190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

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1. プロの現場に
   AI-OCRを導入
   できるのか？
   （株）KSK AI推進室 田中譲二
   

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2. 2,000名 ほぼITエンジニア
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   ネットワーク / 業務アプリケーション
   / 組み込みソフトウェア
   JASDAQ上場
   

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4. 4
   手で建材を拾う？！
   

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9. 2017夏
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10. オリジナルの識字深層学習モデル
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11. エントリをごっそり AI-OCRで
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    原票
    エント
    リー
    ベリ
    ファイ
    OCR
    製品
    スキャン
    画像データ
    識字AI
    

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12. 12
    パンチャー専門職の精度
    初心者： 1,000 文字で 2 文字ミス
    当時の深層学習モデル：
    1,000 文字で 20 文字ミス
    10 倍
    

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13. エントリの前に
    13
    原票
    エント
    リー
    ベリ
    ファイ
    OCR
    製品
    スキャン
    画像データ
    識字AI
    人で
    

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15. 出直し
    目標
    2個
    15
    1,000文字中のミス
    20個 ⇒ 8個
    確信度フィルター 6個を人に
    

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16. フィット&ギャップ分析で見つかった課題
    AI-OCRの性能が
    運用できるレベルなのか
    机上では分からない
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17. アジャイル開発
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    開発・リリー
    ス・評価①
    開発・リリー
    ス・評価②
    開発・リリー
    ス・評価③
    Now
    

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18. 学び
    ●現場を知る
    ●性能の共通指標を作る
    現場 ＝ 開発
    効果の試算 チューニングの目標
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