Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん
Search
RPACommunity
August 06, 2019
Technology
0
380
190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん
190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん
RPACommunity
August 06, 2019
Tweet
Share
More Decks by RPACommunity
See All by RPACommunity
201023 Automation Anywhere「A2019」を触ってみた Ayy
rpabank
0
1k
201023 DX Suiteを触ってみた Ayy
rpabank
0
1k
201023 RPA超初心者がWinActorにチャレンジしてみた ユーコさん
rpabank
0
630
201023 PowerPlatform はじめの一歩 みさみささん
rpabank
0
630
201023 アシロボで実際に沼ってみた たまいさん
rpabank
0
690
201018 RPAの本質とトレンド Mitz
rpabank
0
530
201006 僕がいまRPAで伝えたいことのすべて いろはまるさん
rpabank
0
470
201006 UiPath MVP 2019-2020 はなっち!さん
rpabank
0
460
201006 今からでも間に合う!UiPathトーク一気に振り返り たまいさん
rpabank
0
420
Other Decks in Technology
See All in Technology
「アウトプット脳からユーザー価値脳へ」がそんなに簡単にできたら苦労しない #RSGT2026
aki_iinuma
11
4.9k
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
2
840
国井さんにPurview の話を聞く会
sophiakunii
1
360
迷わない!AI×MCP連携のリファレンスアーキテクチャ完全ガイド
cdataj
0
440
2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回
nakamasato
4
1.4k
AI時代のアジャイルチームを目指して ー スクラムというコンフォートゾーンからの脱却 ー / Toward Agile Teams in the Age of AI
takaking22
11
6.2k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
2
1.4k
_第4回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
190
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.9k
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の始め方
ryansbcho79
0
330
Java 25に至る道
skrb
3
210
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
11
390k
Featured
See All Featured
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.1k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.3k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
71k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
280
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
200
Transcript
プロの現場に AI-OCRを導入 できるのか? (株)KSK AI推進室 田中譲二
2,000名 ほぼITエンジニア 2 ネットワーク / 業務アプリケーション / 組み込みソフトウェア JASDAQ上場
3
4 手で建材を拾う?!
None
None
7
8
2017夏 9
オリジナルの識字深層学習モデル 10
エントリをごっそり AI-OCRで 11 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品
スキャン 画像データ 識字AI
12 パンチャー専門職の精度 初心者: 1,000 文字で 2 文字ミス 当時の深層学習モデル: 1,000 文字で
20 文字ミス 10 倍
エントリの前に 13 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品 スキャン
画像データ 識字AI 人で
14
出直し 目標 2個 15 1,000文字中のミス 20個 ⇒ 8個 確信度フィルター 6個を人に
フィット&ギャップ分析で見つかった課題 AI-OCRの性能が 運用できるレベルなのか 机上では分からない 16
アジャイル開発 17 開発・リリー ス・評価① 開発・リリー ス・評価② 開発・リリー ス・評価③ Now
学び •現場を知る •性能の共通指標を作る 現場 = 開発 効果の試算 チューニングの目標 18