Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた 田口　雅章 大阪版IoT縛りの勉強会！ IoT Osaka Vol.13（2019/10/11） 

発表者 田口　雅章 IT/AI利活用、IT投資のご相談対応など SpeakerDeck https://speakerdeck.com/tagucchan Qiita https://qiita.com/tagucchan 

概要 Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた ・お寿司をAIで画像認識 ・デモに挑戦 ←前回との違い ・IoTやクラウド知識不要 　目標はCERO C(１５才以上対象) ・Qiitaに掲載予定のつもり... 

エッジAIカメラの構成（前回） 本来の構成はこちら カメラ 機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ 制御 データ エッジ管理 / セキュリティ/ 設定更新 / MLモデルの デプロイ 

エッジAIカメラの構成（簡単版） エッジAIの機能を限定（画像の分類） カメラ 機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ 分類 だけ データ 手作業 シェルスクリプト マグロ ウニ イクラ ・ ・ ・ 

要るもの1 ・分類したいもの （寿司でなくても良い※） 　今回は上が学習用、下がテスト用 ・RasPi3 B+ ・Coral Edge TPU USB Accelerator ・こういうのでも良いですが、 　上手く認識させるのが難しくなる ・画像が増えると学習費用も増 

要るもの2 ・安定した撮影環境 　成功させるためには、撮影条件を同一にする！ ・ポイント１：照明 ・ポイント２：撮影環境 

大事なアレ GoogleCloud初登録なら無料枠内で試せるかも（保証はしない） 要るもの３ 

デモ 

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