GitHub MCP Serverを使って Pull Requestを作る、レビューする

GitHub MCP Serverを使って Pull Requestを作る、レビューする KDDIアジャイル開発センター横瀬やさしいMCP入門＆実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会）

自己紹介横瀬広明ソフトウェアエンジニア or スクラムマスター KDDI アジャイル開発センター（KAG）最近はKAG社内でAIコーディング推進中

3 KDDI Agile Development Center Corporation GitHub MCP Serverについて  
 

GitHub MCP Server について GitHubが公式に提供するMCP Server実装 https://github.com/github/github-mcp-server リポジトリやPull Requestの情報取得や操作などを提供 GitHubのPAT(Personal
Access Token)が必要ローカルのdocker上で動作今回のLTでは、このMCP Serverを使用したPRの作成/レビューを紹介！

5 KDDI Agile Development Center Corporation ①    GitHub MCP
Serverで   Pull Requestを作成する      

GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する題材は、とあるSlack連携の小規模なソフトウェア ClineとMCP Serverを使ってvibe coding → PR作成まで実施
Clineにタスクを指示します注）.clinerulesにはプロジェクトの詳細な情報や、PR作成についての指示を事前に記載済み

GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する Clineがタスクを開始 Pull Requestが関係ない部分は MCP機能も登場せず、通常通りのタスク進行

GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する編集が終わり、Pull Request作成に向けてコミット＆プッシュローカルのgit操作も、 MCP Serverは呼び出されない

GitHub MCP ServerでPull Requestを作成するコミット後、Pull Request作成 ClineがGitHub MCP Serverの create_pull_requestを呼び出し許可を
求める

GitHub MCP ServerでPull Requestを作成する Pull Requestが作成されている事前に .clinerulesで、Pull Requestに記載してほしい内容や、ドラフトで作成
する旨を指示しているコスト： PR作成の部分は$0.15

11 KDDI Agile Development Center Corporation ②    GitHub MCP
Serverで   Pull Requestをレビューする      

GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする次にPull Requestのレビューを MCP Serverの機能を使ってClineに実施してもらう GitHub MCP
Serverにはレビュー自体をApproveするToolもあるが、今回はコメントを残すだけにした（.clinerulesにて指示）注）PR作成と同様、.clinerulesにはPRレビューについての指示を事前に記載済み

GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする ClineはGitHub MCP Serverのいくつかのツールを何度か呼び出し、 Pull Requestの変更点を確認している

GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューするその後、Pull Requestに対してコメントを送信

GitHub MCP ServerでPull Requestをレビューする Pull Requestにコメントが投稿されている GitHub MCP Serverに渡した
Token(PAT)が個人のものなので、人間がコメントしたように見える（.clinerulesに、AIによるコメントであることを記載するように指示した。またコードレビューの観点も記載した）コスト： $1.6

16 KDDI Agile Development Center Corporation まとめと感想  

• GitHub MCP ServerとClineを使って Pull Requestの作成とレビューをやってみた • Pull Requestの本文ドラフトまで作成させられるのは便利 •
Pull Request作成やレビューに関する動作は .clinerules で制御できる • 自分のPull Requestに対する指摘コメントに対応する、などもできそう • MCPなので、Cline以外でも同様のことができるだろう • 精度はモデルやMCP ServerよりはAIモデルやツール次第まとめと感想

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Hiroaki Yokose

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