nekoIoTLT_nekoDeeplearning

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August 25, 2020

 nekoIoTLT_nekoDeeplearning

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NearMugi

August 25, 2020
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Transcript

  1. ねこ+DeepLearningを試してみる 2020.8.25 夜開催! ねこIoTLT vol.3

  2. 自己紹介 NearMugi(ニアムギ) ねこ2匹飼っています。

  3. ねこ紹介 ニア ・3月8日生まれ 11歳 ・もふもふでかわいい ・最近体重が戻ってきて調子よい

  4. ねこ紹介 ムギ ・5月8日生まれ 8歳 ・黒猫でかわいい ・メーメー鳴く ・人が苦手

  5. イントロ 「ねこ+DeepLearning」の きっかけ

  6. イントロ ねこIoTLT主催者の津川さんから 「ねこの背景をくり抜きたい」との お話を聞きました。

  7. イントロ こんな感じです

  8. イントロ きっとDeepLearning 使えば出来るはず

  9. イントロ 試してみました

  10. 1.ネコの画像データを入力する 2.くり抜き用のデータが出力される 3.用意した背景とネコの画像を合成する 完成イメージ →この処理をラズパイ3の中で完結したい。  学習済みのモデルを読み込めれば出来るはず。

  11. 調べる 調べてみる

  12. 画像を意味(ネコ・イヌなど)で分類することを 「セマンティックセグメンテーション」というらしい 調べる ネコ イヌ

  13. 「セマンティックセグメンテーション」を学習するには U-NetというモデルとPASCAL VOC 2012のデータを使えば 良いっぽい 調べる

  14. 学習 学習してみる

  15. ・PASCAL VOC 2012からネコ画像だけ取り出す ・ネコorそれ以外のセグメンテーション画像に加工する ・学習データを水増しする 学習

  16. 学習結果 学習してみた結果

  17. そこそこ上手く出来てるもの 学習結果

  18. 残念な結果だったもの(これでもまだ良いほう…) 学習結果

  19. ネコじゃないのに… 学習結果

  20. まとめ ・カメラと連携してIoTになるはずが、残念な結果になってしまいました ・とりあえず結果が出たので良かったです ・もう少し理解してチャレンジしてみようと思います 以上となります。 ご清聴ありがとうございました。