Modelos de IA open source: qué son, cómo usarlos y por qué importan Lautaro Carro Microsoft MVP – AI Researcher 

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Dolphin TinyLlama Llava Vicuna Deepseek GLM Modelos Basados en Llama 

¿Qué significa que un modelo sea OSS? ¿Dónde se encuentran estos modelos OSS? Tamaños y tipos de modelos Modelos Audiovisuales OSS SML y su impacto en el futuro Agenda 

¿Qué es una IA Open Source? 

Inteligencias Artificiales GPT Claude Gemini Phi Llama DeepSeek Cerradas Abiertas 

• Su arquitectura y variantes de distintos tamaños están disponibles para que cualquiera los use, estudie o modifique. • La comunidad puede mejorarlos, corregir errores y crear variantes adaptadas a diferentes necesidades. • Se pueden entrenar o ajustar con datos propios para aplicaciones específicas. • Permiten entender cómo funcionan internamente y evitar depender totalmente de proveedores cerrados. Modelo de IA Open Source Open Source 

Tipos y Tamaños 

Tipos de Modelo de IA Tipos y Tamaños LLM Large Language Models con más de 100 millones de parámetros (100M) Alta capacidad de generalización Requieren mayores recursos Ejemplos: Mistral, Llama 2, DeepSeek SML Small Language Models con menos de 10 mil millones de parámetros (10B) Eficientes en recursos Especializados en tareas concretas Ejemplos: Phi-3.5, Gemma 2 

¿Dónde encontramos los modelos OSS? 

El “GitHub” de los modelos de Inteligencia Artificial 

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Ollama: El Software más popular para ejecutar modelos IA OSS 

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Característica HuggingFace OLlama Tipo de plataforma Ecosistema completo de IA: hosting, entrenamiento, despliegue y comunidad Runtime para ejecutar modelos LLM en tu máquina Modelos disponibles +500k modelos (LLM, visión, audio, multimodal, embeddings, etc.) Enfocado en LLMs populares (Llama, Mistral, Gemma, Phi, etc.) Facilidad de uso APIs, SDKs en Python, integración con PyTorch, TensorFlow y Transformers Instalar cliente y usar comandos ollama run Y su propia API local 

Visual Studio Code + GitHub Copilot N8N HTTP Integrar Ollama con otras Apps OLlama 

Demo Uso de OLlama OLlama 

Modelos Audiovisuales OSS 

• Modelo para investigación en síntesis de voz, diseñado para crear audio conversacional expresivo y de larga duración • Soporta hasta 4 voces distintas de manera consistente (más que los 1–2 típicos de otros TTS). • Ofrece diálogos con emociones, música de fondo, cantos y conversaciones multi-idioma. VIbeVoice: Texto a Audio Texto a Imagen 

• Alta calidad visual, especialmente en rostros, iluminación, composición, detalles finos. • Compiten bastante seriamente con modelos comerciales/populares como DALL-E 3 o Midjourney. • Hay distintas versiones, algunas de uso libre y otras requieren licencias. FLUX: Texto a Imagen Texto a Imagen 

• Wan es una suite de modelos de generación de desarrollada por Alibaba. • Hay varias versiones con modelos de hasta 14B parámetros. • Ideales para prototipos rápidos y contenido visual creativo donde no se necesite producción cinematográfica completa. WAN: Texto a Video Texto a Video 

ComfyUI: La aplicación de IA visual más potente y flexible. 

SML y su impacto en el futuro 

https://research.nvidia.com/labs/lpr/slm-agents/ 

Modelos SML: el futuro de los agentes de IA SML Futuro Priorizar SLMs para un despliegue rentable Diseñar sistemas de agentes modulares Aprovechar SLMs para una especialización rápida Phi 4: Extraer información y matemáticas Qwen/Gemma: Para traducciones Llama: Chats de redes sociales 

Conclusiones Conclusiones Los modelos OSS reducen significativamente los gastos de infraestructura y despliegue. Los modelos OSS ofrecen mayor privacidad y control. La inteligencia artificial no es solo para gigantes tecnológicos. Es para vos también. 

Muchas Gracias! Lautaro Carro Microsoft MVP – AI Researcher @Nexalis.ai