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ねこ＋DeepLearningを試してみる
2020.8.25
夜開催！ ねこIoTLT vol.3
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自己紹介
NearMugi(ニアムギ)
ねこ２匹飼っています。
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ねこ紹介
ニア
・3月8日生まれ 11歳
・もふもふでかわいい
・最近体重が戻ってきて調子よい
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ねこ紹介
ムギ
・5月8日生まれ 8歳
・黒猫でかわいい
・メーメー鳴く
・人が苦手
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イントロ
「ねこ＋DeepLearning」の
きっかけ
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イントロ
ねこIoTLT主催者の津川さんから
「ねこの背景をくり抜きたい」との
お話を聞きました。
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イントロ
こんな感じです
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イントロ
きっとDeepLearning
使えば出来るはず
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イントロ
試してみました
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１．ネコの画像データを入力する
２．くり抜き用のデータが出力される
３．用意した背景とネコの画像を合成する
完成イメージ
→この処理をラズパイ3の中で完結したい。
学習済みのモデルを読み込めれば出来るはず。
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調べる
調べてみる
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画像を意味(ネコ・イヌなど)で分類することを
「セマンティックセグメンテーション」というらしい
調べる
ネコ
イヌ
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「セマンティックセグメンテーション」を学習するには
U-NetというモデルとPASCAL VOC 2012のデータを使えば
良いっぽい
調べる
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学習
学習してみる
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・PASCAL VOC 2012からネコ画像だけ取り出す
・ネコorそれ以外のセグメンテーション画像に加工する
・学習データを水増しする
学習
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学習結果
学習してみた結果
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そこそこ上手く出来てるもの
学習結果
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残念な結果だったもの(これでもまだ良いほう…)
学習結果
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ネコじゃないのに…
学習結果
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まとめ
・カメラと連携してIoTになるはずが、残念な結果になってしまいました
・とりあえず結果が出たので良かったです
・もう少し理解してチャレンジしてみようと思います
以上となります。
ご清聴ありがとうございました。