データガバナンスがもたらす組織イノベーション ~ スタディサプリにおける Looker 導入事例 ~ / Data governance and organizational innovation

by Tetsuo Yamabe

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. Looker 導入の決め手（再掲） 1. 外部の DWH・DB を使うことを前提にしている 2. LookML で全てを記述できる 3. BI ツールなのに GitHub 連携ができる 4. ほとんどの操作を API 経由で実行できる 5. 見られている・見られていない指標がすぐわかる 6. カスタマー LOVE の溢れるサポートがついてくる 16

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. システム構成 18 Client side log Server side log Master data Raw data to data marts Ruby on Rails Android iOS MongoDB PostgreSQL Embulk Kinesis Lambda TD SDK Google BigQuery

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. Lookerbot 22 データの民主化に向けて Lookerbot を導入した話と課題と今後 ( https://quipper.hatenablog.com/entry/2019/02/07/lookerbot-introduction ) Icon made by Kiranshastry from www.ﬂaticon.com Node.js Slack HEROKU Amazon S3

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. Keep / 良かったこと ● 数字の信頼性が上がり、社内コミュニケーションの起点になった ● 想定以上に非エンジニアでも LookML を使った開発ができている ● BI 側にデータを取り込む必要がないので、システム連携障害が減った ● 比較的コストを気にせず、希望者にアカウント発行ができている 26

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. Problem / 課題 ● 一般ユーザー向けに UI / UX がもっとこなれてくると嬉しい ○ 機能面：ドラッグ＆ドロップ、クロスフィルタリングなど ○ Look & Feel：日本語フォントや色味 ○ URL 周り：URL の長さ、ブラウザバックですぐに戻れないなど ● LookML の構築ガイドラインが定まっていない ● まだ限られた組織や部署での利活用になっている 27

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(C) Recruit Marketing Partners Co.,Ltd. All rights reserved. データガバナンスはすべてのデータ活用の起点 34 ● Looker はただの『BI ツール』ではなく『データプラットフォーム』 ○ １年間活用してきてデータガバナンスの効果と重要性を実感 ○ 経営層から現場まで、あらゆるコミュニケーションの基盤となった ● 次世代のデータ活用に向けて『データワークフォース』を実現したい ○ 『データの整理・可視化』から『データリテラシーの装着』へ ○ さらなる組織イノベーションを起こすため、今後の UI/UX の進化に期待

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