190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

190806 プロの現場に AI-OCR を導入できるのか KSK田中さん

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1. プロの現場に AI-OCRを導入 できるのか？ （株）KSK AI推進室 田中譲二
2. 2,000名 ほぼITエンジニア 2 ネットワーク / 業務アプリケーション / 組み込みソフトウェア JASDAQ上場
4. 4 手で建材を拾う？！
9. 2017夏 9
10. オリジナルの識字深層学習モデル 10
11. エントリをごっそり AI-OCRで 11 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品 スキャン 画像データ 識字AI
12. 12 パンチャー専門職の精度 初心者： 1,000 文字で 2 文字ミス 当時の深層学習モデル： 1,000 文字で 20 文字ミス 10 倍
13. エントリの前に 13 原票 エント リー ベリ ファイ OCR 製品 スキャン 画像データ 識字AI 人で
15. 出直し 目標 2個 15 1,000文字中のミス 20個 ⇒ 8個 確信度フィルター 6個を人に
16. フィット&ギャップ分析で見つかった課題 AI-OCRの性能が 運用できるレベルなのか 机上では分からない 16
17. アジャイル開発 17 開発・リリー ス・評価① 開発・リリー ス・評価② 開発・リリー ス・評価③ Now
18. 学び •現場を知る •性能の共通指標を作る 現場 ＝ 開発 効果の試算 チューニングの目標 18