2026年更新 

FastLabelは、AIにおける教師データ作成の難しさを原体験として、2020年 に創業しました。 その当時、仮説としていた「教師データの作成がAIの社会実装におけるボトル ネックになっている」という考えは、私たちが多くの日本を代表する企業のAI開発 をデータ面で支援する中で、徐々に実証されてきました。特に、ここ数年で生成 AIの技術が急速に進展しましたが、教師データの重要性はさらに高まっており、 私たちは、日々、より複雑で高度なデータの課題に取り組んでいます。 我々はすでに産業を支えるお客様と共にAIの社会実装を推進していますが、 その旅はまだ始まったばかりです。 この資料は、FastLabelで働くことに興味を持っていただいた方に向けて、 FastLabelの概要・事業・価値観をお伝えすることを目的としています。この資 料をきっかけに、私たちに興味を持 っていただければ幸いです 

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Purpose（パーパス） データでAIに信頼を与え、 世界変革の黒子になる。 AI開発の最前線では、日ー、新たなイノベーションが生まれています。 その一方で、私たちが問い続けているのは、 「開発されたAIは、人々が本当に信頼して使えるものか？」ということです。 FastLabelは、「データ」でAIに信頼を与える、データテクノロジー企業です。 私たちは、AIが世界を変革していくことを誰よりも信じています。 だからこそ、AIに必要不可欠な「デー タ」という目に見えない力を、 テクノロジーによって磨き上げることに全身全霊を注いでいます。 私たちは表舞台に立つことはありません。 しかし、‟黒子"が照明を調整し、小道具を運び、役者が最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整え るように、 私たちもまた高品質なデータを届けることで、AIによる世界変革の舞台を静かに支えます。 

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“ 2020年の創業時、私たちは「教師データの作成がAIの社会実装のボトル ネックになる」と考えました。その仮説は、数多くのお客様を支援する中で確信 に変わり、生成AI時代を迎えた今、データの重要性はかつてなく高まっていま す。 AIが信頼できないとされる問題——ハルシネーション、偏った判断、ロボットの 誤作動——のほぼすべては、データに起因します。だからこそ、データの品質 を担保することは、AIに「信頼」を与えることに他なりません。これが私たちの 仕事の本質です。 私たちは、データの収集・品質保証・継続的な更新を通じて、あらゆる産業 のAIを信頼できるものにしていきます。 歌舞伎の黒子のように、表舞台に立つことはありません。それでも、AI革命と いう舞台を成立させる存在として。日本発の品質と誠実さを武器に、世界の AIに信頼を届けてまいります。 “ 代表取締役社長 鈴木健史 

日本の国際競争力は年々低下傾向 出典：IMD 1990 1992 1 1 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2025 0 5 4 3 10 16 15 21 20 25 30 35 21 20 23 27 22 25 27 27 26 30 

成長市場であるAI市場 国内AI市場規模予想 2023 2024 2025 2026 CAGR 300 2027 % 2028 

課題 AI開発の課題 AI開発の80％が教師データ作成に費やされているが イノベーションの不在により、効率化が進んでいない AI開発プロセス 教師データ作成 （データ準備〜アノテーション） 80 % モデル トレーニング 20 % 

AI開発の変化 AIモデルの普遍化とデータセントリックなAI開発への移行 データセントリックな開発による効果 ソーラーパネルの検査 baseline 76.2% 75.68% Model-centric +0% +0.04% Data-centric +16.9% +3.06% Accuracy(mAP) 鉄の表面検査 noise clean ノイズの入ったデータと比べて クリーンなデータを使うことで 効率的に高い能力を得られる Number of training examples 

AI開発におけるデータ AI開発においてデータの重要度が増している 過 去 の 重 要 度 イ メ ー ジ データ 収集・作成 今 後 の 重 要 度 イ メ ー ジ モデル作成 モデル作成 モデル検証・評価 実環境検証 データ 収集・作成 モデル検証・評価 実環境検証 

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価値観 パーパスを実現するために、 私たちは3つのValueを大切にしています。 Customer Geek Issue Driven No Buts お客様の成功が我々の成功である。 誰よりもお客様のことを理解し、 信頼に足る存在であり続ける。 世界レベルに追いつくためには、 最速最短で成果を出す必要がある。 テクノロジーの可能性を信じ、 本質的な課題のみを解決していく。 前人未到の挑戦に困難はつきものだ。 できない理由を考えるのではなく、 できる理由を考え続ける。 

トップマネジメント 代表取締役社長 取締役 鈴木 健史 村中 崇 早稲田大学大学院創造理工研究科 修了 早稲田大学大学院 会計研究科修了 University of Kent Master degree of International Accounting and Finance 修了 在学中、機械学習の研究に従事し、国内外4つの学会にて研究発 表、査読付き論文採択を経験。 株式会社ワークスアプリケーションズで、会計ERPパッケージシステムの 開発、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトに従事した後、法 人向けフードデリバリー企業を共同創業。 その後、独立しFastLabelを創業。 株式会社ナックにてキャリアをスタートし、社長室所属としてBtoC営 業、加盟店運営、人事、法務、経理、財務、IR業務に従事。その 後、Corning Japan株式会社・SB C&S株式会社を経て、2023 年5月にFastLabelに参画。 管理本部の立ち上げを担い、2024年3月に取締役に就任。 執行役員COO 執行役員CPO 藤原 宏貴 内田 修平 九州大学 経済学部 経済・経営学科 卒業 横浜国立大学 工学府物理情報工学専攻 修了 三菱電機株式会社、日本アイ・ビー・エム株式会社を経て、2021年 6月にビジネス部門1人目としてFastLabel株式会社へ入社、アノ テーション事業およびデータセット事業の立ち上げを担当。 2022年7月よりVP of BizDevとして、サービス事業開発およびアラ イアンス構築を管掌するとともに、中期経営戦略の策定に従事。 2024年7月、弊社執行役員COOに就任。 日産自動車株式会社、株式会社ワークスアプリケーションズで、その 後の起業を経て、スタートアップにおいてプロダクトマネージャー・事業 開発を担当。 2023年2月よりFastLabelへ参画し、カスタマーエンジニアリング改革、 新規プロダクト設計を担当。 2024年2月からVP of Productとして、 新規プロダクトの企画・事業推進・開発組織のマネジメントに従事。 2024年7月、弊社執行役員CPOに就任。 

働く環境 数字で見るFastLabel ※2026年3月時点での在籍データ 

働く環境 安心して働いていただける環境を ご用意しています。 基本情報 • フレックスタイム制度（コアタイム10:00-14:00） • 年間休日125日（2026年予定） • 土日および祝日（完全週休2日制）、年末年始（12月29日から1月3日）休み • 入社日に有給付与 • 通勤手当支給、その他各種手当 • 産休育休取得実績あり、育児・介護時短勤務実績あり ヘルスサポート ※一部職種を除く スキルアップ・成長支援 福利厚生 • 健康診断 • 社内図書館制度 • 社内のドリンク無料 • インフルエンザワクチン接種補助 • 資格取得支援制度 • オフィスコンビニ設置 • 卵子凍結費用支援・サポート • 慶弔見舞金制度 休暇制度 

選考フロー STEP1 書類選考 STEP2 部門責任者面接（課題あり） STEP2 役員面接 STEP4 オファー お互いフィットするかの マッチングを図ります 2〜3週間程度 

株主 社名 FastLabel株式会社 / FastLabel Inc. 代表者 鈴木 健史 設立日 2020年1月23日 従業員 112名（うち役員8名・正社員52名/2026年4月時点） 本社 〒163-0224 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階 資本金 1億円 事業 AI開発プロセス全体を包括的に支援するソリューション （AIデータプラットフォーム、プロフェッショナルサービス） URL https://fastlabel.ai/ 

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