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書き⼿が⼈でもAIでも正しくなる道、 SREを埋め込んだDeveloper Platform 2026年10⽉26⽇ 株式会社ログラス TECH DRIVERS Day8 AI時代のPlatform Engineering

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⾃⼰紹介 ⾒形 親久(みかた ちかひさ) 株式会社ログラス 技術基盤部 クラウド基盤チーム リードエンジニア ● SIer 3 社でアプリケーションエンジニアを経験 ● BtoB SaaS ⼤⼿で約 10 年、プロダクト開発‧運⽤を経て SRE チームの⽴ち上げ‧推進‧マネジメント ● 2024 年 10 ⽉ログラスへ。SRE の推進と Kubernetes を中⼼としたプラットフォームの構築を担当 ● テーマは「SRE の⺠主化」。皆が SRE をするために、“努⼒”から“仕組み”へ © 2026 Loglass Inc. 2

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目次 01 なぜプラットフォームなのか 02 プラットフォームが提供するもの 03 ⼈向けの⾃由と、AI 向けの⾃由 04 ⾃由と統制のバランスの取り⽅ 05 現在地とこれから © 2026 Loglass Inc. 5

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01.なぜプラットフォームなのか © 2026 Loglass Inc. 6

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01.なぜプラットフォームなのか 運⽤の仕事はプロダクトの数だけ必要になる。だから共通化し、プラットフォームとして提供する 1 信頼性 2 セキュリティ 3 統制 ● 監視 ● 脆弱性対応 ● 権限管理 ● 可⽤性 ● イメージの改ざん防⽌ ● 変更管理 ● インシデント対応 ● 依存の更新 ● シークレット管理 © 2026 Loglass Inc. 7

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01.なぜプラットフォームなのか ただし、誰が何に責任を持つかを決めないと、プラットフォームはうまくいかない SRE が全部抱えると 開発チームに任せると ● プロダクトが増えるたびに依頼が積まれる ● 専⾨知識がないと判断できない ● 依頼待ちが常態化する ● チームごとに⽔準がばらつく ● 「インフラは SRE の仕事」という認識が固まる ● AI で速くなるほど、ばらつきも速く広がる © 2026 Loglass Inc. 8

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02.プラットフォームが提供するもの © 2026 Loglass Inc. 9

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02.プラットフォームが提供するもの 開発から監視まで、各⼯程の型をプラットフォームが提供する © 2026 Loglass Inc. 10

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02.プラットフォームが提供するもの イメージは共通のワークフローでしかビルドできず、来歴を検証してから各環境へ昇格する © 2026 Loglass Inc. 11

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02.プラットフォームが提供するもの 共通 chart と各サービスの設定を GitOps で反映し、起動する前に署名と来歴を確かめる © 2026 Loglass Inc. 12

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03.⼈向けの⾃由と、AI 向けの⾃由 © 2026 Loglass Inc. 13

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03.⼈向けの⾃由と、AI 向けの⾃由 書き⼿に AI が加わり、プラットフォームに求められるものが変わった ⼈が書き⼿だったとき AI が書き⼿に加わってから ● 設定の幅を広く持たせた ● 設定変更の⼤半が AI 共著に(15% → 92% ※) ● ⼈の意志で判断できるようにした ● なんとしてでも成⽴させる。⽳を突くことも厭わない ● 説明ドキュメントやサンプルを⽤意した ● 例があれば、それを繰り返す ● 推論なので、同じ依頼でも判断が揺れる ⼈の意志と⾃由度を尊重した AI の判断に任せない仕組みが要る ※ 2026-03 → 2026-09。サービス設定リポジトリの main に⼊った設定変更の commit のうち、AI が共著者として記録されているものの割合(⽉別。マージと bot は除く) © 2026 Loglass Inc. 14

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03.⼈向けの⾃由と、AI 向けの⾃由 AI の判断に任せない。書ける選択肢そのものを減らした SRE が持つ設定 開発者が書く設定 機能と権限 以前は 開発者が上書きできた 以前は 細かく全部書かせていた 以前は 「使うかも」で許可していた 開発者は変更できない 書くのは最低限だけ 使うかも、では作らない 監視‧セキュリティの既定値をロック 推測できるものはプラットフォームが 今使うものだけ許可し、 ⾃動で⽣成する 必要になった時点で⾜す © 2026 Loglass Inc. 15

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04.⾃由と統制のバランスの取り⽅ © 2026 Loglass Inc. 16

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04.⾃由と統制のバランスの取り⽅ ⾃由と統制は、4 つの仕組みで両⽴させる 仕組み 責務の分離 責務範囲の明確化 権限の移譲 仕組みでのガード 具体的にやっていること 共通の Helm chart は基盤チーム、各サービスの設定値は開発チーム と、リポジトリごと分ける どのサービスを誰が⾒るかを CODEOWNERS で宣⾔する。それ以外は基 盤チーム。登録漏れは CI で落ちる ⾃分たちのサービスの範囲に限った権限を、チームの定義から⽣成して 渡す。環境ごとに広さを変える スキーマ検証‧ポリシー検査‧署名の確認など、決定論的なチェックで ⽌める AI が書いても効く理由 触れる場所が最初から限られる ⾒る⼈が決まっている 任された範囲の外に出られない ⼈や AI の判断に頼らない © 2026 Loglass Inc. 17

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04.⾃由と統制のバランスの取り⽅|責務の分離‧範囲の明確化 基盤チームと開発チームで、持つ設定をリポジトリと項⽬の単位で分けた 基盤チームが持つ(テンプレート⽤リポジトリ) 開発チームが持つ(サービス⽤リポジトリ) ● 共通の Helm chart ● 使うイメージとリソース量 ● セキュリティ設定の既定値 ● アプリの環境変数‧設定ファイル ● 監視‧ログ収集の設定(ロック) ● 「OpenTelemetry を使う」などの 1 ⾏の宣⾔ ● シークレットの配布 ● 実⾏中のセキュリティ検知 ● Kubernetes リソースの細かな設定 © 2026 Loglass Inc. 18

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04.⾃由と統制のバランスの取り⽅|権限の移譲 任せる範囲を⾃分たちのサービスに限り、その内側は任せきる © 2026 Loglass Inc. 19

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04.⾃由と統制のバランスの取り⽅|仕組みでのガード 線の外に出る変更は、⼈のレビューではなく道の上の関⾨が⽌める © 2026 Loglass Inc. 20

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05.現在地とこれから 狭めた道で⽔準は揃った。次は関⾨を増やし、道そのものの信頼性を上げる 揃ったもの これから ● 監視の標準設定 ● ポリシーチェックの整備 ● 可⽤性の既定値 ● 署名‧アテステーションの確認を全アプリ‧全環境へ ● ビルドと反映の統制 ● 共通のビルド経路を全アプリへ ● チーム単位の権限 ● プラットフォーム⾃体の信頼性 道を狭めるほど、道を敷く側の責任は重くなる © 2026 Loglass Inc. 21

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まとめ 書き⼿が⼈でも AI でも、任された範囲の内側では迷わず進める 責任の線を引く AI の判断に任せない 道に埋め込む 責務を分け、範囲を⽰し、 選択肢を減らし、 ビルドから監視まで、 権限を渡す チェックとルートを絞る 型と関⾨を⽤意する SRE が抱えず、丸投げもしない 読まれなくても外れない 使えば⾃然に守られる © 2026 Loglass Inc. 22

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最後に 新しい技術を⾜すのではなく、 当たり前のことを、書き⼿を問わず守れる形にする © 2026 Loglass Inc. 23

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