190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん
プロの現場にAI-OCRを導入できるのか?(株)KSK AI推進室 田中譲二
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2,000名 ほぼITエンジニア2ネットワーク / 業務アプリケーション/ 組み込みソフトウェアJASDAQ上場
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4手で建材を拾う?!
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2017夏9
オリジナルの識字深層学習モデル10
エントリをごっそり AI-OCRで11原票エントリーベリファイOCR製品スキャン画像データ識字AI
12パンチャー専門職の精度初心者: 1,000 文字で 2 文字ミス当時の深層学習モデル:1,000 文字で 20 文字ミス10 倍
エントリの前に13原票エントリーベリファイOCR製品スキャン画像データ識字AI人で
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出直し目標2個151,000文字中のミス20個 ⇒ 8個確信度フィルター 6個を人に
フィット&ギャップ分析で見つかった課題AI-OCRの性能が運用できるレベルなのか机上では分からない16
アジャイル開発17開発・リリース・評価①開発・リリース・評価②開発・リリース・評価③Now
学び●現場を知る●性能の共通指標を作る現場 = 開発効果の試算 チューニングの目標18