AI och människor – Teknikens fram- och baksidor med Per Axbom

by Per Axbom

Slide 1

Slide 1 text

AI och Människor teknikens fram- och baksidor med per axbom learn.axbom.com/rf2023

Slide 2

Slide 2 text

No content

Slide 3

Slide 3 text

No content

Slide 4

Slide 4 text

No content

Slide 5

Slide 5 text

Nsibidi alphabet - South Nigeria Bambara Alphabet Burkina Faso, Ivory Coast, Gambia, Guinea, Mali, Mauritania and Senegal. Ndélélé alphabet Southern Africa.

Slide 6

Slide 6 text

No content

Slide 7

Slide 7 text

När missionärerna kom till Afrika hade de Bibeln och vi hade landet. De sa “Låt oss be”. Vi slöt ögonen. När vi öppnade dem hade vi Bibeln och de hade landet.

Slide 8

Slide 8 text

Mer än 7 000 språk och dialekter 98 procent av internets webbsidor publiceras på bara 12 språk

Slide 9

Slide 9 text

80% av Wikipedia- artiklar 76% av online- befolkningen

Slide 10

Slide 10 text

Ny teknik Fördomar, förtryck, exkludering Ny teknik Fördomar, förtryck, exkludering

Slide 11

Slide 11 text

CV CV CV CV

Slide 12

Slide 12 text

Skyskrapor Flygplan Bilar Student Cyklar Gorillor

Slide 13

Slide 13 text

No content

Slide 14

Slide 14 text

FRAMTIDEN

Slide 15

Slide 15 text

dumma dator!

Slide 16

Slide 16 text

No content

Slide 17

Slide 17 text

SPOKGESTAL T ..

Slide 18

Slide 18 text

ELIZA-effekten Hej! Jag är Eliza. Vad är ditt problem? Jag är stressad. Kom du till mig för att du är stressad? Ja Vad tyder det på? Jag är dålig på att planera. Jag förstår. Utveckla gärna. Jag säger ja till för många saker. ELIZA: DU: ELIZA: DU: ELIZA: DU: ELIZA: DU: den förstår mig verkligen!

Slide 19

Slide 19 text

dumma dator!

Slide 20

Slide 20 text

det är maskinens fel. den “hallucinerar”. vi har inget ansvar, om inte resultatet blir bra förstås. Ansvarsprojektion hmm… vems fel är det?

Slide 21

Slide 21 text

JAG BER OM URSÄKT

Slide 22

Slide 22 text

Nytt meddelande På fredag kväll ska jag vi du

Slide 23

Slide 23 text

No content

Slide 24

Slide 24 text

No content

Slide 25

Slide 25 text

pluto pluto ÄGG EGG

Slide 26

Slide 26 text

Sannolikhetsfördelning / normalfördelning

Slide 27

Slide 27 text

No content

Slide 28

Slide 28 text

Deepfake / Marionettvideo SYNTETISKT VIDEO och LJUD

Slide 29

Slide 29 text

SUMMMERA FÖRUTSE SKRIVA ÖVERSÄTTA “SE” OCH TOLKA Jordbruk Bygg Arkitektur Näringsliv Utbildning Finans Sjukvård Livsmedel Rättsväsendet Offentlig sektor Idrott Transport Handel Förbättringar Agenter – chatbot-guider på webbplatser, personliga assistenter Analytisk AI – risk, sinnesstämning, förutsägande, rekryteringsutvärdering Funktionell AI – IoT, lampor, dammsugare, larmsystem, självkörande bilar Generativ AI – allmänt bruk för skapande av text, bild, video, ljud Text-AI – textigenkänning, tal-till-text, text-till-tal Visuell AI – datorsyn, augmented reality, ansiktsigenkänning

Slide 30

Slide 30 text

Förbättringar kan försämra…

Slide 31

Slide 31 text

jag skickade just 5 000 ansökningar med ett klick.

Slide 32

Slide 32 text

“sammanfatta den här rapporten i 10 punkter” “skriv en 10-sidig rapport om riskerna med AI”

Slide 33

Slide 33 text

Ägare Tillverkare Dataleverantörer Datakällor Lagstiftare Lagar/Regler Inköpare Profession Gynnade personer Missgynnade personer Troll / Bedragare / Påverkansoperatörer Aktivister Intresse- organisationer Beteenden och värderingar Tillsyns- ansvariga Klassningsarbetare Reglering Konstruktion Användning Datavård Mänskliga rättigheter / Miljö / Hållbarhet AI Samhällspåverkan Forskare Missbruk Förklaringsmodell för ansvar och påverkan inom AI-driven utveckling oktober 2023 • version 1 CC BY-SA Per Axbom • axbom.se Kreatörer Innehåll Ny data Text Bild/video Ljud Beteende/biometri Rättssäkerhet Finansiärer Drivkrafter Statsmakter De bortglömda Tillgång

Slide 34

Slide 34 text

Slide 35

Slide 35 text

jag är här för att ge människor information och vägval https://axbom.se/digital-etik-sammanfattning/ PRINCIPLISM – EN MODELL FÖR TILLÄMPAD ETIK autonomi omtänksamhet SKADEFRITT RÄTTVISA hjälpa! AVGRÄNSNING

Slide 36

Slide 36 text

No content

Slide 37

Slide 37 text

Om vi investerar i ett verktyg och det händer något allvarligt som gör att människor tappar förtroendet för det verktyget, så kan investeringen snabbt bli en stor förlust. Men om vi kan visa vårt pågående arbete med att göra tekniken trygg och omtänksam – även om det inträﬀar missöden – kan vi öka förtroendet och involvera ﬂer människor i att hjälpa oss att uppnå framgångsrika satsningar. Makten i tillit och förtroende

Slide 38

Slide 38 text

allA BILDER OCH REFERENSLÄNKAR finns på varmt tack för att du lyssnade! lägg gärna till mig på linkedin learn.axbom.com/rf2023 https://axbom.se/tag/ai/