© ENSAPIA Engineering 新規ゲーム開発における AI 駆動開発のリアル ― MCP から Unity CLI への意思決定 ― 1 2026.06.08 Cho Hunje・Kura Shuichi 

© ENSAPIA Engineering 趙 訓濟 Cho Hunje I ❤ : ⾃⼰紹介（趙 訓濟） 2 ENSAPIA (ココネ) 11年 ● ⼤型IPサービス開発に参画 ● 基盤システムの開発 ● 新規サービスの⽴ち上げ、Web3事業 推進 ● エンジニアのAI導⼊促進‧⽣産性向 上加速 ● グローバル開発組織の推進 ● 現在：Head of AX Division 

© ENSAPIA Engineering 自己紹介（倉 秀一） 倉 秀⼀ KURA Shuichi 3⼈の⼦どもがいます I ❤: お酒, ⾳楽(中⽥ヤスタカ), CLI, Vim, SF コナミデジタルエンタテインメント (7年) ● ネットワーク対応の業務⽤ゲーム開発 ● サーバーエンジニア ＋ クライアント通信ライブラリ ● ディレクターも担当 GREE(5年) ● ウェブソーシャルゲームアプリの開発 サーバーエンジニア ● テックリードやエンジニアリングマネージャーを担当 ENSAPIA (ココネ) (11年) ● ポケコロ、⼤型IPタイトル、ポケコロツイン、リヴリー アイランド等の新規サービス⽴ち上げ ● 2度ほど CTO やってました ● 現在：LIVING with LIVLIES クライアントエンジニア 

© ENSAPIA Engineering ENSAPIA Engineering株式会社 ENSAPIA Engineering株式会社（2024年9⽉1⽇設⽴）はENSAPIAグループ全体を⽀える開発組織です。 東京をはじめ、韓国、⽶国、エストニア等、各国に拠点を有し事業を展開する各グループ企業が⾏う サービス開発、インフラ全般の設計等を専⾨家集団として⼀元的に対応することにより、 事業間および各⼦会社間の連携を強化し、グループ⼀丸となって更なる事業の発展と企業価値向上に努めています。 事業内容 ENSAPIAグループのサービス開発、ゲーム開発、サーバー開発、 WEBコンテンツ制作、サービスインフラ全般の設計‧構築‧運⽤、 ビリングシステム(決済システム)の開発‧保守運⽤ 設⽴ 2024年9⽉ 所在地 東京世⽥⾕区若林3-1-18 従業員数 175名 (2026年3月時点) 

© ENSAPIA Engineering 私たちについて - 事業‧サービス紹介 5 デジタルワールド ✖アバター 自分らしく居られる、もう一つの居場所。 『デジタルワールド』を創造している会社です 

© ENSAPIA Engineering ENSAPIA Engineeringが開発するサービスについて ポケコロ 2400万⼈以上のお客様に愛される アバター着せ替えアプリ。8万点以 上のアイテムからファッションや インテリアなどをコーディネート して、感性のままに⾃分を表現す ることを楽しめます。 ポケコロツイン ふたごのアバター「ココロン」の 多彩なコーデを楽しめる着せかえ アプリ。着飾るアバターを増やし た斬新なコンセプトによって、アバ ターサービスの新たな可能性を提 案します。 リヴリーアイランド 不思議な⽣き物「リヴリー」と暮 らす箱庭アプリ。個性的な世界観 が話題になり、Google Play Best of 2021で受賞するなど多⽅⾯から ⾼い評価を得ています。 Hello Sweet Days サンリオキャラクターたちと⼀緒 に暮らせる、サンリオ公式着せ替 えアプリ。ハローキティやマイメ ロディなどサンリオの⼤⼈気キャ ラクターとお話したり、アバターの コーディネートを楽しめます。 

© ENSAPIA Engineering ENSAPIA Engineeringが開発するサービスについて 累計登録者6000万⼈の オンラインゲームポータ ル。アバターでの⾃⼰表 現や、気軽〜本格派まで 多種多様なタイトルを提 供しています。 LIVING with LIVLIES ※2026年5⽉リリース New 不思議な⽣き物「リヴリー」の からだを借りて終末世界を探索し、素材を 集めて錬成‧拠点づくりを楽しむゲームラ イクアプリ。アイテム錬成や冒険など、多 彩な遊びで⾃分だけのスローライフを満喫 できます。 こちらについて今回の登壇でお話しします 気軽に「ちょこっと」遊べる 王道ファンタジーMORPG。 1000種超のモンスター、 7000種超の装備、500種超の ペット等、膨⼤なコンテンツ をPCやスマホで楽しめま す。 ピュアニスタ ⼤⼈も楽しめる新感覚き せかえアプリ。 「きせかえ」を追求し、 お客様に「⾃分らしくい られる居場所」を提供し ます。 チョコットランド hange ポケコロユニバース ※2026年3⽉リリース New お客様総数4,000万DL超のポケコロシリーズ新 作となる、次世代アバターSNS。 ⾃由度の⾼いカスタマイズに加え、AIによるア イテム制作やボイスチャットなど、⾃分らしさ を多彩に表現できる新しい体験を提供します。 

© ENSAPIA Engineering 社名変更について 8 ココネグループは 2026年4月1日付で名称をエンセイピアグループに変更しました。 

© ENSAPIA Engineering 本セッションは 2 部構成 9 後半 AI を組織のスタンダー ドに ● 全社的アプローチ ● 仕組み × 全社展開 前半 MCP から Unity CLI へ の意思決定の裏側 ● 技術判断 × 組織のパターン 

© ENSAPIA Engineering 本セッションは 2 部構成 10 後半 AI を組織のスタンダー ドに ● 全社的アプローチ ● 仕組み × 全社展開 前半 MCP から Unity CLI へ の意思決定の裏側 ● 技術判断 × 組織のパターン 

© ENSAPIA Engineering MCP から Unity CLI への 意思決定の裏側 11 2026.06.08 Kura Shuichi 

© ENSAPIA Engineering Tokyo Seoul Fukuoka Busan 1. サービス紹介 2. Act1 MCP → CLI 3. Act2, 3 4. まとめ コンテンツ 12 

© ENSAPIA Engineering サービス紹介 

© ENSAPIA Engineering サービスの紹介: LIVING with LIVLIES: もしもの世界 14 LIVING with LIVLIES:もしもの世界 2026/05/07 リリース スローライフ × 終末世界 ● 「リヴリー」との⽣活を楽しむ ● ゲームライク スマホアプリ 

© ENSAPIA Engineering Act1 MCP → CLI 

© ENSAPIA Engineering Act 1 ｜ 内製 Unity MCP サーバー 16 v0.1 → v0.4.2 3 週間で 5 リリース 70+ ツール 580+ テスト (100% pass) 4 layers アーキテクチャ 社内セキュリティ制約 → OSS MCP を使えず、⾃前 C# 実装で構築 正直、それなりの⾃信作。 Claude Code に慣れるための『習作』でもあった 

© ENSAPIA Engineering Act 1 ｜ MCP が重かった 2 つの原因 17 1 コンテキスト負荷 Opus 4.6 / 200K window 推定 ~20K トークン (コンテキストの約 10% を占有) → 作業を始める前に消費される 2 セキュリティ運⽤コスト ● プロンプトインジェクション対策 ● アクセスディレクトリの制限 ● Non-Goals の継続維持 機能を増やすたびに膨らむ防御 機能を増やす⽅向と、AI が賢く動く⽅向が、⽭盾していた 

© ENSAPIA Engineering Act 1 ｜ そして、PR #5350 18 refactor(tools): Unity MCPをunity-cliに移⾏ Author ccn-son-sehyup Date 2026-03-30 ← 新メンバー セヒョプさんチームジョイン⽇ Diff 6 files, +77 / -71 Merged 同⽇ 「.mcp.json の MCP サーバー設定を削除（CLI は設定不要）」 3 週間 の投資が、+77 ⾏ で置き換わった瞬間 

© ENSAPIA Engineering Act 1 ｜ Push モデル と Pull モデル 19  MCP モデル Push Tool def 1 / 2 / 3 ... Tool def 70+ 常時ロード  CLI モデル Pull $ unity-cli status ↑ 使ったときだけ オンデマンド 機能を増やしても、AI の作業空間が圧迫されない 

© ENSAPIA Engineering ズームアウト ｜ 実はこのパターン、初めてではなかった 20 2026-02 2026-03 2026-04 02-19 Multi-AI Review 内海さん 03-11 pr-review tool 樺⼭さん 03-30 Unity CLI 移⾏ セヒョプさん 3 ⼈ × 3 ボトルネック × 1 つのパターン 

© ENSAPIA Engineering Act2, 3 PRレビュー運⽤ 

© ENSAPIA Engineering Act 2 ｜「気づいた⼈頼み」の GitHub レビュー運⽤ 22 PR を出す 誰かが Skill で レビュー 指摘される 修正する また 「⾒てください」 ↻ 繰り返し ボトルネック 「気づいた⼈頼み」のレビュー運⽤に、 待ち時間が積み重なっていた。 

© ENSAPIA Engineering Act 2 ｜ Multi-AI Review CI （内海さん∕2026-02-19） 23 AI 指摘の集約と投稿 Claude / Copilot / Codex の指摘を  Claude が 1 件の サマリーに集約 → PR コメントに⾃動投稿 初回レビュー応答 0.1 h ≈ 約 6 分 （全期間 ⼀定） 「誰かに⾒てもらう」というボトルネックが、 CI (GitHub Actions) に肩代わりされた 

© ENSAPIA Engineering Act 3 ｜ pr-review tool （樺⼭さん∕2026-03-11〜） 24 NEW  STEP 1  AI レビュー STEP 2  修正‧再レビュー DONE ✓ Approved ⾃動進⾏： AI レビュー → 修正 → 再レビュー → ⾃動 Approve クリティカル指摘ゼロ ➜ ⾃動 Approve 

© ENSAPIA Engineering Act 3 ｜ ⼈間の役割はこう変わった 25 ⼯程 Before After PR 作成 ⼈間 ⼈間 変わらず 修正⽅針の判断 ⼈間 ⼈間 変わらず コード変更 ⼈間 ⼈間 変わらず レビュー実⾏ ⼈間 reviewer AI / CI 消滅 Approve ⼈間 reviewer ⾃動 消滅 agency（判断‧実装）は残る process（レビュー‧承認）は消える 

© ENSAPIA Engineering メタ ｜ 3 ⼈の異なるアクター、3 つの異なるボトルネック 26 2026-02-19 内海さん 成果物 Multi-AI Review 解消したボトルネック 初回レビュー待ち 2026-03-11〜 樺⼭さん 成果物 pr-review tool 解消したボトルネック Approve 待ち 2026-03-30 セヒョプさん 成果物 Unity CLI 移⾏ 解消したボトルネック AI のコンテキスト負荷 1 つのパターン 

© ENSAPIA Engineering まとめ 

© ENSAPIA Engineering まとめ 28 AI 駆動開発で ⼀番効くテコは AI そのもの ではなく 「ボトルネックを感じた当事者が、 解決の裁量を持っている組織」 である（たぶん）  

© ENSAPIA Engineering そして、それを成り⽴たせる 4 つの条件 29 01 ストレスを可視化 できる⽂化 02 解決の権限の分散 03 Agent による業務両⽴ （仕組み改善が本業を逼迫させない） 04 ⼈間の役割の集中 （認識‧設計‧スコープに） 個別の動き  組織のスタンダード（後半セッションへ） 

© ENSAPIA Engineering 30 HAPPY HACKING! Thank you 

© ENSAPIA Engineering AI を組織のスタンダードに 31 2026.06.08 Cho Hunje 

© ENSAPIA Engineering 「推奨」では組織は動かない 32 AIは効率化ツールから、共同開発者へ 数千万⼈のユーザーがアバターを通 じて⾃分らしく居られるデジタル ワールド。 この巨⼤な世界を作り続けるには、 AIを単なるツールとして使う段階か ら脱却する必要がありました。 「AIをパートナーとして開発する」 時代への転換点。これが私たちの出 発点です。 

© ENSAPIA Engineering 組織のAI導⼊、本当の課題 33 Before: 活用が偏在する組織 「AIツールを配布したのに、 ⼀部の熱⼼な⼈だけが使い、 他の現場には全く届かない」 という壁。 現場のリアルな悩み 推奨レベルでは現場は動かない。 ⽇常の業務フローにAIが組み込ま れていないことが、浸透を妨げる 最⼤の要因でした。 

© ENSAPIA Engineering 解決策：CEO直下のAI導⼊チーム 34 ① AI専門部署 CEO直下に新設。 組織図の中⼼にAI推進 のハブを配置。 ② AIエバンジェリスト 現場とAIを繋ぐ 新しい役割を定義。 ナレッジの架け橋に。 ③ AIハッカソンの開催 定期開催により、AI活⽤ を「当たり前」の⽇常に 変える強制⼒。 

© ENSAPIA Engineering 評価制度の根本転換 35 評価軸 旧制度 (Before) 新制度 (After: AX Focus) 成果の定義 個⼈の成果物 + プロジェクト貢献 AIとの協働の質 + プロジェクト貢献 必須スキル ⾔語‧フレームワークの習熟度 プロンプトエンジニアリング 業務プロセス 従来通りのマニュアル開発 AI組み込みによるプロセス改善 評価の核 実装のスピードと品質 AI⽣成結果の批評‧解釈‧調整能⼒ 

© ENSAPIA Engineering トップダウン × ボトムアップ トップダウン ビジョン‧環境整備 (AX Division 設⽴) ボトムアップ 現場の成功事例共有や AIハッカソンの開催 初期フェーズ AX Division 設⽴ 現在 (成功事例の爆発) 環境整備(上)と、現場の成功事例(下)が噛み合い、爆発的な進化へ。 36 

© ENSAPIA Engineering 成果の可視化：数字で語る 37 100% AI Coding Agent 普及率 53.6% AI Coding Commit Rates 58% AI Involved PR Ratio 

© ENSAPIA Engineering AX-Tagの導⼊ 38 AI活用を"データ"にする 1. コミット単位の追跡 全エンジニアのAI貢献を以 下の3区分で可視化します ● ai-work ● ai-cowork ● human-work 2. 組織的なデータ活⽤ 部署ごとのAI活⽤⽐率を、 客観的な「データ」として 算出。 感覚ではなく数値で組織の 状態を把握します。 3. 経営への接続 可視化されたデータを経営 判断に直接反映。 テクノロジーによる進化 を、組織運営の基盤へと昇 華させました。 

© ENSAPIA Engineering この半年で、組織はこう変わった 39 AIは「個⼈」ではなく「組織」の問題 個⼈の⽣産性に依存せず、組織図の構造として解く必要がある。 「推奨」ではなく「当たり前」にする 環境、役割、そして評価制度をセットで作り、⽇常化させる。 制度と数字が、⽂化を本物にする データ(AX-Tag)に基づく可視化が、共通⾔語を⽣み、⽂化を定着させる。 

© ENSAPIA Engineering ありがとうございました ＜ エンジニア採⽤中 ＞ - AI前提の開発組織で、 前例のないデジタルワールドを創る - ENSAPIA Engineeringでは、 AIを開発プロセスや組織‧サービスに取り⼊ れながら デジタルワールドの創造に挑戦するエンジニ アを募集しています カジュアル⾯談も 積極的に⾏っています！ 40