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プロの現場に
AI-OCRを導入
できるのか？
（株）KSK AI推進室 田中譲二
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2,000名 ほぼITエンジニア
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ネットワーク / 業務アプリケーション
/ 組み込みソフトウェア
JASDAQ上場
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手で建材を拾う？！
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No content
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No content
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2017夏
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オリジナルの識字深層学習モデル
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エントリをごっそり AI-OCRで
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原票
エント
リー
ベリ
ファイ
OCR
製品
スキャン
画像データ
識字AI
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パンチャー専門職の精度
初心者： 1,000 文字で 2 文字ミス
当時の深層学習モデル：
1,000 文字で 20 文字ミス
10 倍
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エントリの前に
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原票
エント
リー
ベリ
ファイ
OCR
製品
スキャン
画像データ
識字AI
人で
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出直し
目標
2個
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1,000文字中のミス
20個 ⇒ 8個
確信度フィルター 6個を人に
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フィット&ギャップ分析で見つかった課題
AI-OCRの性能が
運用できるレベルなのか
机上では分からない
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アジャイル開発
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開発・リリー
ス・評価①
開発・リリー
ス・評価②
開発・リリー
ス・評価③
Now
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学び
●現場を知る
●性能の共通指標を作る
現場 ＝ 開発
効果の試算 チューニングの目標
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