M&A戦略を支えるデータマネジメント (MIDAS Tech Study #16 GENDA Komiyama)

by kommy

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M&A戦略を支えるデータマネジメント 2024/04/25 GENDA 小宮山紘平 1

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2 自己紹介小宮山紘平 / こみぃ / kohei komiyama X(Twitter): @kommy_jp Facebook: kohei.komiyama Blog: https://zenn.dev/kommy339 著書: https://amzn.to/3PuM5S0 担当データに関してなんでもやる最近はデータ以外でもなんでもやってるデータチームマネージャー所属株式会社GENDA マジック・ザ・ギャザリング筋トレ脱出ゲーム趣味

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 6

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 7

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● 日々、大小様々な事業がM&Aによってグループ入りする ● データ基盤やデータ活用レベルもまちまち ● 事業によって業界全体のデータ活用レベルも大きく違う ● 事業がオフラインであることが現状では多い ○ オフラインはオンラインよりも遥かにデータが取りにくい 8 GENDAの事業構造をデータの視点から見ると？

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● 日々、大小様々な事業がM&Aによってグループ入りする ● データ基盤やデータ活用レベルもまちまち ● 事業によって業界全体のデータ活用レベルも大きく違う ● 事業がオフラインであることが現状では多い ○ オフラインはオンラインよりも遥かにデータが取りにくい 9 GENDAの事業構造をデータの視点から見ると？とてもチャレンジング！！！

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● 日々、大小様々な事業がM&Aによってグループ入りする ● データ基盤やデータ活用レベルもまちまち ● 事業によって業界全体のデータ活用レベルも大きく違う ● 事業がオフラインであることが現状では多い ○ オフラインはオンラインよりも遥かにデータが取りにくい 10 GENDAの事業構造をデータの視点から見ると？とてもチャレンジング！！！こういう展開でこそ俺は燃えるやつだったはずだ・・・！！

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 11

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● 各グループ会社ごとにデータ基盤を構築 ● 各種データソース -> Snowflake -> dbt -> BIツール or ReverseETL ● BIツール ○ Redash ○ 各グループ会社の既存のBIツール ● データ・アプリケーション ○ Streamlit ○ 手の込んだ開発を行ったツール ● MWAA ● Git 12 GENDAのデータ基盤

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13 例：GENDA GiGO Entertainmentのデータ基盤データの一次加工データ分析作業 MLなどで利用フロー管理 IaC 運用ツールデータ・アプリケーション

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● グループ会社ごとに分けているのはセキュリティ等の事情 ● データ基盤は横展開を意識してシンプルな設計思想 ○ とにかく一回Snowflakeに集めてdbtで加工してから使う ● フローはMWAAで管理してGitでバージョン管理 ○ 横展開できる ● BIツールはRedashを提供しつつ既存のツールと両立 ○ 各社の既存の運用を尊重 ● 運用に最適化されたツールを独自に開発 ○ Streamlit or 手の込んだ開発 ○ この次の章のお話 14 GENDAのデータ基盤がこうなっている理由

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 15

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● データエンジニア ○ データ基盤を構築する ○ ReverseETLや運用ツールの開発 ● データマネージャー ○ データの品質と正しく使われることを担保する ○ データマートの作成 ○ ダッシュボードの作成 ● データサイエンティスト ○ データサイエンス全般を担当 16 データチームの3つの役割

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● データの品質及び正しく使われることを担保する役割 ○ 上記を達成するための基盤と体制を整備する ○ ビジネス職と相談してデータマートやダッシュボードの作成を行う ● データエンジニアやデータサイエンティストとは違う能力が求められる ○ 兼任で行うにはあまりにも大変なので専門分化させるべき 17 特徴① データマネジメント担当の設置

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● 事業ごとにまちまちなデータ事情を柔軟に吸収して横展開できる 18 特徴② シンプルな基盤設計にするデータの一次加工各社の事情に合わせて活用各社の事情に合わせたパイプラインここだけ共通化

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● データにまつわる事情は各グループ会社でまちまち ● まずは信頼関係を築く必要がある ○ データ活用は徳 19 特徴③ 徹底的なヒアリングから始める

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● データは使われないと意味がない ○ BIツールとデータマートを提供するだけでは使われない ● 想定通りに使ってくれないとむしろリスクになるケースも ● じゃあ運用チームが望むそのものを作りましょうという発想 ○ 最初は手の込んだ開発をしてGiGO NAVIを作った ○ 最近はStreamlitでデータチーム単独で開発している 20 特徴④ データ・アプリケーションの提供手の込んだものが作れるが開発チームが必要データチーム単独で Pythonで開発可能

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● データマネジメントの専門職を設置する ● シンプルな基盤設計にする ● 徹底的にヒアリングして現場と協同する ● アプリケーションを提供してデータ活用の最終地点までサポート 21 GENDAのデータマネジメント戦略のまとめ

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 22

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23 グループ間シナジーを生むデータ活用（将来の展望）

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● 事業間でデータ連携を行う仕組みの整備 ○ 共通のマスターデータ ○ 顧客データを横断で扱う仕組み ● MAツールの導入 24 グループ間シナジーを生むデータ活用のための仕込みデータ

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エンタメレコメンドシステム 25 データサイエンスによる貢献現在（同一エンタメ内）未来（異種エンタメ間）

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目次 ● GENDAの事業構造上の特徴 ● GENDAのデータ基盤 ● グループ会社の状況に合わせたデータマネジメント ● 様々なエンタメを支えるデータマネジメント ● 総括 26

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● データマネジメントを広い概念と捉える ○ データ基盤を作るだけではない ○ データマートを作るだけでもない ○ 事業を理解し、データ基盤とデータマートを構築し、活用のためのツールを作るまでがデータマネジメント ● 丁寧さとシンプルさを大切に ○ 現場との丁寧なコミュニケーションがデータ活用の鍵 ○ データ基盤はシンプルイズベスト 27 GENDAのデータマネジメント

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最後に

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We are hiring!!! 29 GENDA Creators Blog メンバーの人となりはこちら株式会社GENDA 採用情報募集要項はこちら公式note https://blog.genda.jp/creators/ https://note.com/genda_jp/ https://genda.jp/careers/

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