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[AI音楽セッション ]
奇跡の1曲をあなたに。
きだぱん。
ゲームソリューション部
[⾃由研究発表] クラスメソッド社員による怒涛のLT⼤会、11連発
Part 2
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自己紹介
https://dev.classmethod.jp/author/kidapan/
きだぱん。 (@kidapan_potato)
クラスメソッド株式会社
ゲームソリューション部 エンジニア
フェレットのみるくちゃん
(２歳)
楽器経歴：ピアノ、サックス、クラリネット、オタマトーン
好きなコード進行：Cm7 - F7 - B♭maj7 - E♭maj7 - Am7- D7 - Gm
好きなお菓子：塩バニラフィナンシェ
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DevelopersIO 2023
https://dev.classmethod.jp/articles/developersio2023-ai-music-composition-session/
SpecialThanks：ひらき(@k_hirasan)さん
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AWS DeepComposer
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AWS DeepComposer
2025 年 9 月 18 日でサポート終了
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そもそも、AIに「⾳楽」をどう教え
る？
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モデル作成のステップ
②データセット準備
ABC記譜法
JSONL形式への整形
③モデル学習
ファイン
チューニング
④音楽生成
① 楽曲データの収集
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⼈間とAIの "理解" の違い
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⼈間は⾳符やメロディを感覚的に理解する。
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⾳間とAIの "理解" の違い
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⾳間は⾳符やメロディを感覚的に理解する。
AI（コンピュータ）は数値データ しか扱えない。
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⼈間とAIの "理解" の違い
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「⾳楽」をAIが理解できる
「数値やテキストの列」に
変換する必要がある！
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⾳楽を "⾔葉" に変換する「ABC記譜法」
楽譜情報をテキスト形式で表現する⼿法。
⾳楽を⾃然⾔語のようにAIに学習させることができます。
https://www.logical-arts.jp/archives/1909
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楽曲にするデータ
ジャズの教則本「ジャズ・スタンダード・バイブル」など
から何曲か持ってくる。
※個人の趣味で選びました
採譜したデータを収集。
https://www.osamukoichi.net/20240422-2/
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⾳楽を "⾔葉" に変換する「ABC記譜法」
楽譜情報をテキスト形式で表現する⼿法。」
⾳楽を⾃然⾔語のようにAIに学習させることができます。
楽譜 ABC記譜法 (テキスト)
X:1 (曲番号)
T:Sample Tune (タイトル)
K:C (キー)
CD E F | G A B c (⾳符)
今回はこのABC記譜法を使って、Jazzの名曲をAIに教えます。
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⾳楽⽣成には様々な⼊出⼒のパターンがあります。
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AI⾳楽⽣成の様々なアプローチ
・メロディ → 伴奏
・コード進行 → メロディ
・雰囲気（ "明るい感じ "） → 曲全体
・メロディ → メロディの続き ← 今回はコレ！
特定のスタイル（ Jazz）でメロディの続きを生成させます！
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では、
どうやって Jazz 風を教えるのか
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Amazon Bedrockには、既存のAIモデルを特定のタスクに適応させる2つの⽅法があ
ります。
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どっちだろうか
① Continued Pre-training (継続的事前学習 )
● 目的 知識を広げる（専門用語、社内文書など）
② Fine-tuning (ファインチューニング )
● 目的: 振る舞いやスタイルを真似る（特定の文体、会話形式など）
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Amazon Bedrockには、既存のAIモデルを特定のタスクに適応させる2つの⽅法があ
ります。
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Fine-tuning
① Continued Pre-training (継続的事前学習 )
● 目的 知識を広げる（専門用語、社内文書など）
② Fine-tuning (ファインチューニング )
● 目的: 振る舞いやスタイルを真似る（特定の文体、会話形式など）
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学習⽤のJSONL形式に整形しました。
例：実際の学習データ (1⾏分)
{
"prompt": "X:21\nT:Confirmation\nM:4/4\nL:1/8\nK:F\n",
"completion": "|:F^F GABc d^cde fg^ga|baga gfed ^cdef gagf|..."
}
prompt : AIへの⼊⼒（曲名やキーなどのお題）
completion : AIが学習すべき正解（実際のメロディ）
このペアを約10-15曲分⽤意しました。
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Jazz の魂をAIに宿す データセット作成
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使⽤モデル: Amazon Titan Text
学習データ: 前のページで作成したJSONファイル
実⾏環境: Amazon Bedrock Console
コンソール画⾯から学習データを指定し、エポック数などのハイパーパラメータを設定
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Bedrockでのモデル学習
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演奏手法を教えてください
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X:1
T:Composition by AI
M:4/4
L:1/8
K:F
お題 (Prompt)
「Fのキーで、4分の4拍⼦の曲を作って！」という指⽰です。
さあ、AIはどんなメロディを奏でるのでしょうか …？
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AIに"アドリブ"をさせてみる
学習済みのカスタムモデルに対し、お題（prompt）だけを与えて、
続きのメロディ（completion）を生成させます。
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Let’s Play！
※寂しかったのでDrumなどを少し加えました
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感想
優れた点（ Good Points）
半音階のアプローチや、ビバップ特有の8分音符の連続フレーズが上手く表現されてい
た。音楽として破綻していない自然なメロディーが生成されており、キー（調性）を外さな
い安定感もあった。
課題・改善点（ Improvements）
一方で、「タメ」や「ノリ」といった人間的なニュアンスはまだ見られません。時折、フレーズ
の着地点が唐突に感じられることはあった。より多くのデータを学習させることで、さらに
複雑な音楽表現も可能になるかもしれません。
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まとめ！
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本⽇のまとめ
1. AIに⾳楽を教えるには、「エンコーディング」が重要。
⾳楽をAIが扱えるテキスト形式（ABC記譜法など）に変換することが全ての始まり。
2. Amazon Bedrockの「Fine-tuning」で、特定のスタイルを学習させられる。
汎⽤モデルを、⾃分の⽬的に合わせて驚くほど簡単に"特化"させることが可能。
3. AIと⾳楽のコラボレーションには、無限の可能性がある！
作曲のアシスタント、⾳楽教育、新しい⾳楽ジャンルの創出など…。
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音楽、
やろうぜ！
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ご清聴ありがとうございました !
きだぱん。
ゲームソリューション部
Let’s Music!!!