ヘルスケアx生成AIによるプロダクト拡張から学んだ2つの大切なこと

YOUTRUST Product History Conference 2025 LTの登壇資料

1. ヘルスケア×生成AIによる プロダクト拡張から学んだ2つの大切なこと 株式会社Awarefy テックリード 伊藤 耀太
2. Github: @yxhta Awarefyでは、主にバックエンドとフロントエンドを担当 好きなエディター: Neovim, Zed 伊藤 耀太 / Yota Ito 株式会社Awarefy テックリード
4. アウェアファイにおける生成AIの歴史 プロンプト #ChatGPTを契機に導入開始 #プロンプトチューニング #専門家との協働 #継続性の強化 #パーソナライズ #二層構造の記憶 #会話の進行管理 #役割分担するAI #Tool use、ガードレール導入 2023年〜 2024年〜 2025年〜現在 年表 keyword メモリー AIエージェント
5. 学んだ2つの大切なこと ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした ヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から 1. 2.
6. 学んだ2つの大切なこと ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした ヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から 1. 2.
7. 毎日つらい。もうやだ。悲しい。 私なんていなくていいんだ。 大丈夫ですか？あなたの気持ち、わかります。 私だけはずっとそばにいます。 ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域 ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも
8. やさしいけど、ほんとに“適切な距離感”？その返答、依存を強めない？ “わかります”は、共感表現としてイマイチでは？ 毎日つらい。もうやだ。悲しい。 私なんていなくていいんだ。 大丈夫ですか？あなたの気持ち、わかります。 私だけはずっとそばにいます。 専門家の視点 ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域 ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも
9. 同じ応答なのに、良い例と悪い例の対比 安全性・倫理性のライン を ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む AIの応答における「答え」が存在しない、メンタルヘルス領域 ある文脈では正しい応答が、別の文脈で逆効果になることも 専門家と一緒に 明らかにする必要がある
10. ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む 専門家（ドメインエキスパート）が 関わっていること自体が 安心感を与えることも
11. ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む ━どうやって実現したか？ AIの応答の評価基準を作成 専門家と一緒につくる 応答をチェックして修正していく運用
12. ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む ━どうやって実現したか？ 非エンジニアである心理士が AIをチューニングできる仕組みを構築 ・Dify / Langfuseの環境を構築、心理士にアカウント付与 ・ガードレール / 仕組みでリスクを抑える
13. 学んだ2つの大切なこと ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした ヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から 1. 2.
14. 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした 生成AIは進化が早い これまで、アウェアファイ内で検証・活用したモデル一覧 gpt-5-nano-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5-2025-08-07 gpt-4.1-nano-2025-04-14 gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-4o-2024-11-20|ai-memory us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 us.amazon.nova-pro-v1:0 us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219 claude-3-7-sonnet@20250219 claude-3-5-sonnet-20241022 claude-3-5-haiku-20241022 amazon.nova-micro-v1:0 amazon.nova-lite-v1:0 amazon.nova-pro-v1:0 gpt-40-2024-11-20 claude-3-5-haiku@20241022 claude-3-5-sonnet-v2@20241022 anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022 gpt-4o-2024-08-06|ai-memory gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-mini-2024-07-18 gpt-4o-2024-05-13|ai-chat claude-3-5-sonnet@20240620 gpt-3.5-turbo-0125 gemini-1.5-flash-preview-0514 gpt-40-2024-05-13 gemini-1.5-pro-preview-0409 claude-3-haiku@20240307 anthropic.claude-3-opus-20240229 claude-3-opus@20240229 gpt-4-turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 gpt-4-0125-preview claude-3-sonnet@20240229 anthropic.claude-3-sonnet-20240229 anthropic.claude-3-haiku-20240307 gpt-4-1106-preview gpt-4-0613 gpt-3.5-turbo-1106 gpt-3.5-turbo-0613
15. 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした 生成AIは進化が早い これまで、アウェアファイ内で検証・活用したモデル一覧 gpt-5-nano-2025-08-07 gpt-5-mini-2025-08-07 gpt-5-2025-08-07 gpt-4.1-nano-2025-04-14 gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 gpt-4o-2024-11-20|ai-memory us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 us.amazon.nova-pro-v1:0 us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219 claude-3-7-sonnet@20250219 claude-3-5-sonnet-20241022 claude-3-5-haiku-20241022 amazon.nova-micro-v1:0 amazon.nova-lite-v1:0 amazon.nova-pro-v1:0 gpt-40-2024-11-20 claude-3-5-haiku@20241022 claude-3-5-sonnet-v2@20241022 anthropic.claude-3-5-haiku-20241022 anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022 gpt-4o-2024-08-06|ai-memory gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-mini-2024-07-18 gpt-4o-2024-05-13|ai-chat claude-3-5-sonnet@20240620 gpt-3.5-turbo-0125 gemini-1.5-flash-preview-0514 gpt-40-2024-05-13 gemini-1.5-pro-preview-0409 claude-3-haiku@20240307 anthropic.claude-3-opus-20240229 claude-3-opus@20240229 gpt-4-turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 gpt-4-0125-preview claude-3-sonnet@20240229 anthropic.claude-3-sonnet-20240229 anthropic.claude-3-haiku-20240307 gpt-4-1106-preview gpt-4-0613 gpt-3.5-turbo-1106 gpt-3.5-turbo-0613 価値を届け続けるには、 コンテキストを柔軟に作り込める環境 が必要
16. 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした ・エージェンティックワークフロー ・LLMOpsの導入 2つの技術基盤
17. 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした エージェンティックワークフロー 条件分岐や前処理・後処理を柔軟に組み合わせられるワークフロー 最初はAWS Step Functionsで自前構築し、ステップを差し替えられる 設計にしていた 運用を進める中でエージェントに特化機能のニーズが高まり、 今はMastraへ移行
18. 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした LLMOpsの導入 Langfuseを活用し、プロンプトのバージ ョン管理、チューニング、モデレーショ ンやトレーシングを実施 アウトプット、コスト、レイテンシーなど 多角的な指標を可視化し、意思決定を支援 ユーザー体験への影響をモニタリング 実際のプロジェクトのLangfuseでプロンプト管理している例↑
19. 学んだ2つの大切なこと ドメインエキスパートとの協働が信頼を生む 柔軟な技術基盤が変化への適応を可能にした ヘルスケア×生成AIによるプロダクト拡張から 1. 2.
20. エンジニア積極採用中 モバイル・バックエンド エンジニア 積極採用中