FastLabel 会社紹介資料 We are hiring !

FastLabel株式会社の会社紹介資料です。
まずはカジュアル面談から、ぜひご応募お待ちしております！
採用サイト：https://fastlabel.ai/career

Transcript

1. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 会社紹介 2024年4月 1
2. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 2 目次 1. 会社概要 2. CEOメッセージ 3. 事業紹介 4. 組織 5. 社風・文化 6. 働く環境 7. 採用情報
3. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 会社概要 3 About Us
4. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 4 会社概要 社名 FastLabel株式会社 代表者 鈴木 健史 設立日 2020年1月23日 資本金 1億円 従業員 93名(正社員52名、契約社員ほか41名、2023年12月時点) 事業 AI開発を包括的に支援する「AIPaaS」の提供 （AIデータプラットフォーム、アノテーションサービス） 本社 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F URL https://fastlabel.ai/ FastLabel(ファストラベル)について 株主 インキュベイトファンド、NTTドコモ・ベンチャーズ、 MPower Partners Fund、ジャフコグループ、 ジェネシア・ベンチャーズ、 Salesforce Ventures、 セーフィー、 Sony Innovation Fund、DBJキャピタル
5. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 5 沿革 2020年1月の創業以降、AI×SaaSスタートアップとして成長を続けています FastLabel創業 2020年1月 シードラウンド 6,500万円資金調達 2021年2月 2022年8月 シリーズAラウンド 4.6億円資金調達 東洋経済 「すごいベンチャー100」 2022年版選出 2022年9月 2023年1月 創業3周年 パーパス制定 Forbes JAPAN 「2024年注目の日本発 スタートアップ100選」選出 2023年11月 2023年5月 AIデータプラットフォーム 『FastLabel』 利用ユーザー数 5,000人突破 2023年11月 シリーズBラウンド 11.5億円資金調達
6. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 6 パーパス Our Purpose AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、FastLabelのパーパスを起点に、私たち は日本産業をDXすることに挑戦しています。 1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほ ど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついて しまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表される IT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。 日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要 があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業な らびに、日本の産業を改革します。
7. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 7 バリュー Values Deliver Results, Bet on Technology. パーパスを実現するために、私たちは「成果」と「テクノロジー」にこだわり、3つのValueを大切にしています。 Customer Geek お客様の成功が我々の成功である。 誰よりもお客様のことを理解し、信頼 に足る存在であり続ける。 Issue Driven 世界レベルに追いつくためには、最速 最短で成果を出す必要がある。テクノ ロジーの可能性を信じ、本質的な課題 のみを解決していく。 No Buts 前人未到の挑戦に困難はつきものだ。 できない理由を考えるのではなく、で きる理由を考え続ける。
8. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. CEOメッセージ 8 CEO Message
9. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 9 CEOメッセージ 日本企業を支える 「AIインフラ」を創っていく 最初の100名を募集 FastLabelは、AIにおける教師データ作成の難しさを原体験として、2020年に 創業しました。その当時、仮説としていた「教師データの作成がAIの社会実装にお けるボトルネックになっている」という考えは、4年が経過し、私たちが多くの日本 を代表する企業のAI開発をデータ面で支援する中で、徐々に実証されてきました。 特に、ここ数年で生成AIの技術が急速に進展しましたが、教師データの重要性は さらに高まっており、私たちは、日々、より複雑で高度なデータの課題に取り組ん でいます。 「AI Is the New Electricity」と言われる今日、自動運転、医療AI、農業ロボッ ト、工場の不良品検査など、あらゆる産業でAIは欠かせない存在になってきます。 このような背景の中、FastLabelは、AIを開発、運用する上で不可欠な「AIインフ ラ」としての役割を果たしていきます。 我々はすでに産業を支えるお客様と共にAIの社会実装を推進していますが、真に 「AIインフラ」としての地位を確立するための旅はまだ始まったばかりです。 「AIインフラ」の構築に、少しでも興味をお持ちいただけたら幸いです。 FastLabel株式会社 代表取締役CEO 鈴木 健史
10. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 事業紹介 10 Our Products
11. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 11 AI開発プロセス AI開発にはアルゴリズム開発と教師データ作成という大きな2つの工程があります アルゴリズム 教師データ
12. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 12 AI開発における実態 AI開発の現場では、約90%の工数が教師データ作成に費やされている現状があります 10% アルゴリズム 90% 教師データ
13. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 13 アノテーションとは？ AI開発において、アルゴリズムに学習させる教師データを作成する工程を「アノテーション」と言い、 画像や動画などの非構造データに対してタグ付けを行うことで構造化データに変換します
14. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 14 プロダクト概要 AI開発を高速化するオールインワンAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発・提供しています ・ AIで教師データ作成を自動化 ・ 非エンジニアでも使えるUI/UX ・ 100万件を超えるデータセット
15. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 15 導入効果 お客様のアノテーションコスト削減やPDCAサイクルの大幅な短縮、AI精度の向上に貢献しています アノテーションコスト PDCAサイクル AI精度 システム 開発費 プラットフォーム 利用料 3ヶ月 1ヶ月 導入後 導入前 導入後 導入前 導入後 導入前 管理費 人件費 データ 改善後 ベース ライン -70% 1/3 30%
16. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 16 AI市場の遷移 近年、アルゴリズムのコモディティ化が進んでおり、従来のモデル中心としたAI開発から データセントリックなAI開発にシフトしつつあります ゼロからアルゴリズムを開発 コーディングが中心 最適なアルゴリズムを選択 教師データ作成が中心 ブラックボックス 説明可能なAI・信頼性が必要に 従来のAI開発 これからのAI開発
17. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 17 AIPaaS（AI Process as a Service） データセントリックなAI開発における全プロセスをカバーするサービス・プロダクトを展開しています データ収集 データ生成 アノテーション モデル開発・ 学習・評価 デプロイ・推論 モニタリング・ 分析 実験フェーズ 運用フェーズ 適用 データ収集 サービス データ生成 サービス アノテーション サービス モデル開発 サービス コンサルティング サービス 画像生成ツール 『FastLabel GAI』 アノテーションツール 『FastLabel Annotation』 MLOpsツール 『FastLabel MLOps』 AI開発プロセス 代行サービス AIデータ プラットフォーム 当社 事業
18. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 18 導入企業 大企業、スタートアップ、大学・研究機関など、160社以上のお客様に幅広くご利用いただいています 自動車 建設・不動産 製造、インフラ 食品 IT・SIer 医療・製薬・保育 大学・研究機関
19. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 19 導入事例：モデル開発・コンサルティングサービス 当時 AI 開発のためのデータ収集やアノテーション作業がなかなか進捗せずに 困っていたのですが、FastLabel 社へ依頼したところデータ収集からアノテー ション作業までを短期間で高品質に実現していただけました。これまで複数に分か れて煩雑だった作業フローが一本化され、アルゴリズム開発などの開発業務によ り集中できるようになったことで業務効率を大幅に改善することができました。 ヘルスケア領域の AI 開発において、煩雑だった学習 データの準備作業〜MLOps構築を一括委託し、AI 開 発スピードを大幅に改善することに貢献いたしました。 200を超えるカテゴリ追加と 認識精度の向上を同時実現 ISSUE l AI開発において、データ収集、アノテーションが進捗せず困っ ていた l モデルの学習・評価も煩雑となっていた ソニーネットワーク コミュニケーションズ株式会社 l データ収集からアノテーション、モデル学習・評価を一本化する ことでAI開発スピードを大幅改善 COMMENT “ SOLUTION ”
20. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 20 導入事例：データ収集・販売サービス 納品されたデータラベリングの品質が非常に高く驚きました。一般的なサービス では見当違いなラベルが付与されているケースも多いですが、詳細な要件擦り合 せや必要に応じて連絡頂くことで安心して依頼することができました。今回タイト な期間にて細かいラベリングを要望をしていましたが、スピーディかつ柔軟にデー タセットを提供頂き満足しています。 AIカメラソリューション事業を展開するAWL株式会社 様にオーダーメイドパッケージングを提供しました。 店鋪カメラ想定顧客属性分析用 日本人データセット ISSUE l エンドユーザーである大手企業様がAI倫理を気にされている l プロジェクト状況としてデータセットの用意が急務であった AWL株式会社 l 権利クリアランスなデータセット l スピーディかつ柔軟なオーダーメイドパッケージング COMMENT “ SOLUTION ”
21. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 21 お客様からの評価 多くのお客様から定量的にも高い評価をいただいております 99.7% 91.8% 63.6 / 100 データ品質実績 顧客満足度 NPS アノテーション作業における、お客様の承認 率（弊社作業が差し戻しされなかった割合） 5段階評価の回答を100%に変換（n=22） 顧客ロイヤルティを測る指標で、-100〜 100の値で評価されます（n=22）
22. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 22 KPI推移 創業以来、右肩上がりで成長しており、2023年の売上高は前年度比で240%を達成しています 売上高（YoY成長率） 240% プロジェクト案件数（YoY成長率） 300% 従業員数（YoY成長率） 200%
23. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 23 AI市場規模 日本のデータアノテーション市場は急速に成長しており、生成AIの登場でさらに加速する見込み ※DX市場規模（https://www.fuji-keizai.co.jp/market/detail.html?cid=22025&view_type=2） ※AIシステム市場規模（https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ49145122） ※AIデータアノテーションツール市場規模（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000077.000087115.html） TAM：DX市場 SAM：AIシステム市場 SOM：AIデータアノテーションツール市場 国内2030年市場規模 1.9兆円 1800億円 （CAGR38.3%） 5.2兆円 海外の市場動向 海外アノテーション市場は CAGR40.2%で急成長中 Scale、LabelBoxなど ユニコーン企業が何社も登場 Generative AIの登場により 今後さらに成長が加速する見込み
24. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 24 産学連携の取り組み 東京大学の加藤真平准教授らと、自動運転AIの開発に不可欠な教師データ作成のための 3次元アノテーションツール「Automan」を共同開発しました
25. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 組織 25 Our Team
26. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 26 各部門の紹介 Business Div. Sales・Consultant Product Div. Development・UI/UX・SRE AI Div. Development・Consultant Corporate Div. Human Capital General Affairs Finance Accounting
27. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 27 Business Division Sales ・ Consultant 主な業務内容 • マーケティング、インサイドセールス、Sales Ops構築 • フィールドセールス、事業開発 • プロジェクトマネジメント、カスタマーサクセス チームの特徴 • お客様の成功と社会課題解決に全力で向き合う • 各領域のプロフェッショナルとして自立している • 挑戦や成功を組織全体で褒め合う チームの魅力 • 国内最大手企業のAI開発における課題に対峙することができる • 開発組織（プロダクト・R&D）と密に連携してビジネスを推進することができる • 事業及び組織の立ち上げフェーズに身を置くことができる
28. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 28 Product Division ・ AI Division Development ・ UI/UX ・ SRE ・ AI Consultant 主な業務内容 • プロダクト企画、製品設計、UI/UX、ロードマップの策定 • プロダクト技術戦略、機能設計、開発、運用 • AIプロジェクトマネジメント、先行技術研究開発 チームの特徴 • フルスタックに開発を行う多才なメンバー • AI未経験からのスキルアップを促進 • 少人数で垣根のないコミュニケーション • 技術的負債の解消とプロセス改善に主体的に取り組む チームの魅力 • モダンな技術を駆使したプロダクト開発経験ができる • 明確なキャリアパス（EM, TechLead, PdMなど）と多様な成長機会を得られる • BtoB市場において、AIで日本を変革する実践的な問題解決の経験ができる
29. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 29 Corporate Division Human Capital ・ General Affairs ・ Finance & Accounting 主な業務内容 • 人事制度設計、採用・研修、労務管理 • 経理、財務、総務、法務、情報システム • コーポレートコミュニケーション、パブリックリレーションズ チームの特徴 • 部署間の垣根が低く連携しやすい雰囲気 • スピード感を持ちながらも丁寧に業務を遂行 チームの魅力 • まだコーポレート組織が成熟していない状態から会社を作っていくことができる • 上場までの過程を会社の中心となって体験することができる
30. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 30 数字で見る“FastLabel” 2023年12月時点で93名（うち役員・正社員52名）が働いています 職種 Business 50.0% Product 25.8% Corporate 14.5% AI 9.7% 平均年齢 32.6歳 世代 男女比 男性 51.7% 女性 48.3% 最年少マネージャー年齢 29歳 20代 24.2% 30代 67.7% 40代 8.1%
31. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 31 数字で見る“FastLabel” 子育て中の社員も多く働いています 子育て率 産休・育休復帰率 産休・育休復帰 100% 子育て率 45%
32. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 32 メンバーの経験や出身企業 FastLabelには、AI未経験者も多く、幅広い出自のメンバーがいます 経験した職種（例） エンジニア、総合職、 営業職、コンサル職、 経営企画、事務職、 編集者、 クリエイター、 医療系専門職、 カスタマーサクセス、 新規事業開発、 人事、経理、 料理人、販売員、 広報、マーケティング 出身企業（例） アクセンチュア、朝日エティック、 Indeed Japan、SB C&S、 Sansan、ジャパネットホールディン グス、積水ハウス不動産ホールディン グス、スローガン、日興ソフトウェア、 日本アイ・ビー・エム、PKSHA technology、HubSpot Japan、 東日本旅客鉄道、富士通、三井物産、 三菱電機、ヤプリ、ルクス、ワークスア プリケーションズ、Works Human Intelligence、WOWOW 経験した業種（例） 建設業、製造業、 サービス業、電気・ガス、 IT・情報通信業、 人材業、コンサル業、 広告業、メディア、 運輸業、卸売業、 医療業、福祉業、 小売業、飲食業、 不動産業、教育業、 個人事業主、起業、 外資企業、スタートアップ
33. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 社風・文化 33 Our Culture
34. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 34 社内風景 ミドルエイジのメンバーで構成された、活気と専門性を併せ持ったチームで働いています
35. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 35 受賞歴 各種アクセラレータープログラム、ピッチコンテスト等で高い評価をいただいています SSAP Startup Switch 2021 TechCrunch Tokyo 2021 Startup CTO of the year RICOH TRIBUS 2022 ICCサミット KYOTO 2021 B Dash Camp 2021 Tokyo Contents/Solution Business Award 2022 Forbes JAPAN
36. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 36 noteでの記事発信 入社エントリやFastLabelのカルチャー、開発の裏側を覗けるnoteを更新しています！ https://note.com/fastlabel/ FastLabel公式note
37. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 37 社外勉強会やイベントにも積極的に参加 経営陣およびエンジニア、各メンバーがさまざまなテーマで社外イベントに登壇しています 日本画像生成AIコンソーシアム発足 記者発表 Developers Summit 2023 関西 U30エンジニアの登竜門 Developers Boost 人とくるまのテクノロジー展 スタートアップ・アカデミア
38. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 働く環境 38 Work Environment
39. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 39 働く環境 FastLabelでは、社員が働きやすい環境を常に考えています 祝日、年末年始休み コアタイムなし フルフレックス フルリモート （必要に応じて出社あり） 完全週休2日制 社会保険＆ 労働保険完備 自己成長支援金 人事評価に応じて ストックオプション支給
40. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 採用情報 40 Recruitment
41. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 41 採用プロセス（ビジネス職）例 条件や働き方のすり合わせを行います。 3〜4回の面接を実施し、課題解決の思考やプロセスなど、問題解決のスキルを確認します。入社後どうチームに貢 献し即戦力として力を発揮できるかの確認に加え、ご本人が持っているキャリアビジョンを FastLabelで実現でき るかどうかのすり合わせをし、入社後のミスマッチを防ぎます。 面接 人事面談 オファー面談 ご快諾いただけるよう、条件提示の場として改めて対面で面談を行っています。 Step2 Step3 Step4 弊社のことを正しく理解いただくため、また、候補者様のご志向を把握し適切なポジションとマッチングするために、 まずはカジュアル面談を実施します。 カジュアル面談 Step0 Step1 書類選考/事前課題 正式応募の意思をいただいた後、履歴書/職務経歴書をもとに書類選考を実施します。書類選考後、面接までに事前 課題の提出をお願いする場合がございます。
42. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 42 採用プロセス（エンジニア職）例 条件や働き方のすり合わせを行います。 2〜3回の面接を実施し、課題解決の思考やプロセスなど、コーディングやアーキテクチャ設計など技術的な問題解 決のスキルを確認します。ご本人が持っているキャリアビジョンを FastLabel で実現できるかどうかのすり合わせ をし、入社後のミスマッチを防ぎます。また、選考の中で技術課題にも取り組んでいただきます。 面接/技術課題 人事面談 オファー面談 ご快諾いただけるよう、条件提示の場として改めて対面で面談を行っています。 Step2 Step3 弊社のことを正しく理解いただくため、また、候補者様のご志向を把握し適切なポジションとマッチングするために、 まずはカジュアル面談を実施します。 カジュアル面談 Step0 Step1 書類選考 正式応募の意思をいただいた後、履歴書/職務経歴書をもとに書類選考を実施します。 Step4
43. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 43 採用プロセス（コーポレート職）例 条件や働き方のすり合わせを行います。 2〜3回の面接を実施し、課題解決の思考やプロセスなど、問題解決のスキルを確認します。入社後どうチームに貢 献し即戦力として力を発揮できるかの確認に加え、ご本人が持っているキャリアビジョンを FastLabelで実現でき るかどうかのすり合わせをし、入社後のミスマッチを防ぎます。 面接 人事面談 オファー面談 ご快諾いただけるよう、条件提示の場として改めて対面で面談を行っています。 Step2 Step3 Step4 弊社のことを正しく理解いただくため、また、候補者様のご志向を把握し適切なポジションとマッチングするために、 まずはカジュアル面談を実施します。 カジュアル面談 Step0 Step1 書類選考 正式応募の意思をいただいた後、履歴書/職務経歴書をもとに書類選考を実施します。
44. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 44 カジュアル面談 採用ポジションに興味を持っている候補者の不明点をクリアにするため、評価対象には含まれない カジュアル面談を積極的に実施しています どのようなミッション、ビジョンを持っている 会社なのか、ポジションの採用背景、責務内容 を理解していただくことを目的としています。 また、候補者様のご状況やご志向をお伺いし、 マッチングを図ります。 カジュアル面談とは？
45. © 2024 FastLabel Inc. All Rights Reserved. 45 採用情報 FastLabelでは、一緒に働く仲間を募集しています！ 採用サイトまたはWantedlyからお気軽にお問い合わせください 採用ページ Wantedly https://www.wantedly.com/companies/ company_6011492/projects https://fastlabel.ai/career