ヘルスケアx生成AIによるプロダクト拡張から学んだ2つの大切なこと

by Yota Ito

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ヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から学んだ2つの大切なこと株式会社Awarefy テックリード伊藤耀太

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Github: @yxhta Awarefyでは、主にバックエンドとフロントエンドを担当好きなエディター: Neovim, Zed 伊藤耀太 / Yota Ito 株式会社Awarefy テックリード

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アウェアファイにおける生成AIの歴史プロンプト #ChatGPTを契機に導入開始 #プロンプトチューニング #専門家との協働 #継続性の強化 #パーソナライズ #二層構造の記憶 #会話の進行管理 #役割分担するAI #Tool use、ガードレール導入 2023年〜 2024年〜 2025年〜現在年表 keyword メモリー AIエージェント

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学んだ2つの大切なことドメインエキスパートとの協働が信頼を生む柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にしたヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から 1. 2.

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毎日つらい。もうやだ。悲しい。私なんていなくていいんだ。大丈夫ですか？あなたの気持ち、わかります。私だけはずっとそばにいます。ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも

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やさしいけど、ほんとに“適切な距離感”？その返答、依存を強めない？ “わかります”は、共感表現としてイマイチでは？毎日つらい。もうやだ。悲しい。私なんていなくていいんだ。大丈夫ですか？あなたの気持ち、わかります。私だけはずっとそばにいます。専門家の視点ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも

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同じ応答なのに、良い例と悪い例の対比安全性・倫理性のラインをドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも専門家と一緒に明らかにする必要がある

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ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む専門家（ドメインエキスパート）が関わっていること自体が安心感を与えることも

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ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む ━どうやって実現したか？ AIの応答の評価基準を作成専門家と一緒につくる応答をチェックして修正していく運用

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ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む ━どうやって実現したか？非エンジニアである心理士が AIをチューニングできる仕組みを構築・Dify / Langfuseの環境を構築、心理士にアカウント付与・ガードレール / 仕組みでリスクを抑える

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柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした生成AIは進化が早いこれまで、アウェアファイ内で検証・活用したモデル一覧 gpt-5-nano-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5-2025-08-07 gpt-4.1-nano-2025-04-14 gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-4o-2024-11-20|ai-memory us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 us.amazon.nova-pro-v1:0 us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219 claude-3-7-sonnet@20250219 claude-3-5-sonnet-20241022 claude-3-5-haiku-20241022 amazon.nova-micro-v1:0 amazon.nova-lite-v1:0 amazon.nova-pro-v1:0 gpt-40-2024-11-20 claude-3-5-haiku@20241022 claude-3-5-sonnet-v2@20241022 anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022 gpt-4o-2024-08-06|ai-memory gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-mini-2024-07-18 gpt-4o-2024-05-13|ai-chat claude-3-5-sonnet@20240620 gpt-3.5-turbo-0125 gemini-1.5-flash-preview-0514 gpt-40-2024-05-13 gemini-1.5-pro-preview-0409 claude-3-haiku@20240307 anthropic.claude-3-opus-20240229 claude-3-opus@20240229 gpt-4-turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 gpt-4-0125-preview claude-3-sonnet@20240229 anthropic.claude-3-sonnet-20240229 anthropic.claude-3-haiku-20240307 gpt-4-1106-preview gpt-4-0613 gpt-3.5-turbo-1106 gpt-3.5-turbo-0613

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柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした・エージェンティックワークフロー・LLMOpsの導入 2つの技術基盤

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柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にしたエージェンティックワークフロー条件分岐や前処理・後処理を柔軟に組み合わせられるワークフロー最初はAWS Step Functionsで自前構築し、ステップを差し替えられる設計にしていた運用を進める中でエージェントに特化機能のニーズが高まり、今はMastraへ移行

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柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした LLMOpsの導入 Langfuseを活用し、プロンプトのバージョン管理、チューニング、モデレーションやトレーシングを実施アウトプット、コスト、レイテンシーなど多角的な指標を可視化し、意思決定を支援ユーザー体験への影響をモニタリング実際のプロジェクトのLangfuseでプロンプト管理している例↑

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エンジニア積極採用中モバイル・バックエンドエンジニア積極採用中