Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた

Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた

大阪版IoT縛りの勉強会!
IoT Osaka Vol.13(2019/10/11)

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Masaaki Taguchi

October 11, 2019
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Transcript

  1. Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた 田口 雅章 大阪版IoT縛りの勉強会! IoT Osaka Vol.13(2019/10/11)

  2. 発表者 田口 雅章 IT/AI利活用、IT投資のご相談対応など SpeakerDeck https://speakerdeck.com/tagucchan Qiita https://qiita.com/tagucchan

  3. 概要 Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた ・お寿司をAIで画像認識 ・デモに挑戦 ←前回との違い ・IoTやクラウド知識不要  目標はCERO C(15才以上対象)

    ・Qiitaに掲載予定のつもり...
  4. エッジAIカメラの構成(前回) 本来の構成はこちら カメラ 機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google

    クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ 制御 データ エッジ管理 / セキュリティ/ 設定更新 / MLモデルの デプロイ
  5. エッジAIカメラの構成(簡単版) エッジAIの機能を限定(画像の分類) カメラ 機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google

    クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ 分類 だけ データ 手作業 シェルスクリプト マグロ ウニ イクラ ・ ・ ・
  6. 要るもの1 ・分類したいもの (寿司でなくても良い※)  今回は上が学習用、下がテスト用 ・RasPi3 B+ ・Coral Edge TPU USB

    Accelerator ・こういうのでも良いですが、  上手く認識させるのが難しくなる ・画像が増えると学習費用も増
  7. 要るもの2 ・安定した撮影環境  成功させるためには、撮影条件を同一にする! ・ポイント1:照明 ・ポイント2:撮影環境

  8. 大事なアレ GoogleCloud初登録なら無料枠内で試せるかも(保証はしない) 要るもの3

  9. デモ

  10. EOF