Von Open Data zu Public AI

Drei Köche in der Küche der ethischen KI, präsentiert von O Lavrovsky am Winterkongress 2026 der Digitale Gesellschaft in Zürich.

Quelle: https://md.coredump.ch/s/vFUEk_rF_#

Transcript

1. Winterkongress 2026 ~ Rote Fabrik Drei Köche in der Küche der Drei Köche in der Küche der ethischen KI ethischen KI Von Open Data zu Public AI 1
2. - seism 2024 - SD 1.5 Innocent until proven guilty 2
3. R: L: @seism @loleg 3
7. The Model academic foundation Inference public infrastructure Cooperative engage a civil society __ 7
9. The Verge - 8.3.2023 9
10. swissinfo - 2.9.2025 10
11. #responsibleAI Verantwortungsvolle Verantwortungsvolle Entwicklung Entwicklung Mit Open Source AI werden der Schutz von personenbezogenen Daten und der Fokus auf transparente Datenverwendung betont. Diese Lösungen zielen darauf ab, Datenschutzbedenken aktiv anzugehen und LLM-Training für die Öffentlichkeit nachvollziehbar zu gestalten. Die User Community fördert entsprechend transparente Guardrails, und den ethischen Einsatz mit FOSS-basiertem Deployment. 11
12. Swiss AI Charter 12
13. https://log.alets.ch/111/#platform 13
14. https://log.alets.ch/121/ 14
15. #datacollectives Daten als Herzstück der KI Daten als Herzstück der KI Daten sind der Treibstoff der KI, aber ihre Verwendung ist oft undurchsichtig. Auf Plattformen wie Hugging Face wird viel Wert gelegt auf offene und verantwortungsvolle Datennutzung, die Nutzung von rechtlich konformen, offenen Datenquellen und die Ermöglichung für alle Nutzer:innen, die Datennutzung nachzuvollziehen. 15
16. https://huggingface.co/swiss-ai/datasets 16
17. FineWiki Viewer 17
18. FineWeb 2 viewer 18
19. #limitstogrowth Less is More Less is More Die Forschung der ETHs zeigt: Weniger kann mehr sein – ausgewählte, offene Datenquellen bieten oft ausreichend Leistung für allgemeine Anwendungsfälle, ohne den Datenschutz mehr zu gefährden. Die Herausforderungen des Data Compliance Gaps werden durch fokussierte Dateneinnahmen und transparente Prozesse angegangen. Auch kleinere Modelle sind gut einsatzbereit für gezielte Zwecke. 19
20. ( ) https://log.alets.ch/110/ LM Studio 20
21. Hackathon report 21
23. #ethicalalternative Transparenz und Transparenz und Verantwortlichkeit Verantwortlichkeit Eine gemeinnütziges Inference Utility stellt Transparenz und Open Source über die kontinuierliche Ansammlung von Trainingsdaten, oder auch reines Leistungsangebot. Durch offene Modelle wird ein vertrauenswürdiges, verständliches System für viele angeboten. Die Nutzer:innen haben Kontrolle über die Datenverwendung und die Modellreaktionen. 23
24. ( ) chat.publicai.co OpenWebUI 24
25. publicai.network 25
26. opencollective.com/publicai 26
28. #hackintegration Offene und Offene und vertrauenswürdige vertrauenswürdige Integration Integration Mit Apertus hat die Schweiz sich wieder bewiesen als kleines Land, das Grosses kann, aber es braucht viel mehr öffentlichen Support, um die LLM-Integration in einem offenen Datenraum zu betreiben. Durch Zusammenarbeit mit Forschung, Verwaltung und der Zivilgesellschaft sollen Vertrauenswürdigkeit und Leistung Hand in Hand weiter steigen. 28
29. https://log.alets.ch/120/ 29
30. https://github.com/okfn/opendataeditor/ 30
31. #swiss-inference 9.2.2026 31
32. #AIcooperative Beteiligung und Beteiligung und Zusammenarbeit Zusammenarbeit Jede:r soll mitwirken, um sicherzustellen, dass die KI in unserem Land Werte wie Offenheit, Transparenz und Gleichheit widerspiegelt. Durch offene Beteiligung, transparente Praktiken und gemeinschaftsorientierte Forschung, gestalten wir gemeinsam eine Zukunft, in der KI allen nützt UND vielen gehört. Machen Sie mit! Wir laden alle ein, Teil der Genossenschaft Public AI Switzerland zu werden – einer kooperativen Initiative, die ethische KI-Entwicklung fördert. 32
33. Matrix: #spiu@ungleich.ch 33
34. 27.2.2026 17:00 27.2.2026 17:00 Café Auer Zürich + BigBlueButton 34
35. Grazia. Danke. Thanks. Merci. Grazia. Danke. Thanks. Merci. • - Public AI Switzerland • - Public AI Network • - Srivastava et al • - SRF 26.1.2026 • - Paul Keller 2026 This content by O Lavrovsky is licensed Created with Apertus 1.0 70B on Public AI. oleg@alets.ch publicai.ch publicai.network arXiv:2410.17481v1 KI als öffentliches Gut Abundance vs. Scarcity Creative Commons Attribution 4.0 35