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NTU AI 企業參訪 Data Dev / Edward Chiu 2025.12.05

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Edward Chiu Data Scientist @ Data Dev 2024: Data Scientist @ Bubbleye 2021: Statistics MS @ NTHU 2016: Math BS @ NTU Hobbies: Anime, Netflix, Coffee

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01 LINE Data Dev 簡介 CONTENT 02 Data-Driven 專案設計思維 03 Agentic AI 帶來的影響 04 Q&A

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藉由資料科學、機器學習、人工智慧等技術, 協助優化LINE相關產品及服務 01 LINE Data Dev 簡介

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Data Dev Data & ML Platform team Data Science team AI Solution team Search Platform team

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What are we doing? Raw Data Service Data Science Data Engineering Machine Learning Software Development

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What are we doing?

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一個 data-driven service 從出生到落地究竟會遇到哪些挑戰呢? 02 Data-Driven 專案設計思維

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我想要一個可以偵測每日 KPI 是否異常的系統 Q: 如何把抽象的問題轉譯成可測的指標? 定義指標 收集數據 Q: 如何取得真實資料用以反映可測指標? 萃取資訊 Q: 如何從原始資料中整理出有意義的特徵? 產生洞見 Q: 如何讓資料特徵能被商業情境理解? 擴展應用 Q: 如何將解決方法應用到更多的場景?

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當 AI 不再只是工具,而是可以使用工具的代理人... 03 Agentic AI 帶來的影響

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AI 模型的演進 ML/DL 模型 有限的輸出可能性 Generative AI 將有限的輸出排列組合出 無限的可能性, 以模仿出人類的創意 Agentic AI GenAI 搭配外接工具, 賦予模型自主決策的能力

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哪些資料科學步驟能抽換給 AI Agent 處理?

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定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用

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定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 是否為週末會顯著影 響平台流量變化...

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定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 分類模型 or 異常偵測...

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定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 SELECT … FROM … WHERE …

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04 Q&A

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LINE 如何導入 AI 於服務中,導入到哪些服務? 目前有遇到甚麼難題?未來預計會想要嘗試導 入甚麼 AI 技術?

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如何將AI tools運用在工作上?

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LINE 在導入各種 AI 功能的優先順序衡量? 團隊在將 AI 導入產品時的決策流程?