生成AI界隈で大注目！MCPについて

by Tai

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生成AI界隈で大注目！ MCPについて

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MCPがリリース AIとデータソースやサービスとを簡単に繋げられる特にPC上のファイル操作ができるということでSNSを中心に話題になっている 3 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. ✓2024年10月31日：Anthropic社から「Claude for Desktop(Beta)」がリリース ✓2024年11月26日：同社から「MCP(Model Context Protocol)」がリリース

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生成AIアプリの全体像 – まず生成AI(LLM)とは端的にいうと、インターネット上に存在する情報を分析して、人間が使う言葉を確率してモデル化したもの 6 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2022/072800.aspx インターネット上に存在する情報「吾輩は、」と ChatGPTへ問いかけた結果

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生成AIアプリの全体像 – 概念 LLMが注目されて以降、RAGなど派生技術が登場これらをHub的に目的に応じて活用して回答する「生成AIアプリ」が多数登場 7 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. LLM RAG/Embedding Tool Ops ✓ 大規模言語モデル ✓ 2022年11月にOpenAIがGPT3.5を発表して非常に注目されている ✓ LLMに追加学習する仕組み ✓ 就業規則や業界独自データ ✓ 既存のAPIサービス ✓ 天気やニュースなど ✓ LLMの運用監視サービス ✓ ログ監視、モデル評価生成AIアプリ質問回答就業規則データ読み込み一般的な人事ルール検索アプリの例： RAG Tool 情報を要約 LLM 例：有給休暇の取得方法を教えて！吾輩は、、、

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生成AIアプリの全体像 – 具体ソリューション生成AIアプリは、エコシステム活用が重要今後は各ツールの目利きや組み合わせを考える力が求められていく 8 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. LLM ・・・など Ops Tool RAG/Embedding ・・・など・・・など・・・など生成AIアプリ標準提供サービスストアポータル ChatGPT 〇〇ベンダーフリー低 Claude Gemini Perplexity NotebookLM Copilot Mapify Dify 〇〇低〇 - 低〇 - 中〇 - 低〇 - 低〇 - 低 - 〇高

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MCPの特徴 – Difyとの比較観点 PC上で動かす前提である点、PC上のデータソースを操作できる点、オープンソースでSDK が提供されておりMCP Serverを開発できる点で、注目を集めている 11 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. Difyは、Cloudやサーバ上で動かす前提 PC Claude for Desktop Claude LLM「Claude」端末上のファイル各サービス・・・など Obsidian MCP Server Filesystem SQLite Google Maps ・・・ MCPはPC上で動かす前提データソースやサービスのHubとなる仕組み追加、削除できる SDKが提供されていて開発できる Dify MCP PC上のデータソースを操作できる

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MCPの特徴 – 今後の展望 1/2 12 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. ✓ 2024年10月23日にAnthropicからリリースされた「computer use」(AIがPC操作を RPAのように行う)との連携 ✓ Local LLMやSLMの進化が進み、PC上のデータ生成との連携 ✓ 情報漏洩やセキュリティリスクが軽減される ✓ 閉じたNetworkで作業しなければならない業務でも生成AIの活用が進む

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MCPの特徴 – 今後の展望 2/2 13 Copyright © 2024 Accenture. All rights reserved. Level1: Conversational AI 会話型AI https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai Level2: Reasoners 人間レベルの問題解決能力 Level3: Agents 自ら考えて行動 Level4: Innovator 未知の発明 Level5: Organizations 組織の業務遂行 AG I に向けた５段階チャットボットといった会話型AI インターネット上の知識をベースとしており知識量は凄いただ、気の利いた回答や段階的な推論が苦手でハルシネーションリスクも高め GPT-4o, Claude3.5, Gemini1.5 外部ツールを使用せずに、博士号レベルの教育を受けた人間と同等の問題解決能力を持つ知識量だけではなく、推論能力も持ち得ている o1がこのレベルまで来ていると言われている！ https://note.com/naka_68/n/nb5c07bdb1eba 人間の代わりに数日間、タスクを処理する MCPやcomputer useが進化するとこのレベルになりそう！自らイノベーションを生み出し、新しい概念を創造する - 人間による監視なしで、企業や政府のあらゆるタスクを自ら管理する。ルーチンワークから戦略的意思決定、プロセス最適化まで、すべてをAIが統括する。 - OpenAIが定義するAGI(人工汎用知能)に向けた5段階のうち、o1はLevel2に到達した MCPやcomputer useはLevel3になりえる技術要素と考える