Slide 1
Slide 1 text
メルペイ
マイクロサービスとCloud Native
CloudNative Days Kansai 2019
Merpay SRE
@tjun
Junichiro Takagi https://speakerdeck.com/tjun/cloudnative-days-kansai2019
Slide 2
Slide 2 text
メルペイ マイクロサービス概要
メルペイ マイクロサービス 構築と運用
課題と今後
01
02
03
2
Agenda
Slide 3
Slide 3 text
メルペイ概要
2019年2月
非接触型サービス「iD」に対応
2019年4月
複数回 お買い物をあとからまとめて支払える
「メルペイあと払い」開始
2019年5月
ECサイトでも「メルペイ」が利用できる
ネット決済提供開始
2019年3月
大手チェーンや中・小規模店舗で
QR・バーコード決済に対応
全国135万か所
(iOS/Android)
iD コード払い
あと払い ネット決済
Slide 4
Slide 4 text
メルペイ
サービス規模
マイクロサービスアーキテクチャ
40以上 マイクロサービス
2019 3Qで 1444億円以上を取り扱う
メルカリ 決済基盤 (US メルカリ事業も含む数字)
500万人以上 利用者
（メルペイ「電子マネー」 登録を行ったユーザーと、「メルペイコード払い」、「ネット決済」、
「メルペイスマート払い」等 利用者 合計（重複を除く）2019年10月時点）
Slide 5
Slide 5 text
メルペイ
システム概要
● マイクロサービスアーキテクチャ
● Kubernetes上にコンテナ化された
Applicationが動いてる
● Public Cloud (GCP, AWS) 利用
● ManagedでScalableなDatabase
● Spinnakerを使った継続デプロイ
Slide 6
Slide 6 text
Why microservice?
Why Cloud Native?
Slide 7
Slide 7 text
Why Cloud Native?
メルペイ 複数 サービスを短期間で立ち上げるため
Focus on single service
各マイクロサービス
機能に集中して開発
Independent releases
独立した開発・リリース
サイクル
Team independence
組織を拡大しながら
複数 機能を同時に開発
Slide 8
Slide 8 text
Why Cloud Native?
Automation
オートスケールや自動修
復によるシステム 安定
稼働
Scalability & Flexibility
独立したリソース管理が可能
ストレージも独立
Managed
インフラ構築を高 化し運
用負荷を下げる
Slide 9
Slide 9 text
メルペイ マイクロサービスで
やっていないこと
マイクロサービス単位で 自由な技術選択
自由な技術選択 例: 自由な言語、好きなデータベース
Why?
● 共通 ツール・ライブラリを利用することで、開発や運用
度や品質を高めるため
● チーム間 情報共有や人 移動を可能にするため
Slide 10
Slide 10 text
メルペイ マイクロサービス 現状
Slide 11
Slide 11 text
アーキテクチャ
API Gateway
Authority
API
Service X
API
Service Y
Google Cloud Load Balancer
Service A Service B
Google Kubernetes Engine
Service C
Web
Service Z
Cloud
Spanner
Project A
Cloud
Spanner
Cloud
Pub/Sub
Project B
Project GKE
Project C
Cloud
Spanner
Cloud
Storage
Slide 12
Slide 12 text
API Gateway
Authority
API
Service X
API
Service Y
Google Cloud Load Balancer
Service A Service B
Google Kubernetes Engine
Service C
Web
Service Z
Cloud
Spanner
Project A
Cloud
Spanner
Cloud
Pub/Sub
Project B
Project GKE
共通 GKEクラスタ
3
1
2
個別 Project
レイヤーアーキテクチャ
Project C
Cloud
Spanner
Cloud
Storage
Slide 13
Slide 13 text
Google Kubernetes Engine
Kubernetes
マイクロサービス 実行基盤・オーケストレーション
- 自己修復性 あるReplication Controller
- ServiceによるLoad Balancing
- DeploymentによるRollout/Rollback
- Horizontal Pod Autoscalerによるスケールアウト
- Kubernetes 自体 拡張性やエコシステム
早く構築し、安定して運用するためにGKEを利用
Slide 14
Slide 14 text
マイクロサービス on
Google Kubernetes Engine
すべて マイクロサービスが同じClusterに乗っている
- Cluster自体 Platform Teamが構築・運用
- Namespace内を各チームが開発・運用
Google Kubernetes Engine
Namespace: service-a
Container A
Container A
Container A
Namespace: service-b
Container A
Container A
Container B
Slide 15
Slide 15 text
マイクロサービス on Google Cloud Platform
● 1つ マイクロサービスが1つ GCP Projectを持つ
● 各 Project 中に Spanner や Pub/Sub などを作成
● 権限設定したService Account を Kubernetes Secretに配置
● Terraformで管理
CircleCI
Project A
Cloud
Spanner
Cloud
Pub/Sub
GitHub
Terraform
Code Project B
Cloud
Spanner Big Query
Slide 16
Slide 16 text
マイクロサービス 階層構
Client アプリ、加盟店等 パートナー様
API Gateway 全て リクエストがAPI Gatewayを通る
共通処理とルーティング
API サービス クライアントから リクエストとレスポンス 責任を持つ
裏側にある複数 マイクロサービス アグリゲーション
Backend サービス 機能 ロジックを実現する
Backend
Service
API Gateway
API
Service
Client
Slide 17
Slide 17 text
メルペイ マイクロサービス 例
iD決済を実現する流れ
API-Gateway NFC-api NFC-service
payment-
service
リクエスト 認証と
ルーティング
clientへ返すため
response 作成
NFC決済を実現する
ため 処理
共通 決済処理
Slide 18
Slide 18 text
メルペイ マイクロサービス 構築
Slide 19
Slide 19 text
メルペイ マイクロサービス開発で
気をつけていること
一貫性
● データ 一貫性
● リトライと冪等性
● リコンサイル
信頼性
● DesignDoc
● Production Readiness checklist
● 権限管理
● Go template projectやlibraryによ
る標準化
Slide 20
Slide 20 text
マイクロサービスにおける一貫性
分散システムにおけるデータ 一貫性 担保 難しい
● 決済トランザクションが複数サービスをまたがる
● DBへ 書き込みや外部サービスへ 接続が分散している
● どこかで処理が失敗しても、全体として一貫性が必要
冪等性
● リトライしても二重に処理されず、正しく動く
詳しく メルカリtech blog 記事を参照
- マイクロサービスにおける決済トランザクション管理
- メルペイにおけるお客さま残高 管理手法
Slide 21
Slide 21 text
マイクロサービス 信頼性
DesignDoc
設計をアーキテクト、SRE、Security、関連マイクロサービス
エンジニアがレビュー・議論する
Production Readiness Checklist
本番リリース前に、Kubernetes yaml等で必要な設定が
されているか、運用 準備が十分かなどをチェックする
例: Horizontal Pod AutoscalerやPod Disruption Budget 設定
Slide 22
Slide 22 text
メルペイ マイクロサービス 運用
Slide 23
Slide 23 text
マイクロサービス 運用 大変
マイクロサービス 数が増えるだけ運用する要素が増える
● 各マイクロサービス アプリケーション
● 各マイクロサービスが利用するリソース（データベース等）
● マイクロサービス間 通信
運用 手間を減らす仕組み
● マイクロサービス 構成をできるだけ揃える
● Kubernetes によるオートスケールや自己修復
● Managedなクラウドサービス
それでもさまざまなところで問題 起きる
Slide 24
Slide 24 text
マイクロサービス 運用体制
マイクロサービスで 各チームが担当マイクロサービスを運用
● 元から運用経験があるエンジニア かりで ない
Google Kubernetes Engine
Container A
Container A
Container A
Cloud
Spanner
Project A
Container A
Container A
Container B
Cloud
Spanner
Project B
Cloud
Pub/Sub
Slide 25
Slide 25 text
マイクロサービス運用で気をつけていること
SLOを設定する
● サービスが正常な状態を各サービスで定義する
● アラートをしたり問題を修正したりする判断 基準
Observability
● Metrics: 問題が起きたときに調査する&問題が起きる前に気づく
● 分散Tracing: リクエスト どこで時間がかかっているか
● Logging: 各マイクロサービス ログを横断的に見られる仕組み
Slide 26
Slide 26 text
SLO（Service Level Objective）
運用を考えると出てくる疑問例
● 自分たち サービス 今正常な か？
● 自分たち サービス 遅い？一部 お客さまに対してだけ遅い？
● CPU使用率が一瞬上がっていたが、問題ない か？
SLO
● 可用性、レイテンシなどシステム 信頼性 目標値
● SLOを定義することで、自分たち サービスが正常な か、Alertする
か、何を修正・改善するか 判断ができる
例: あるAPI で 最低でも99.99% リクエストが 5xx以外を返す
Slide 27
Slide 27 text
Observability
Microservicesで 、1リクエストが複数 マイクロサービスを経由
する
● どこでどれだけ時間がかかっている か
● なぜ時間がかかっている か、どんなエラーが出ている か
● 各マイクロサービス SLOを満たしている か
Metrics, Trace, Logをサービス横断して見られるようにする
ことで、問題 特定がスムーズにできる
Slide 28
Slide 28 text
メルペイ マイクロサービス
課題と今後
Slide 29
Slide 29 text
開発・運用で出てきた課題
一部 マイクロサービスがモノリス化する
● 機能をど マイクロサービスに実装するか、判断が難しいことがある
● 1つ マイクロサービスにさまざまなビジネスロジックが集まってしまう
QAが難しい
● ど マイクロサービス ど バージョン 組み合わせな か
● リリース以前 開発環境 どこかが壊れている状態だった
運用と開発 リソース 調整
● 開発が落ち着いてきたけど運用が続くサービスもあれ 、これから
開発が活発になるサービスもある
Slide 30
Slide 30 text
メルペイ リリースと運用をやってきて
思うこと
Cloud Native で重要な 技術セットで ない
組織体制や開発・運用 スタイルも含めた Culture
Microservices, Ownership, 自動化, SLO...など考え方を
組織に浸透させて仕組みを作っていく が重要＆大変
Slide 31
Slide 31 text
まとめと今後
メルペイで
● 短期間で サービスリリースを実現するため
マイクロサービスアーキテクチャを採用
● 一貫性と信頼性を実現するため、各マイクロサービスや
開発運用 プロセス 中でさまざまな仕組みを作っている
今後 、さらに開発を加 するためにReliabilityとProductivityを高め
ていきたい
Slide 32
Slide 32 text
採用してます！
エンジニア、エンジニアリングマネージャを
バックエンド、SREなど各職種で採用してます
https://jp.merpay.com/careers/
質問 @tjun にDMでも大丈夫です
Slide 33
Slide 33 text
33