライブラリ(SDK)
• https://github.com/watson-developer-cloud
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2. Watson API
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Watson APIサービス一覧
2021年5⽉現在
Watson Assistant
アプリケーションに⾃然⾔語インターフェースを追加して
エンドユーザとのやり取りを⾃動化
Text to Speech
テキスト⽂章を⾳声に変換する
Speech to Text
⾳声をテキスト⽂章に変換する
Discovery
先進的な洞察エンジンを利⽤して、デー
タの隠れた価値を解明し、回答やトレン
ドを発⾒する
Personality Insights
テキストから筆者の性格を推定する
Language Translator
テキストを他⾔語へ翻訳を⾏う
Natural Language Understanding
⾃然⾔語処理を通じてキーワード抽出、エン
ティティー抽出、概念タグ付け、関係抽出な
どを⾏う
Natural Language Classifier
テキスト⽂章の分類を⾏う(質問の意図推定など)
Tone Analyzer(⽇本語未対応)
テキストから筆者の感情、社交性、⽂体を解析
⾔語系
照会応答系
知識探索系
⾳声系
⼼理系
18
Natural Language Understanding
テキストを分析しメタデータを抽出する
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Watson Assistant
19
ü チャットボットのような対
話アプリケーションの開発
に最適
ü 会話フローをグラフィカル
に開発できるツールを提供
ü 作成した会話フローをAPIで
呼び出し
Watson: こんにち
はシステムサポー
トです。何かお困
りですか︖
User: 交通費精算シ
ステムだよ。
エンティティー: システム
Value: 交通費精算システム
Watson: 何のシス
テムにログインで
きないのですか︖
User: ログインでき
ないよ
意図: ログイン不可
Watson:交通費精
算システムにログ
インできない場合
のチェック項⽬の
URLを送ります
http://xxx
交通費精算システムのログイ
ン不可にに関する情報を検索
色々な言い回し
“ログインエラーになる”
“ログインが失敗するけど”
色々な言い回し
“交通費のやつ”
“精算システム”
Webツールで
インテント、
エンティ
ティー、
会話フロー
を作成可能
https://www.ibm.com/watson/jp-
ja/developercloud/conversation.html
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DEMO
20
DOC ID / Month XX, 2018 / © 2018 IBM Corporation
Watsonを使⽤したLINE chat bot
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参考情報
Watson Assistant⼊⾨
https://cloud.ibm.com/docs/services/assistant?topic=a
ssistant-getting-started&locale=ja
Watson Assistant デモサイト (銀⾏受付業務︓英語)
21
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Natural Language Understanding
(NLU)
üテキストを分析し、概念、エンティ
ティー、キーワード、カテゴリー、
感情、関係、意味役割などのメタ
データを抽出※
ü事前学習済みであり、
個別追加学習なく解析結果を取得
抽出できるもの
• エンティティ(Entities)
• 関係(Relations)
• 概念(Concepts)
• キーワード(Keywords)
• 評判 (Sentiment)
• 感情 (Emotion) ※
• カテゴリー(Categories)
• 構⽂解析(Semantic Roles)
※ 感情分析(Emotion)は⽇本語には対応していません
https://www.ibm.com/demos/live/natural-language-
understanding/self-service/home
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üWatsonを利⽤した⽂書検索
エンジン
ü膨⼤なテキストデータを取
り込み、NLUで解析、検索に
利⽤
ü⾃然⾔語でも検索できる
(またはDiscovery Query Language(DQL))
Discovery
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/discovery.html
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Text to Speech
テキスト⽂章を⾳声に変換する
https://www.ibm.com/demos/live/tts-demo/self-service/home
DEMO
Language Translator
⾃然⾔語テキストについて他⾔語へ翻訳を⾏う
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/language-translator.html
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Speech to Text
⾳声をテキスト⽂章に変換する
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/speech-to-text.html
Natural Language Classifier
テキスト⽂章の分類を⾏う(質問の意図推定など)
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/nl-classifier.html
Personality Insights
テキストから筆者の性格を推定する
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/personality-insights.html
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26
Tone Analyzer(⽇本語未対応)
テキストから筆者の感情、社交性、⽂体を
解析する
https://tone-analyzer-demo.ng.bluemix.net/
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3. Watson APIの使い⽅ (DEMO)
ここからハンズオンのDEMOになります。
⼀緒にやってみましょう︕
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Watson APIの使い⽅の基本
28
1. IBM Cloudにログインして必要なサービスを作成
今回はLanguage Translator を使います。
2. 作成したサービスの資格情報である
API KEY(API鍵)、URLを取得
3. 取得したAPI KEY、URLを指定してAPIを呼び出す
APIの詳細はこちらから確認
https://cloud.ibm.com/apidocs
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Watson APIの使い⽅の基本
29
1. IBM Cloudにログインして必要なサービスを作成
今回はLanguage Translator を使います。
2. 作成したサービスの資格情報である
API KEY(API鍵)、URLを取得
3. 取得したAPI KEY、URLを指定してAPIを呼び出す
APIの詳細はこちらから確認
https://cloud.ibm.com/apidocs
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• IBM Cloud ログイン
アカウントをすでにお持ちの⽅は、
IBMidを⼊⼒してこちらからログインしてください
3-1.1.IBM Cloudにログイン︕
https://cloud.ibm.com/loginにアクセスしてログインします。
• IBM Cloud ライトアカウント作成
アカウントをお持ちでない⽅は、
ご登録をお願いします
30
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31
3-1.2「カタログ」をクリック この操作は
IBM Cloud
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3-1.3左側のメニューから
「サービス」→カテゴリ「AI」 をクリック
この操作は
IBM Cloud
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33
3-1.4 スクロールして使いたい
Watsonサービスをクリック
今回はLanguage Translatorをクリックしてください。
この操作は
IBM Cloud
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3-1.5地域とプランを選んで「作成」をクリック
34
この操作は
IBM Cloud
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35
3-1.6 下記のような画⾯に変わったら作成完了!
この操作は
IBM Cloud
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Watson APIの使い⽅の基本
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1. IBM Cloudにログインして必要なサービスを作成
今回はLanguage Translator を使います。
2. 作成したサービスの資格情報である
API KEY(API鍵)、URLを取得
3. 取得したAPI KEY、URLを指定してAPIを呼び出す
APIの詳細はこちらから確認
https://cloud.ibm.com/apidocs
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37
3-2.1左側のメニューから「管理」をクリック
この操作は
IBM Cloud
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38
資格情報にあるAPI KEYとURLをテキストファイルなどにコピーします。
このアイコンで
コピーできます
HINT: API鍵(＝API KEY), URLをコピー この操作は
IBM Cloud
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39
1
HINT: よくわからない画⾯になった場合
IBM Cloud→すべて表⽰→Services→表⽰させたいサービス名
2
3
4
この操作は
IBM Cloud
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Watson APIの使い⽅の基本
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1. IBM Cloudにログインして必要なサービスを作成
今回はLanguage Translator を使います。
2. 作成したサービスの資格情報である
API KEY(API鍵)、URLを取得
3. 取得したAPI KEY、URLを指定してAPIを呼び出す
APIの詳細はこちらから確認
https://cloud.ibm.com/apidocs
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APIの詳細はこちらからhttps://cloud.ibm.com/apidocs
HINT:まずはAPIの使い⽅を確認
クリック
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APIドキュメントにあるExample requestのコードをコピーし
ます。
url: https://cloud.ibm.com/apidocs/language-translator?code=node#translate
3-1 サンプルコード取得
このアイコンを
クリックして
コピーできます
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コピーしたコードを開いているエディターにペーストします。
3-2 サンプルコード編集 この操作は
テキストエディタ
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資格情報にあるAPI KEYとURLをテキストファイルなどにコピーします。
このアイコンで
コピーできます
HINT: API鍵(＝API KEY), URLをコピー この操作は
IBM Cloud
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7⾏⽬: {apikey}をコピーしたAPI鍵で置き換えます。
3-3 サンプルコード 編集
9⾏⽬: {url}をコピーしたURLで置き換えます。
この操作は
テキストエディタ
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14⾏⽬: 'en-es'を'en-it'で置き換えます。
3-4 サンプルコード編集 この操作は
テキストエディタ
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編集したファイルを任意のディレクトリに「translate.js」
という名前で保存します。
3-5 サンプルコード保存 この操作は
テキストエディタ
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3-6 IBM Cloud Shellの起動 この操作は
IBM Cloud
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次のコマンドでディレクトリを作成し、作成したディレクトリ
に移動します。($は⼊⼒しないでください)
$ ls : ファイルの確認
$ mkdir translate : translate ディレクトリの作成
$ cd translate : 作成したtranslate ディレクトリへ移動
3-7 ディレクトリの作成 この操作は
IBM Cloud Shell
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3-8 IBM Cloud へのログイン
$ ibmcloud login : IBMクラウドへのログイン
E-mail / Password を⼊⼒
この操作は
IBM Cloud Shell
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3-9 実⾏環境を整える
$ ibmcloud --version
$ ibmcloud cf install
$ git --version
$ node --version
この操作は
IBM Cloud Shell
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3-10 translate.js のアップロード
メニューバーのアップロードアイコンをクリック、
保存したtranslate.jsを指定してアップロード
この操作は
IBM Cloud Shell
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3-11 アップロードファイルを移動します
アップロードファイルはホームディレクトリに保管されるので、
translate ディレクトリにムーブ（mv）します。
$ cd ../︓ホームディレクトリに移動
$ ls : アップロードファイルの確認
$ mv translate.js translate/translate.js ︓mv指定
$ cd translate : translate ディレクトリに移動
この操作は
IBM Cloud Shell
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APIドキュメントにあるInstallationのコードをコピーします。
url: https://cloud.ibm.com/apidocs/language-translator?code=node#introduction
3-12 コード取得
このアイコン
をクリック
してコピー
できます
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IBM Cloud Shellに戻り、コピーしたコマンドをペーストし実
⾏します。（現⾏は6.x.x）
3-13 サンプルコードの実⾏
$ npm install ibm-watson@^5.6.0
以下のコマンドでtranslate.jsを 実⾏します。
$ node translate.js
この操作は
IBM Cloud Shell
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実⾏結果は確認できましたか︖
英語のHello, how are you todau? がイタリア語の
Ciao, come stai oggi?に変換されています。
3-14 実⾏結果の確認
サンプルコード 結果
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translate.jsを修正し、13⾏⽬のtextを適当な⽇本語の⽂章に、
model_idをʻja-enʼにしてtranslate2.jsとして保存し、実⾏して
みましょう。
[オプション]翻訳⾔語の変更
サンプルコード 結果
以下をのコマンドを実⾏
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まとめ
Watsonはビジネスで使いやすいAIサービス
いろいろなサービスがAPIで呼び出せる
SDKで簡単に実装可能
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おすすめ情報
今すぐ使えるWatson API／サービス⼀覧
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/services-catalog.html
チュートリアル
Watson APIを使うための前準備: サービスの作成と資格情報の取得
https://qiita.com/nishikyon/items/9b8f697db7ad0a693839
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免責事項
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IBM Developer Dojoは開発者の⽅を対象に、IBM Cloudを主とした技術情報をお伝えする⽬的で開催しています。
講師や運営スタッフにより、開催毎に最適と判断した内容でお届けしています。
現在、ハンズオンを伴う講義はお客様の費⽤負担がない環境と⼿順でご案内しています。講義終了後、不要に
なりました制作物はお客様ご⾃⾝で削除をお願いいたします。クレジットカードの登録が伴わない場合、費⽤は
⼀切発⽣致しませんが、ご登録いただいたお客様はご注意ください。
講師陣はみなさまの利⽤状況を個別に確認することはできません。
ご理解とご協⼒をお願いいたします。
利⽤したサービスの削除⽅法については講義の中でご案内します。
ご不明な点がございましたら、当⽇確認をお願いいたします。
講義終了後、 IBM Developer Dojoに関するお問い合わせは「Slack」にお願いします。それ以外のIBM Cloudの
お問い合わせにつきましては、弊社サポートセンターまで、次のいづれかの⽅法でお問い合わせください。
IBM Cloudダッシュボードの「サポート」メニューから「Case」を作成し、英語でご記⼊ください
IBM Cloudサポートセンター「相談する」ボタンからチャットまたは電話でご連絡ください
https://www.ibm.com/jp-ja/cloud/support
ご参加ありがとうございました。
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質問&ライブ投票参加
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