Winterkongress 2026 ~ Rote Fabrik Drei Köche in der Küche der Drei Köche in der Küche der ethischen KI ethischen KI Von Open Data zu Public AI 1 

- seism 2024 - SD 1.5 Innocent until proven guilty 2 

R: L: @seism @loleg 3 

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The Model academic foundation Inference public infrastructure Cooperative engage a civil society __ 7 

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The Verge - 8.3.2023 9 

swissinfo - 2.9.2025 10 

#responsibleAI Verantwortungsvolle Verantwortungsvolle Entwicklung Entwicklung Mit Open Source AI werden der Schutz von personenbezogenen Daten und der Fokus auf transparente Datenverwendung betont. Diese Lösungen zielen darauf ab, Datenschutzbedenken aktiv anzugehen und LLM-Training für die Öffentlichkeit nachvollziehbar zu gestalten. Die User Community fördert entsprechend transparente Guardrails, und den ethischen Einsatz mit FOSS-basiertem Deployment. 11 

Swiss AI Charter 12 

https://log.alets.ch/111/#platform 13 

https://log.alets.ch/121/ 14 

#datacollectives Daten als Herzstück der KI Daten als Herzstück der KI Daten sind der Treibstoff der KI, aber ihre Verwendung ist oft undurchsichtig. Auf Plattformen wie Hugging Face wird viel Wert gelegt auf offene und verantwortungsvolle Datennutzung, die Nutzung von rechtlich konformen, offenen Datenquellen und die Ermöglichung für alle Nutzer:innen, die Datennutzung nachzuvollziehen. 15 

https://huggingface.co/swiss-ai/datasets 16 

FineWiki Viewer 17 

FineWeb 2 viewer 18 

#limitstogrowth Less is More Less is More Die Forschung der ETHs zeigt: Weniger kann mehr sein – ausgewählte, offene Datenquellen bieten oft ausreichend Leistung für allgemeine Anwendungsfälle, ohne den Datenschutz mehr zu gefährden. Die Herausforderungen des Data Compliance Gaps werden durch fokussierte Dateneinnahmen und transparente Prozesse angegangen. Auch kleinere Modelle sind gut einsatzbereit für gezielte Zwecke. 19 

( ) https://log.alets.ch/110/ LM Studio 20 

Hackathon report 21 

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#ethicalalternative Transparenz und Transparenz und Verantwortlichkeit Verantwortlichkeit Eine gemeinnütziges Inference Utility stellt Transparenz und Open Source über die kontinuierliche Ansammlung von Trainingsdaten, oder auch reines Leistungsangebot. Durch offene Modelle wird ein vertrauenswürdiges, verständliches System für viele angeboten. Die Nutzer:innen haben Kontrolle über die Datenverwendung und die Modellreaktionen. 23 

( ) chat.publicai.co OpenWebUI 24 

publicai.network 25 

opencollective.com/publicai 26 

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#hackintegration Offene und Offene und vertrauenswürdige vertrauenswürdige Integration Integration Mit Apertus hat die Schweiz sich wieder bewiesen als kleines Land, das Grosses kann, aber es braucht viel mehr öffentlichen Support, um die LLM-Integration in einem offenen Datenraum zu betreiben. Durch Zusammenarbeit mit Forschung, Verwaltung und der Zivilgesellschaft sollen Vertrauenswürdigkeit und Leistung Hand in Hand weiter steigen. 28 

https://log.alets.ch/120/ 29 

https://github.com/okfn/opendataeditor/ 30 

#swiss-inference 9.2.2026 31 

#AIcooperative Beteiligung und Beteiligung und Zusammenarbeit Zusammenarbeit Jede:r soll mitwirken, um sicherzustellen, dass die KI in unserem Land Werte wie Offenheit, Transparenz und Gleichheit widerspiegelt. Durch offene Beteiligung, transparente Praktiken und gemeinschaftsorientierte Forschung, gestalten wir gemeinsam eine Zukunft, in der KI allen nützt UND vielen gehört. Machen Sie mit! Wir laden alle ein, Teil der Genossenschaft Public AI Switzerland zu werden – einer kooperativen Initiative, die ethische KI-Entwicklung fördert. 32 

Matrix: #[email protected] 33 

27.2.2026 17:00 27.2.2026 17:00 Café Auer Zürich + BigBlueButton 34 

Grazia. Danke. Thanks. Merci. Grazia. Danke. Thanks. Merci. • - Public AI Switzerland • - Public AI Network • - Srivastava et al • - SRF 26.1.2026 • - Paul Keller 2026 This content by O Lavrovsky is licensed Created with Apertus 1.0 70B on Public AI. [email protected] publicai.ch publicai.network arXiv:2410.17481v1 KI als öffentliches Gut Abundance vs. Scarcity Creative Commons Attribution 4.0 35