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190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

RPABANK
August 06, 2019

190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

RPABANK

August 06, 2019
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Transcript

  1. プロの現場に
    AI-OCRを導入
    できるのか?
    (株)KSK AI推進室 田中譲二

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  2. 2,000名 ほぼITエンジニア
    2
    ネットワーク / 業務アプリケーション
    / 組み込みソフトウェア
    JASDAQ上場

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  3. 3

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  4. 4
    手で建材を拾う?!

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  6. View Slide

  7. 7

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  8. 8

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  9. 2017夏
    9

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  10. オリジナルの識字深層学習モデル
    10

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  11. エントリをごっそり AI-OCRで
    11
    原票
    エント
    リー
    ベリ
    ファイ
    OCR
    製品
    スキャン
    画像データ
    識字AI

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  12. 12
    パンチャー専門職の精度
    初心者: 1,000 文字で 2 文字ミス
    当時の深層学習モデル:
    1,000 文字で 20 文字ミス
    10 倍

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  13. エントリの前に
    13
    原票
    エント
    リー
    ベリ
    ファイ
    OCR
    製品
    スキャン
    画像データ
    識字AI
    人で

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  14. 14

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  15. 出直し
    目標
    2個
    15
    1,000文字中のミス
    20個 ⇒ 8個
    確信度フィルター 6個を人に

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  16. フィット&ギャップ分析で見つかった課題
    AI-OCRの性能が
    運用できるレベルなのか
    机上では分からない
    16

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  17. アジャイル開発
    17
    開発・リリー
    ス・評価①
    開発・リリー
    ス・評価②
    開発・リリー
    ス・評価③
    Now

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  18. 学び
    ●現場を知る
    ●性能の共通指標を作る
    現場 = 開発
    効果の試算 チューニングの目標
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