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GitHub MCP Serverを使って
Pull Requestを作る、レビューする
KDDIアジャイル開発センター 横瀬
やさしいMCP入門 ＆ 実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会）
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自己紹介
横瀬 広明
ソフトウェアエンジニア or スクラムマスター
KDDI アジャイル開発センター（KAG）
最近はKAG社内でAIコーディング推進中
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KDDI Agile Development Center Corporation
GitHub MCP Serverについて
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GitHub MCP Server について
GitHubが公式に提供するMCP Server実装
https://github.com/github/github-mcp-server
リポジトリやPull Requestの情報取得や操作などを提供
GitHubのPAT(Personal Access Token)が必要
ローカルのdocker上で動作
今回のLTでは、このMCP Serverを使用したPRの作成/レビューを紹介！
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KDDI Agile Development Center Corporation
①
GitHub MCP Serverで
Pull Requestを作成する
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GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する
題材は、とあるSlack連携の小規模なソフトウェア
ClineとMCP Serverを使ってvibe coding → PR作成まで実施
Clineにタスクを指示します
注）.clinerulesにはプロジェクトの詳細な情報や、PR作成についての指示を事前に記載済み
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GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する
Clineがタスクを開始
Pull Requestが関係ない部分は
MCP機能も登場せず、
通常通りのタスク進行
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GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する
編集が終わり、Pull Request作成に向
けてコミット＆プッシュ
ローカルのgit操作も、
MCP Serverは呼び出されない
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GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する
コミット後、Pull Request作成
ClineがGitHub MCP Serverの
create_pull_requestを呼び出し許可を
求める
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GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する
Pull Requestが作成されている
事前に .clinerulesで、Pull Requestに
記載してほしい内容や、ドラフトで作成
する旨を指示している
コスト： PR作成の部分は$0.15
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KDDI Agile Development Center Corporation
②
GitHub MCP Serverで
Pull Requestをレビューする
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GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする
次にPull Requestのレビューを
MCP Serverの機能を使ってClineに実施してもらう
GitHub MCP Serverにはレビュー自体をApproveするToolもあるが、
今回はコメントを残すだけにした（.clinerulesにて指示）
注）PR作成と同様、.clinerulesにはPRレビューについての指示を事前に記載済み
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GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする
ClineはGitHub MCP Serverのいくつかのツールを何度か呼び出し、
Pull Requestの変更点を確認している
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GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする
その後、Pull Requestに対してコメントを送信
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GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする
Pull Requestにコメントが投稿されてい
る
GitHub MCP Serverに渡した
Token(PAT)が個人のものなので、人
間がコメントしたように見える
（.clinerulesに、AIによるコメントであることを記
載するように指示した。またコードレビューの観
点も記載した）
コスト： $1.6
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KDDI Agile Development Center Corporation
まとめと感想
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● GitHub MCP ServerとClineを使って
Pull Requestの作成とレビューをやってみた
● Pull Requestの本文ドラフトまで作成させられるのは便利
● Pull Request作成やレビューに関する動作は .clinerules で制御できる
● 自分のPull Requestに対する指摘コメントに対応する、などもできそう
● MCPなので、Cline以外でも同様のことができるだろう
● 精度はモデルやMCP ServerよりはAIモデルやツール次第
まとめと感想
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