AgentCon 2025- Córdoba, Argentina

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1. Modelos de IA Open Source: qué son, cómo usarlos y por qué importan Lautaro Carro Microsoft MVP – AI Researcher
6. Dolphin TinyLlama Llava Vicuna Deepseek GLM Modelos Basados en Llama
7. ¿Qué significa que un modelo sea Open Source? ¿Dónde se encuentran estos modelos Open Source? Tamaños y tipos de modelos Modelos Audiovisuales Open Source SML y su impacto en el futuro Agenda
8. ¿Qué es una IA Open Source?
9. Inteligencias Artificiales GPT Claude Gemini Phi Llama DeepSeek Cerradas Abiertas
10. • Transparencia total: el código y, en algunos casos, los datasets están abiertos a inspección y auditoría. • Flexibilidad de uso: se pueden adaptar, modificar y entrenar según las necesidades específicas de cada proyecto. • Rápida innovación: la apertura impulsa mejoras continuas y la aparición de variantes especializadas. • Comunidad activa: miles de desarrolladores colaboran para mejorar, documentar y detectar fallos. Modelo de IA Open Source Open Source
11. Tipos y Tamaños
12. Tipos de Modelo de IA Tipos y Tamaños LLM Large Language Models con más de 100 millones de parámetros (100M) Alta capacidad de generalización Requieren mayores recursos Ejemplos: Mistral, Llama 2, DeepSeek SML Small Language Models con menos de 10 mil millones de parámetros (10B) Eficientes en recursos Especializados en tareas concretas Ejemplos: Phi-3.5, Gemma 2
13. ¿Dónde encontramos los modelos IA Open Source?
14. El “GitHub” de los modelos de Inteligencia Artificial
18. Ollama: El Software más popular para ejecutar modelos IA Open Source
21. Característica HuggingFace OLlama Tipo de plataforma Ecosistema completo de IA: hosting, entrenamiento, despliegue y comunidad Runtime para ejecutar modelos LLM en tu máquina Modelos disponibles +500k modelos (LLM, visión, audio, multimodal, embeddings, etc.) Enfocado en LLMs populares (Llama, Mistral, Gemma, Phi, etc.) Facilidad de uso APIs, SDKs en Python, integración con PyTorch, TensorFlow y Transformers Instalar cliente y usar comandos ollama run <modelo> Y su propia API local
22. Visual Studio Code + GitHub Copilot N8N HTTP Integrar Ollama con otras Apps OLlama
23. Demo Uso de OLlama OLlama
24. Modelos Audiovisuales OSS
25. • Modelo para investigación en síntesis de voz, diseñado para crear audio conversacional expresivo y de larga duración • Soporta hasta 4 voces distintas de manera consistente (más que los 1–2 típicos de otros TTS). • Ofrece diálogos con emociones, música de fondo, cantos y conversaciones multi-idioma. VIbeVoice: Texto a Audio Texto a Imagen
26. • Alta calidad visual, especialmente en rostros, iluminación, composición, detalles finos. • Compiten bastante seriamente con modelos comerciales/populares como DALL-E 3 o Midjourney. • Hay distintas versiones, algunas de uso libre y otras requieren licencias. FLUX: Texto a Imagen Texto a Imagen
27. • Wan es una suite de modelos de generación de desarrollada por Alibaba. • Hay varias versiones con modelos de hasta 14B parámetros. • Ideales para prototipos rápidos y contenido visual creativo donde no se necesite producción cinematográfica completa. WAN: Texto a Video Texto a Video
28. ComfyUI: La aplicación de IA visual más potente y flexible.
29. SML y su impacto en el futuro
30. https://research.nvidia.com/labs/lpr/slm-agents/
31. Modelos SML: el futuro de los agentes de IA SML Futuro Priorizar SLMs para un despliegue rentable Diseñar sistemas de agentes modulares Aprovechar SLMs para una especialización rápida Phi 4: Extraer información y matemáticas Qwen/Gemma: Para traducciones Llama: Chats de redes sociales
32. Conclusiones Conclusiones Los modelos OSS reducen significativamente los gastos de infraestructura y despliegue. Los modelos OSS ofrecen mayor privacidad y control. Habilitan experiencias personalizadas sin necesidad de compartir datos sensibles
33. Muchas Gracias! Lautaro Carro Microsoft MVP – AI Researcher @Nexalis_ai