2025/5/23 鈴木那由太 MCP Python SDK（FastMCP）で SQLをチェックしてくれるMCPサーバーを自作して Cursorから動かしてみた 

話したいこと 2 ● SQLも規約に沿ってフォーマットしたいことがある。（特に分析系クエリ） 特にASによるエイリアス作成などはコード生成なため、Cursorで自動でできると助かる。 ● 自然言語からのSQL生成は別の仕組みが必要となる。 

MCPサーバーを使ったSQLの自動修正 3 ①計算したカラムにASなし ②BigQuery構文のちょっと長めのSQL ②Snowflake構文のちょっと長めのSQL 

MCPサーバーを使ったSQLの自動修正① 4 Agentモードで実行して、エイリアス名も含めチェック結果を元に修正提案してくれた。 チャットを続けてファイルに反映させることも可能。 

MCPサーバーを使ったSQLの自動修正② 5 

MCPサーバーを使ったSQLの自動修正③ 6 

SQLFluff 7 ● コードスタイルのリント機能（sqlfluff lintコマンド） ● 解析結果の異常修正機能（sqlfluff fixコマンド） ○ fixは必ずしも修正できるわけではない。SELECT文でエイリアスがついていないエラーがあった際に、 カラムのエイリアスを勝手に考えてくれたりはしない。 エイリアスに関するエラーなど Fixで直せないものもある。 

SQL周りのLLM活用 8 ● SQLの生成（特に自然言語からSQLを作成する） ● SQLの修正（右、エラーを元にコード自体を改善するなど） https://arxiv.org/pdf/2307.07306 https://docs.sqlfluff.com/en/stable/gettingstarted.html 

Fast MCP 9 ● MCP Python SDK （FastMCP v1） ● Fast MCP v2 ○ Fast MCP（MCP Python SDK ）の拡張 https://gofastmcp.com/getting-started/quickstart https://gofastmcp.com/getting-started/welcome 

LLMによるMCP開発 10 Claudeを使ったMCP開発方法も紹介されている。（今回は手動でもできるが） 

実際に作ってみた 11 以下をファイル保存してコンテキストにして、CursorからMCPサーバーの実装を生成させた。 ● MCPのドキュメント全体の内容（@Files） ● Python-sdkのGitレポジトリのREADME（@Files） ● SQLFluffのPython APIのドキュメント（@Docs） 

MCPサーバーの環境作成 12 1. uvコマンドのインストール 2. プロジェクトを作成したい場所でuv initコマンドの実行 3. プロジェクトに移動して必要なライブラリをuv addコマンドで追加 ○ mcp[cli] ○ sqlfluff 

MCPサーバーのCursorへの設定 13 uvで作成した仮想環境のmcpコマンドを指定して、実装したツールを実行するための mcp.jsonの設定した。 ほかに良い方法があれば 教えてください！mm 

MCPサーバーを使ったSQLの自動修正 14 Agentモードで実行して、エイリアス名も含めチェック結果を元に修正提案してくれた。 チャットを続けてファイルに反映させることも可能。 再掲 

参照実装 15 AWS MCP Serversなど信頼できるMCPサーバーについて、挙動の勉強や実装を参考にすると 良さそう。 https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/terraform-mcp- server/awslabs/terraform_mcp_server/impl/tools/run_checkov_scan.py#L340 https://awslabs.github.io/mcp/ 

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