10年目を迎えた「ABEMA」がどのように AI 活用を推進して、AI 駆動開発にシフトしているのか / How ABEMA, entering its 10th year, is promoting the use of AI and shifting toward AI-driven development

by Yusei Yamanaka

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 2 AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 2 ⼭中勇成 a.k.a. みゆっき ● ⾼校在学中に未踏IT⼈材発掘・育成事業にて「リアルタイムな⽣放送検索技術の開発」が採択未踏スーパークリエータの認定を受ける ● 慶應義塾⼤学環境情報学部を卒業 ● 2017年サイバーエージェント新卒⼊社⼊社から配信基盤の開発やインジェストの⼤規模改修を主導 ● 2024年4⽉に株式会社AbemaTV CTO に就任 toriimiyukki

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 8 学びとこれから現場の学びと、これからの開発・事業組織本⽇お話しすることサイバーエージェント全体の AI 推進エンジニア版 AI番付・2028年開発プロセス完全⾃動化 ABEMA の AI 活⽤の現在地全社⽅針を ABEMA としてどう解釈したか開発現場で進む AI 駆動開発へのシフト設計・実装・検証・運⽤・ナレッジ共有ビジネス側を含めた全体での推進と制御仕組みづくり・ガバナンス・リスクと品質 01 02 03 04 05

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 横綱⼤関関脇⼩結前頭⼗両幕下 2026年: エンジニア版 AI番付 16 開発プロセス全体をAIが⾃動実⾏⼈間は最初の要求定義と監督・軌道修正を担う完全⾃動化されたAI前提の組織チーム複数のAIエージェントが協調し、⼈間はビジネス判断・戦略に専念開発プロセスの半分以上をAIが⾃律実⾏⼈間は要所の確認・軌道修正を担う複数ステップをAIが連携実⾏⼈間が各ステップで関与・判断しながら開発特定タスク（機能実装・テスト作成等）をAIで⾃動化散発的・部分的な活⽤チーム全体でコード補完やAIエージェントの利⽤が⽇常化個⼈レベルの利⽤に留まり、組織としての⽀援・投資ができていない Lv1 Lv5 全体平均 2.4 TOP10 3.2 2028年⽬標サイバーエージェント全体

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved エンジニア版 AI番付の評価項⽬ 17 エンジニアリング推進⼒・組織⽂化 ★ AI利⽤範囲 ★ ⾃動化の深さ ★ 成果 ★ ⼈とAIの役割分担 ★ ワークフロー統合 ★ インシデント対応 ★ インフラ構築 ★ 利⽤レベル ★ 推進体制 ★ 経営シンクロ ★ ガイドライン ★ ナレッジ共有 ★ 効果測定と改善サイクル ★ 全社への発信サイバーエージェント全体

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 2026年: 評価制度の刷新 19 AIを武器に価値を創造し、アウトカムを創出する⼒を評価するために、 6年ぶりにキャリアパスとラダーの⾒直しを実施ビジネスリードエンジニアエキスパートエンジニアテックリードエンジニアエンジニアリングマネージャービジネスと技術の橋渡しとなり、課題解決と価値創出を主導する専⾨領域を深化させ、組織の競争⼒となる専⾨性を提供する技術的な意思決定とアーキテクチャを通じて、プロダクトの品質と開発⽣産性を最⼤化する組織と⼈のマネジメントを通じて成果を最⼤化し、⼈材育成・組織設計・⽂化醸成を担う新設強化刷新サイバーエージェント全体

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved これまでの歩み 20 2023 ● GitHub Copilot 全社⼀⻫導⼊ 2024 ● ⽣成AI徹底理解リスキリング 2025 ● 社内イベント「AI Fes.」 ● AIドリブン推進室新設 2026 ● AI RTA ● AI Agent Arena ● AI番付 ● 評価制度刷新開発量 2倍モック制作 3倍開発ライン 1/3に圧縮新規2ラインサイバーエージェント全体

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved エンジニア版 AI番付結果 22 ABEMA の AI 活⽤横綱⼤関関脇⼩結前頭⼗両幕下開発プロセス全体をAIが⾃動実⾏⼈間は最初の要求定義と監督・軌道修正を担う完全⾃動化されたAI前提の組織チーム複数のAIエージェントが協調し、⼈間はビジネス判断・戦略に専念開発プロセスの半分以上をAIが⾃律実⾏⼈間は要所の確認・軌道修正を担う複数ステップをAIが連携実⾏⼈間が各ステップで関与・判断しながら開発特定タスク（機能実装・テスト作成等）をAIで⾃動化散発的・部分的な活⽤チーム全体でコード補完やAIエージェントの利⽤が⽇常化個⼈レベルの利⽤に留まり、組織としての⽀援・投資ができていない Lv1 Lv5

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 評価されたポイント 24 ABEMA の AI 活⽤ ※ 2025年と 2026年の Q3（4⽉-6⽉）の⽐較 ※ 本指標は、事業的な成果を⽰すものではなく、トレンドに把握するための⼀例です開発活動の傾向を把握するための基本的な指標として、 GitHub のアクティビティをもとに指標を計測 PR数 1.6倍変更⾏数 1.8倍平均マージ時間 -37%

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved AI活⽤ロードマップ 26 いま 3年以内 5年以内⾃発的にAIを使う⽂化 AI番付への参画・活⽤⽀援制度により、ワークフローへの導⼊⽂化が醸成済み効率化 → 事業成果へ単なる効率化に留めず、事業成果に直結するAI活⽤へ移⾏する AIが「特別」でなくなるプロダクト開発・制作・編成・運⽤・意思決定に、AIが⾃然に組み込まれた状態グループの「2028年完全⾃動化」⽬標と歩調を合わせつつ、事業成果につながる状態を⽬指す ABEMA の AI 活⽤

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved AIの投資における考え⽅ 27 競争化領域コモディティ化領域 ● オリジナルコンテンツの制作・運⽤ ● 編成・レコメンド・導線の⾼度化 ● 広告収益・課⾦転換・継続率向上 ● 制作・編成・プロダクト・広告・課⾦を横断したデータ活⽤積極的に投資例）⾃社エージェント / ツール開発など ● 開発⽀援・ドキュメント作成 ● 単純オペレーション・定型的な分析 ● 問い合わせ対応コスト効率を重視した投資例）ローカルLLM活⽤ / SaaSの利⽤ ABEMA の AI 活⽤

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved SDLC (Software Development Life Cycle) における現状評価 30 ● Claude Code / Codex などのコーディングエージェントの導入 ● 仕様書のAI生成がテンプレとして運用に乗っている ● Spec-Driven Developmentの実施 ● QA項目の作成の自動化 ● AIコードレビュー（Greptile / CodeRabbit）の導入 ● PRD作成は人間主導、AIは壁打ち・下書き支援 ● Notebook LM を使って N1 分析などを実施 ● Ops基盤（Terraform / ArgoCD）は成熟しているが、 AIによる自律化はまだ限定的 ● インシデント対応にBot / MCP 等を組み込み、障害調査時間の短縮化 ABEMA の開発現場計画設計実装テスト・レビューデプロイメンテナンス

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved ● インフラ変更 ● マニフェスト変更 ● 認証・認可関連 ● ⼤量更新処理 ● データ移⾏などレビュー負荷の⾼騰にどう⽴ち向かうか 32 ABEMA の開発現場 Low ● リファクタリング ● テストコード ● ログ出⼒変更 ● ドキュメント修正 Medium ● 機能追加 ● API改修 ● 業務ロジック改修 High 1件以上の Approve を必須 2件以上の Approve を必須 1件以上の Approve と EMまたはTLのApprove 全PRを厳格にレビューするのではなく、変更リスクに応じてレビュー責任者などの要件を変える

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved AIが読みやすいデータ作り 33 ABEMA の開発現場これまでこれから esa GitHub Notion Google Docs 仕様書や設計のドキュメントが分散、最新の情報かどうかの判断がつきづらい GitHubにドキュメントを集約ドメイン、機能で階層化して検索性を向上 GitHub ドキュメントの継続運⽤には Mintlify を使⽤ドキュメント向けの検索、コード変更からの ChangeLog 作成、スキーマと⾃動同期する API リファレンス作成、llms.txt などのAI連携など、素の GitHub では⼿が届きにくい部分に対応

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 不適切取引の早期検知、⼈為ミスのゼロ化を⽬標に、経理処理にAIを導⼊その他のAI活⽤事例 37 請求ヨミ太郎契約確認、管理画⾯への⼊⼒、繰り返しの多い編成のトイル作業をAIエージェントで⾃動化そうすけくん編成作業の効率化企業名や訴求商材をシステムに⼊⼒することで、相性の良い番組をAIがピックアップして運⽤型CMの配信を⽀援 CM AIマッチビジネス側の推進オリジナルドラマの制作で、台本から⾹盤表や移動時間などを加味した撮影のスケジュールなどを⾃動作成

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 承認済み⽣成AIサービスの整備 40 汎⽤チャット Gemini / ChatGPT Enterprise Claude (Team/Enterprise) エディタ Cursor Team / Junie Gemini Code Assist 画像⽣成 Canva Enterprise Nano banana by Gemini コードレビュー Greptile CodeRabbit システム連携 Vertex AI / Amazon Bedrock Azure OpenAI / OpenAI ワークフロー Gemini Flow Dify / N8N 多くの⽣成AIが使える環境を整備シャドーAIを防⽌ビジネス側の推進

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AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 現場で得られた3つの「学び」 44 鍵は経営のコミットメント AI番付で上位組織と下位組織を分けたのは、事業責任者がAI活⽤に責任を持つ構造の有無だった成果は測定して初めて語れる定性的な⼿応えではなく、利⽤率や成果の定量指標で語ることが、説得⼒を⽣む禁⽌ではなく、標準ルートを⽰す安全に速く使える道を⽤意することが、結果的にリスクを下げ、浸透を速くする 1 2 3