Google CoralでエッジAIカメラを簡単に試してみた

Google CoralでエッジAIカメラを簡単に試してみた田口　雅章大阪版IoT縛りの勉強会！ IoT Osaka Vol.13（2019/10/11）

発表者田口　雅章 IT/AI利活用、IT投資のご相談対応など SpeakerDeck https://speakerdeck.com/tagucchan Qiita https://qiita.com/tagucchan

概要 Google CoralでエッジAIカメラを簡単に試してみた・お寿司をAIで画像認識・デモに挑戦 ←前回との違い・IoTやクラウド知識不要　目標はCERO C(１５才以上対象)
・Qiitaに掲載予定のつもり...

エッジAIカメラの構成（前回）本来の構成はこちらカメラ機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google
クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ制御データエッジ管理 / セキュリティ/ 設定更新 / MLモデルのデプロイ

エッジAIカメラの構成（簡単版）エッジAIの機能を限定（画像の分類）カメラ機械学習 (ML)モデル (AI) RasPi3 B+ エッジAIカメラ Google
クラウド Cloud IoT Core とか Edge TPU データ分類だけデータ手作業シェルスクリプトマグロウニイクラ・・・

要るもの1 ・分類したいもの（寿司でなくても良い※）　今回は上が学習用、下がテスト用・RasPi3 B+ ・Coral Edge TPU USB
Accelerator ・こういうのでも良いですが、　上手く認識させるのが難しくなる・画像が増えると学習費用も増

要るもの2 ・安定した撮影環境　成功させるためには、撮影条件を同一にする！・ポイント１：照明・ポイント２：撮影環境

大事なアレ GoogleCloud初登録なら無料枠内で試せるかも（保証はしない）要るもの３

デモ

Masaaki Taguchi