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190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

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August 06, 2019
Technology
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190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

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August 06, 2019

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Transcript

  1. プロの現場に AI-OCRを導入 できるのか？ （株）KSK AI推進室 田中譲二

  2. 2,000名 ほぼITエンジニア 2 ネットワーク / 業務アプリケーション / 組み込みソフトウェア JASDAQ上場

  3. 3

  4. 4 手で建材を拾う？！

  5. None
  6. None

  7. 7

  8. 8

  9. 2017夏 9

  10. オリジナルの識字深層学習モデル 10

  11. エントリをごっそり AI-OCRで 11 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品

    スキャン 画像データ 識字AI

  12. 12 パンチャー専門職の精度 初心者： 1,000 文字で 2 文字ミス 当時の深層学習モデル： 1,000 文字で

    20 文字ミス 10 倍

  13. エントリの前に 13 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品 スキャン

    画像データ 識字AI 人で

  14. 14

  15. 出直し 目標 2個 15 1,000文字中のミス 20個 ⇒ 8個 確信度フィルター 6個を人に

  16. フィット&ギャップ分析で見つかった課題 AI-OCRの性能が 運用できるレベルなのか 机上では分からない 16

  17. アジャイル開発 17 開発・リリー ス・評価① 開発・リリー ス・評価② 開発・リリー ス・評価③ Now

  18. 学び •現場を知る •性能の共通指標を作る 現場 ＝ 開発 効果の試算 チューニングの目標 18