Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた

大阪版IoT縛りの勉強会！
IoT Osaka Vol.13（2019/10/11）

Transcript

1. Google Coralで
   エッジAIカメラを簡単に試してみた
   田口　雅章
   大阪版IoT縛りの勉強会！
   IoT Osaka Vol.13（2019/10/11）
   

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2. 発表者
   田口　雅章
   IT/AI利活用、IT投資のご相談対応など
   SpeakerDeck
   https://speakerdeck.com/tagucchan
   Qiita
   https://qiita.com/tagucchan
   

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3. 概要
   Google Coralで
   エッジAIカメラを簡単に試してみた
   ・お寿司をAIで画像認識
   ・デモに挑戦
   ←前回との違い
   ・IoTやクラウド知識不要
   　目標はCERO C(１５才以上対象)
   ・Qiitaに掲載予定のつもり...
   

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4. エッジAIカメラの構成（前回）
   本来の構成はこちら
   カメラ 機械学習
   (ML)モデル
   (AI)
   RasPi3 B+
   エッジAIカメラ Google
   クラウド
   Cloud
   IoT Core
   とか
   Edge
   TPU
   データ
   制御
   データ
   エッジ管理 /
   セキュリティ/
   設定更新 /
   MLモデルの
   デプロイ
   

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5. エッジAIカメラの構成（簡単版）
   エッジAIの機能を限定（画像の分類）
   カメラ 機械学習
   (ML)モデル
   (AI)
   RasPi3 B+
   エッジAIカメラ Google
   クラウド
   Cloud
   IoT Core
   とか
   Edge
   TPU
   データ
   分類
   だけ
   データ
   手作業
   シェルスクリプト
   マグロ
   ウニ
   イクラ
   ・
   ・
   ・
   

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6. 要るもの1
   ・分類したいもの
   （寿司でなくても良い※）
   　今回は上が学習用、下がテスト用
   ・RasPi3 B+
   ・Coral Edge TPU USB Accelerator
   ・こういうのでも良いですが、
   　上手く認識させるのが難しくなる
   ・画像が増えると学習費用も増
   

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7. 要るもの2
   ・安定した撮影環境
   　成功させるためには、撮影条件を同一にする！
   ・ポイント１：照明
   ・ポイント２：撮影環境
   

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8. 大事なアレ
   GoogleCloud初登録なら無料枠内で試せるかも（保証はしない）
   要るもの３
   

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9. デモ
   

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10. EOF
    

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