FastLabel 会社紹介資料 We are hiring !

FastLabel株式会社の会社紹介資料です。
まずはカジュアル面談から、ぜひご応募お待ちしております！
採用サイト：https://fastlabel.ai/career

Transcript

1. 2 0 2 5 年 更 新
2. FastLabelは、AIにおける教師データ作成の難しさを原体験として、2020年 に創業しました。 その当時、仮説としていた「教師データの作成がAIの社会実装におけるボトル ネックになっている」という考えは、私たちが多くの日本を代表する企業のAI開発 をデータ面で支援する中で、徐々に実証されてきました。特に、ここ数年で生成 AIの技術が急速に進展しましたが、教師データの重要性はさらに高まっており、 私たちは、日々、より複雑で高度なデータの課題に取り組んでいます。 我々はすでに産業を支えるお客様と共にAIの社会実装を推進していますが、 真に「AIインフラ」としての地位を確立するための旅はまだ始まったばかりです。 この資料は、FastLabelで働くことに興味を持っていただいた方に向けて、 FastLabelの概要・事業・価値観をお伝えすることを目的としています。この資 料をきっかけに、私たちに興味を持 っていただければ幸いです
4. A I イ ン フ ラ を 創 造 し 、 日 本 を 再 び 「 世 界 レ ベ ル 」 へ と い う F a s t L a b e l の パ ー パ ス を 起 点 に 、 私 た ち は 日 本 産 業 を D X す る こ と に 挑 戦 し て い ま す 。 1 9 9 0 年 か ら 現 在 ま で 日 本 は 世 界 と 大 き な 差 を つ け ら れ ま し た 。 名 目 G D P は 全 く と 言 っ て い い ほ ど 伸 び て お ら ず 、 ま さ に 失 わ れ た 3 0 年 を 過 ご し て い ま す 。 で は な ぜ 、 世 界 と こ の よ う な 差 が つ い て し ま っ た の で し ょ う か 。 そ れ は ソ フ ト ウ ェ ア の 進 化 で す 。 G o o g l e や F a c e b o o k な ど に 代 表 さ れ る I T 企 業 が 時 価 総 額 ラ ン キ ン グ に 名 を 連 ね 、 ま さ に ソ フ ト ウ ェ ア が 世 界 を 席 巻 し た 3 0 年 間 で し た 。 日 本 を 再 び 世 界 レ ベ ル へ 押 し 上 げ る に は 、 こ れ か ら の 3 0 年 で 浸 透 す る テ ク ノ ロ ジ ー に 賭 け る 必 要 が あ り ま す 。 私 た ち は そ れ が A I 技 術 だ と 確 信 し て お り 、 A I イ ン フ ラ を 創 造 す る こ と で 、 日 本 企 業 な ら び に 、 日 本 の 産 業 を 改 革 し ま す 。 AIインフラを 創造し、 日本を再び「世界レベル 」へ P u r p o s e （ パ ー パ ス ）
5. プ ロ フ ェ ッ シ ョ ナ ル サ ー ビ ス F a s t La be l D at a F a ct o r y 相 互 の 事 業 を 高 め 合 う 補 完 関 係 A I 開 発 に お け る イ ン フ ラ 企 業
7. “ 多くの企業でAIの実用化が進まない主な理由は高品質な教師デー タ作成のためのシステム基盤と専門人材の不足にあると気づき、私た ちはAI開発の核心であるアノテーションのための革新的な開発基盤を 構築することを決意しました。この基盤により、誰もが簡単にAI開発に 取り組める世界を実現し、人の知識をマシーンに移植して広く共有で きる画期的な技術を生み出すことを目指しています。FastLabelは、 人材不足が深刻な日本においてますます重要となるAI活用の礎とな り、AI革命のインフラを提供することで、かつてSFでしか描かれなかった 世界を現実のものにしたいと考えています。 “ 鈴 木 健 史 代 表 取 締 役 C E O
8. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2024 1 1 3 4 20 21 38 27 23 16 22 27 27 21 26 25 日 本 の 国 際 競 争 力 は 年 々 低 下 傾 向 出典：IMD
9. 成 長 市 場 で あ る A I 市 場 2023 2024 2025 2026 2027 2028 GAGR 300 % 国 内 A I 市 場 規 模 予 想
10. 教師データ作成 （データ準備〜アノテーション） 80 % A I 開 発 プ ロ セ ス A I 開 発 の 課 題 A I 開 発 の 8 0 ％ が 教 師 デ ー タ 作 成 に 費 や さ れ て い る が イ ノ ベ ー シ ョ ン の 不 在 に よ り 、 効 率 化 が 進 ん で い な い 課 題 モデル トレーニング 20 %
11. A I 開 発 の 変 化 A I モ デ ル の 普 遍 化 と デ ー タ セ ン ト リ ッ ク な A I 開 発 へ の 移 行 Accuracy(mAP) Number of training examples ノ イ ズ の 入 っ た デ ー タ と 比 べ て ク リ ー ン な デ ー タ を 使 う こ と で 効 率 的 に 高 い 能 力 を 得 ら れ る noise clean デ ー タ セ ン ト リ ッ ク な 開 発 に よ る 効 果 baseline Model-centric Data-centric 鉄の表面検査 ソーラーパネルの検査 76.2% 75.68% +0% +0.04% +16.9% +3.06%
12. A I 開 発 に お け る デ ー タ A I 開 発 に お い て デー タ の 重 要 度 が 増 し て い る 過 去 の 重 要 度 イ メ ー ジ 今 後 の 重 要 度 イ メ ー ジ モデル作成 モデル検証・評価 実環境検証 データ 収集・作成 モデル作成 モデル検証・評価 実環境検証 データ 収集・作成
14. 事 業 を 支 え る 思 想 お 客 様 の A I 開 発 の R O I 最 大 化 を 目 指 し 「 サ ー ビ ス 駆 動 開 発 」 の 思 想 の も と 事 業 を 推 進 AIコンサルタント AIエンジニア アノテーター お客様 AI開発の ROI最大化 プ ロ フ ェ ッ シ ョ ナ ル サ ー ビ ス プロダクト開発者 プロダクト 開発・改善 効率化 機能要望 プ ロ ダ ク ト
15. 提 供 ソ リ ュ ー シ ョ ン デ ー タ セ ン ト リ ッ ク A I 開 発 を 支 え る 包 括 的 ソ リ ュ ー シ ョ ン Data-centric AI開発を実現する 当社ソリューション群 モデル開発支援 生成AI開発 データ作成 アノテーション代行 データセット提供 データコンサルティング FastLabel Data Factory アノテーション代行 • あらゆる非構造化データに対応 • 弊社独自品質管理プロセスに基づき、大規模 アノテーションにおけるデリバリー品質を担保 • ドメイン知識が必要な仕様にも対応可能 ex. 医師、看護師、管理栄養士のアサイン モデル開発支援 • 撮影条件やアノテーションの正確性/統一性を 読み解きながらモデルの学習・評価を実施 • 評価結果から次のデータ準備に反映し、精度 向上に寄与するデータを準備 データコンサルティング • 業務課題及び課題に対するソリューション(AI・ アプリケーション・運用)を整理 • 開発の体制案・スケジュール案を整理 • 精度課題について、データに着目して 課題の詳細を分析し、対策を立案 FastLabel Data Factory • データセット管理 • アノテーションツール 画像、3D、動画、テキスト、音声、マルチモー ダル 生成AI開発データ作成 • LLM/VLM向けのアノテーションサービス、 Instruction Tuningデータの作成 • マルチモーダルRAG用のデータをお客様社内で 保有しているドキュメントから作成 • LLMデータセットを販売 データセット提供 • 権利クリアかつ高品質な画像・動画・文書・音 声データを収集、販売 • ストックフォト、ストックムービーを提供 • 仕様に基づいた新規撮り下ろし
17. 事 業 紹 介 事例① AI - BPO コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② A I - B P O 事 業 （ デ ー タ セ ッ ト 提 供 ） 機械学習に必要なデータが不足するAI開発会社様向けに権利クリアなデータを様々なアプローチでご提供します。 人物撮影、音声収録など、 AI開発要件に沿ってデータを新規作成 データパートナーと連携し オーダーメイドでのパッケージングに対応 一般家庭の冷蔵庫内 画像収集 手書き文字の 画像収集 新規撮り下ろし クラウドワーカーによる収集 データパートナーからの調達 BPO企業と連携し、 全国から大規模なフィールド収集 新規撮影・収録イメージ 日本人人物データセット スポーツ動画データセット
18. 事 業 紹 介 A I - B P O 事 業 （ ア ノ テ ー シ ョ ン 代 行 ） 数百社以上のアノテーション代行実績に基づくノウハウがあり、 アノテーション経験、業界理解が豊富な人材による高品質なアノテーション代行を実現します。 矩形 多角形 セグメンテーション 姿勢推定 キーポイント 点群 テキスト分類 会話コーパス 固有表現抽出 OCR AI - BPO 事例① コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① 事例②
19. 事 業 紹 介 鹿島建設株式会社様 作業分析や安全監視AIモデルの開発において、アノテーションツール 「FastLabel」を活用した、高品質かつ低コストのアノテーション代行支援 アノテーションデータの準備に膨大な時間とコストがかかることから、本来注力する べきモデルの検討や開発に工数を割くことが難しくなっていた。FastLabelのアノ テーション代行支援により、モデルの検討時間が確保でき、AI開発の高速化を実 現。 心理的安全性分析のための正確な会議音声アノテーションデータ作成 三菱重工業様では会議における心理的安全性を高めるための取組を行っており、 会議音声の分析のために、複数人の声が混ざった音声データから話者ごと・発話ご とに音声の切り出しを実施しました。 三菱重工業株式会社様 コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② AI - BPO 事例① 事例②
20. 単なるコンサルに留まらず、実行までをサポート AIコンサルタント AIエンジニア アノテーター AIモデルの精度改善に向けて、課題洗い出しから施策策定、施策遂行(データ準備、アノテーション、モデル開発・評価等)までを 一気通貫してサポートします。 お客様 モデル開発・評価 AIモデル 精度改善 課題整理 データ収集 FastLabel アノテーション AIモデル開発のノウハウ蓄積 課題解決 + ノウハウ提供 デ ー タ コ ン サ ル テ ィ ン グ 支 援 事 業 事 業 紹 介 事例① 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② AI - BPO コンサルティング モ デ ル 開 発 ・ コ ン サ ル テ ィ ン グ サ ー ビ ス モ デ ル 開 発 ・ コ ン サ ル テ ィ ン グ サ ー ビ ス
21. 事 業 紹 介 データ収集からアノテーション、コンサルティングまでを一気通貫でご提供。 画像解析AIモデルの大幅な精度向上に貢献 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、ヘルスケアプラットフォーム 「X.SINCE」における食事画像解析AIの開発において、食品データの大量収集とア ノテーション作業の効率化が求められていました。FastLabelのデータ収集サービスや アノテーション代行サービスを活用することで、短期間かつ低コストで高精度なAIモデ ルを構築し、食品カテゴリの検出精度を大幅に向上させることができました。 ソニーネットワーク コミュニケーションズ株式会社様 アノテーション〜データコンサルティングまでを一気通貫して対応。 モデル精度を30%引き上げることに成功 本事例では、コンサルティングとアノテーション代行サービスの活用により、AIモデル の精度を大幅に向上させることができました。また、AIデータプラットフォーム 『FastLabel』とヘッドウォータース様の『SyncLect（シンクレクト）』を連携するこ とで、アノテーションデータ管理からモデル再学習までの自動化を実現し、AI開発 の生産性を飛躍的に向上させました 株式会社ヘッドウォータース様 事例① コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② AI - BPO 事例① 事例②
22. 生 成 A I 開 発 デ ー タ 作 成 事 業 事 業 紹 介 FastLabel Data Factory 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① コンサルティング 事例② AI - BPO 生成AI開発データ作成支援 事前学習用データの収集、インストラクションデータ作成、RAG用データ作成など、 生成AI開発におけるデータの課題を多方面からご支援します。 生成AI開発向けデータ支援 RAG構築向けデータ支援 画像・動画・音声・テキストなど多様なデータセットの提供から、 専門性の高いインストラクションチューニングデータの作成、 特定タスク・ドメイン向けのファインチューニングまで支援 社内に蓄積されていない外部のデータ収集から、 RAG用データの作成、さらに精度を高めるためのデータ最適化まで、 RAG構築におけるあらゆるデータ課題を支援
23. 事 業 紹 介 × × 株式会社サイバーエージェント様 LINEヤフー株式会社様 2,000,000点のAI開発学習データセットを提供 採択理由 作業内容の性質上、細かな要件定義が難しかったのですが、お伝 えした目標感を踏まえて作成フロー・内容を主体的に提案・調整し ていただけました。作業スピードは迅速で、完成したデータは非常に 高品質でしたので、とても満足しています。早速、研究開発におけ るデータ利用を進めています。 採択理由 創業以来、Data-centric AI開発の支援に注力してきた FastLabelの学習データに対する知見に加え、生成AIの学習デー タとして利用可能な著作権や肖像権などに配慮した権利クリアな 画像・動画のビジュアル素材（約2.4億点）を有していることをご 評価いただき、ご採択に至りました。 NLP（自然言語処理）のデータ作成支援 生成AI開発データ作成支援 FastLabel Data Factory 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① コンサルティング 事例② AI - BPO 事例① 事例②
24. プ ロ ダ ク ト 事 業 事 業 紹 介 FastLabel Data Factory 画像 動画 3D マルチモーダルVLM テキスト 音声 作る 活用する 溜める あらゆる教師データの「作る」「溜める」「活用する」をワンストップで支援するプロダクト「FastLabel Data Factory」をご提供します。 高精度なAI開発に必要な大量かつ高品質な教師データの作成、管理、活用が可能になります。 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 事例② 事例① 事例② AI - BPO FastLabel Data Factory
25. プ ロ ダ ク ト 事 業 事 業 紹 介 「現場で圧倒的に使いやすい」 x 「コラボレーティブ」というコンセプトの元、データ収集・アノテーション・モデル開発まで 教師データ作成を中心にAI開発プロセスをワンストップでカバーする機能を提供します。 ユーザー チーム 現場で圧倒的に使いやすい 現場で圧倒的に使いやすいことで、 現場の非エンジニアでも 簡単にAI開発ができる コラボレーティブ コラボレーションが可能なプロセスやシステムがスムースに連携でき 素早く、高品質なAIを チームでつくることができる AIの民主化 事例① 事例② 事例① 事例② 事例① コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 事例② 事例① 事例② AI - BPO FastLabel Data Factory
26. 事例① 事 業 紹 介 収穫ロボットのAIにおける教師データ作成、画像認識精度が30%向上 【農業×AI】 株式会社デンソー様 Fast Labelは、デンソー社が取り組むミニ房トマトの自動収穫ロボット開発プロ ジェクトにおいて、AI技術を用いたアノテーションデータの提供を行っています。デン ソー社では、トマトの房の位置や切断点を高精度で検出するため、アノテーション データの質の向上が求められており、これに対する効率的なソリューションを提供 事例② アニコム損害保険株式会社は、ペット保険を提供する企業として、AIを活用 したペットの健康サービスの開発を進めています。本事例では、同社が抱えて いたアノテーション業務における課題を、AIデータプラットフォーム『FastLabel』 の導入により解決 複数拠点でのアノテーション体制を構築。直感的なUIで誰でも使える ツール導入により、レントゲン画像の学習データ品質を改善 アニコム損害保険株式会社様 事例① 事例② 事例① コンサルティング 生成AI開発データ作成支援 事例② 事例① 事例② AI - BPO FastLabel Data Factory
27. メイン ターゲット エンタープライズ SMB 売上高500億円以上 1,479社 売上高100億円未満の企業 3,490,816社 売上高100億以上の企業 14,823社 導入実績 自動車 製造 IT・SIer 建設・インフラ 各 業 界 へ の リ ー デ ィ ン グ カ ン パ ニ ー へ の 豊 富 な 支 援 実 績
29. Customer Geek お 客 様 の 成 功 が 我 々 の 成 功 で あ る 。 誰 よ り も お 客 様 の こ と を 理 解 し 、 信 頼 に 足 る 存 在 で あ り 続 け る 。 Issue Driven 世 界 レ ベ ル に 追 い つ く た め に は 、 最 速 最 短 で 成 果 を 出 す 必 要 が あ る 。 テ ク ノ ロ ジ ー の 可 能 性 を 信 じ 、 本 質 的 な 課 題 の み を 解 決 し て い く 。 No Buts 前 人 未 到 の 挑 戦 に 困 難 は つ き も の だ 。 で き な い 理 由 を 考 え る の で は な く 、 で き る 理 由 を 考 え 続 け る 。 価値観 パ ー パ ス を 実 現 す る た め に 、 私 た ち は 3 つ の V al u e を 大 切 に し て い ま す 。
30. 経営体制 代表取締役CEO 鈴木 健史 取締役 村中 崇 株式会社ワークスアプリ ケーションズで、会計ERP パッケージシステムの開発、 会計SaaS立ち上げや複 数のAIプロジェクトに従事 した後、法人向けフードデ リバリー企業を共同創業。 その後、独立し FastLabelを創業。 社外取締役 深澤 優壽 株式会社ナックにてキャリ アをスタートし、社長室所 属としてBtoC営業、加 盟店運営、人事、法務、 経理、財務、IR業務に 従事。その後、Corning Japan株式会社・SB C&S株式会社を経て、 2023年5月に FastLabelに参画。 アクセンチュアにて経営戦 略コンサルティングに約10 年間携わる。その後 DeNAライフサイエンス社 長に就任する。その後国 内外ベンチャー投資などに 従事、2016年にEight Roads に参画しパート ナーとしてベンチャー投資 全般を担当。 慶應義塾大学法学部卒 業後、旭硝子、IBM、 ファーストリテイリング(社 長兼COO)を経て、 2005年リヴァンプ創業。 その後ローソン(社長・会 長CEO)、デジタルハーツ HD社長を歴任し、 2021年よりロッテHD社 長CEO。経済同友会副 代表幹事も務める。 オンラインゲーム運営会社 でIPO実務担当としてマ ザーズ上場を実現後、さく らインターネット株式会社 に入社し、経営支援全 般やM&A、投資業務に 加え、グループ会社の取 締役兼事業部長を歴任。 2023年10月より執行 役員に就任し、約30名 の社長室を管掌。 社外取締役 玉塚 元一 社外取締役 大嵜 昌子 常務社外監査役 三橋 秀一 社外監査役 伊藤 敬子 公認会計士・税理士、 監査法人トーマツからキャ リアをスタート。その後リク ルートにてアジア企業のM ＆〜PMIに従事した後、 2社の上場を実現。 CFO・CHROとして人事・ 前者の管掌も経験。 社外監査役 沖元 みのり アジアを中心に展開する コンサルティング会社の香 港拠点にて、日系企業の 子会社のガバナンス支援 や、クロスボーダーM&A等 に従事。その後、事業会 社にて経理及び内部監 査に従事した後、上場準 備会社の常勤監査役に 就任し、IPOを実現。 法律事務所を経て、大 手広告会社にて法務部 の社内弁護士として、契 約書対応、M&A、新規 ビジネスにおける契約法 務、景表法・薬機法・著 作権法等の調査、コンプ ライアンスの推進、社内の 法律相談対応等の法務 業務に従事。 三菱電機株式会社にて、 経営企画・営業企画業 務に従事。その後日本ア イ・ビー・エム株式会社に てエンプラ向け戦略・ITコ ンサルティング業務に従事。 その後FastLabelに入社。 アノテーション事業及び データセット事業の立ち上 げを担当。 日産自動車に入社し、ボ ディ設計エンジニアを担当。 その後、ワークスアプリケー ションズにて6年間B向け の開発を担当し、起業。 その後スタートアップにて Pd Mや事業開発を担当。 2023年よりFastLabel へ参画。 執行役員COO 藤原 宏貴 執行役員CPO 内田 修平 I P O の 実 現 に 向 け て 、 ガ バ ナ ン ス 強 化 と と も に 多 様 性 の あ る 経 営 体 制 の 構 築 を 進 め て お り ま す 。
31. 選 考 フ ロ ー お 互 い フ ィ ッ ト す る か の マ ッ チ ン グ を 図 り ま す STEP1 STEP2 STEP2 STEP4 書 類 選 考 部 門 責 任 者 面 接 （ 課 題 あ り ） 役 員 面 接 オ フ ァ ー 2 〜 3 週 間 程 度
32. 社名 FastLabel株式会社 / FastLabel Inc. 代表者 鈴木 健史 設立日 2020年1月23日 従業員 82名（うち役員4名、正社員54名） 本社 〒163-0224 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階 資本金 1億円 事業 AI開発プロセス全体を包括的に支援するソリューション （AIデータプラットフォーム、プロフェッショナルサービス） URL https://fastlabel.ai/ 株主
33. We are Hiring!! QR コ ー ド 自 動 的 に 生 成 さ れ た 説 明 https://herp.careers/v1/fastlabel 募 集 職 種 一 覧 最 新 情 報 https://x.gd/yXV0g