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Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた

Google Coralで エッジAIカメラを簡単に試してみた

大阪版IoT縛りの勉強会!
IoT Osaka Vol.13(2019/10/11)

Masaaki Taguchi

October 11, 2019
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Transcript

  1. Google Coralで
    エッジAIカメラを簡単に試してみた
    田口 雅章
    大阪版IoT縛りの勉強会!
    IoT Osaka Vol.13(2019/10/11)

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  2. 発表者
    田口 雅章
    IT/AI利活用、IT投資のご相談対応など
    SpeakerDeck
    https://speakerdeck.com/tagucchan
    Qiita
    https://qiita.com/tagucchan

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  3. 概要
    Google Coralで
    エッジAIカメラを簡単に試してみた
    ・お寿司をAIで画像認識
    ・デモに挑戦
    ←前回との違い
    ・IoTやクラウド知識不要
     目標はCERO C(15才以上対象)
    ・Qiitaに掲載予定のつもり...

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  4. エッジAIカメラの構成(前回)
    本来の構成はこちら
    カメラ 機械学習
    (ML)モデル
    (AI)
    RasPi3 B+
    エッジAIカメラ Google
    クラウド
    Cloud
    IoT Core
    とか
    Edge
    TPU
    データ
    制御
    データ
    エッジ管理 /
    セキュリティ/
    設定更新 /
    MLモデルの
    デプロイ

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  5. エッジAIカメラの構成(簡単版)
    エッジAIの機能を限定(画像の分類)
    カメラ 機械学習
    (ML)モデル
    (AI)
    RasPi3 B+
    エッジAIカメラ Google
    クラウド
    Cloud
    IoT Core
    とか
    Edge
    TPU
    データ
    分類
    だけ
    データ
    手作業
    シェルスクリプト
    マグロ
    ウニ
    イクラ



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  6. 要るもの1
    ・分類したいもの
    (寿司でなくても良い※)
     今回は上が学習用、下がテスト用
    ・RasPi3 B+
    ・Coral Edge TPU USB Accelerator
    ・こういうのでも良いですが、
     上手く認識させるのが難しくなる
    ・画像が増えると学習費用も増

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  7. 要るもの2
    ・安定した撮影環境
     成功させるためには、撮影条件を同一にする!
    ・ポイント1:照明
    ・ポイント2:撮影環境

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  8. 大事なアレ
    GoogleCloud初登録なら無料枠内で試せるかも(保証はしない)
    要るもの3

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  9. デモ

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  10. EOF

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