NTUAI企業參訪

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1. NTU AI 企業參訪 Data Dev / Edward Chiu 2025.12.05
2. Edward Chiu Data Scientist @ Data Dev 2024: Data Scientist @ Bubbleye 2021: Statistics MS @ NTHU 2016: Math BS @ NTU Hobbies: Anime, Netflix, Coffee
3. 01 LINE Data Dev 簡介 CONTENT 02 Data-Driven 專案設計思維 03 Agentic AI 帶來的影響 04 Q&A
4. 藉由資料科學、機器學習、人工智慧等技術， 協助優化LINE相關產品及服務 01 LINE Data Dev 簡介
5. Data Dev Data & ML Platform team Data Science team AI Solution team Search Platform team
6. What are we doing? Raw Data Service Data Science Data Engineering Machine Learning Software Development
7. What are we doing?
8. 一個 data-driven service 從出生到落地究竟會遇到哪些挑戰呢？ 02 Data-Driven 專案設計思維
9. 我想要一個可以偵測每日 KPI 是否異常的系統 Q: 如何把抽象的問題轉譯成可測的指標？ 定義指標 收集數據 Q: 如何取得真實資料用以反映可測指標？ 萃取資訊 Q: 如何從原始資料中整理出有意義的特徵？ 產生洞見 Q: 如何讓資料特徵能被商業情境理解？ 擴展應用 Q: 如何將解決方法應用到更多的場景？
10. 當 AI 不再只是工具，而是可以使用工具的代理人... 03 Agentic AI 帶來的影響
11. AI 模型的演進 ML/DL 模型 有限的輸出可能性 Generative AI 將有限的輸出排列組合出 無限的可能性， 以模仿出人類的創意 Agentic AI GenAI 搭配外接工具， 賦予模型自主決策的能力
12. 哪些資料科學步驟能抽換給 AI Agent 處理？
13. 定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用
14. 定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 是否為週末會顯著影 響平台流量變化...
15. 定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 分類模型 or 異常偵測...
16. 定義指標 收集數據 萃取資訊 產生洞見 擴展應用 SELECT … FROM … WHERE …
17. 04 Q&A
18. LINE 如何導入 AI 於服務中，導入到哪些服務？ 目前有遇到甚麼難題？未來預計會想要嘗試導 入甚麼 AI 技術？
19. 如何將AI tools運用在工作上？
20. LINE 在導入各種 AI 功能的優先順序衡量？ 團隊在將 AI 導入產品時的決策流程？