【Looker user#6】 Looker初心者向けノウハウを Qiitaで量産してみた 　 @keisuke yamashita 

アジェンダ 01 自己紹介 02 スタディサプリEnglishについて 03 Lookerブログ量産の背景 04 Lookerブログ量産後の状況 05 まとめ 

01 自己紹介 ・名前：山下敬介 ・所属：株式会社リクルート／Quipper／ まなび領域データソリューション部／データ分析1G ・業務：スタディサプリEnglishのデータ分析業務全般 ・Looker歴：2年半 ・Looker関連活動： 　QiitaにLooker初心者ブログ書いてます/ 27記事 　Looker Advent Calendar 2019~2020参加/ 3記事 　Looker User MeetUP#1~5参加 

02 スタディサプリEnglishについて 

02 スタディサプリEnglishについて 

03 Lookerブログ量産の背景 

03 Lookerブログ量産の背景 2019年春頃で、Lookerというワードでググってみると LOOKERという美容院の情報が検索上位に出てきていた。 →Lookerに関する情報が 　日本語だとほとんど手に入らない状態。 マニュアルも当時は英語が大半だったので、 わからないことがあると、カスタマーラブ 担当とLiveChatで頻繁にやりとりしていた。 →簡単なタスクも当時はLiveChat頼み。 課題 

LiveChatで教えてもらった内容や 業務上苦労した点などを、 ググってブログから見つけられるようにした ら、自社、他社含めてLookerを利用する 方々の役に立つのでは？と考えて、 やや勢いでやってみることにした。 →やるからには定量的な目標設定もしてみ る。 03 Lookerブログ量産の背景 対策 

シェア率41.7%とは？ ランチェスター戦略の市場シェアシンボルでいう トップ安定目標値が41.7%以上 QiitaでLookerというタグがついたブログは2019/8時点で、 27件だったので、20件以上のブログを書けば、 シェアが42%ほどになると考えて、目標設定。 Qiita lookerブログ数：27 + 20 = 47 Qiita lookerブログシェア率: 20 / 47 = 42.55% 03 Lookerブログ量産の背景 定量目標の設定 

外部に見せられるサンプルデータは、総務省や yahooなどが提供してくれているオープンデータを活用 03 Lookerブログ量産の背景 ブログ用データ 

2019/8〜2020/1 約6ヶ月で、23記事(月平均3.8) ※2019年 Looker Advent Calendar の2記事投稿を含む 03 Lookerブログ量産の背景 ブログ量産実行 

04 Lookerブログ量産後の状況 

04 Lookerブログ量産後の状況 対象期間に 書いたブログ毎の ・View(:参照数) ・LGTM(:いいね数) ・ストック(:保存数) ・分類(:カテゴリ) を一覧化 ※データは、 2021/4/15時点に集計 ブログ毎のファクト 

04 Lookerブログ量産後の状況 分類毎の平均値 　母数が少ない為、参考情報 　・他ツール(python, bigqueryなど)を絡めた内容の方が需要あり？ 　・イベントレポートはノウハウや機能紹介よりも検索に引っかかりやすい？ 　→この辺りの要素を頭に入れておくと、より見てもらえるブログになるかも？ 分類毎の傾向確認 

04 Lookerブログ量産後の状況 ブログ投稿による、 ViewとLGTMの累積数推移 View：17,800 LGTM：60 大きなスパイクポイントもな く、ブログ量に比例した推移 ファクトの推移 

04 Lookerブログ量産後の状況 ◆定量目標達成 2020/1/31時点 Qiitaブログ上でのLookerタグ記事 ・23/49記事 = 46.93%のシェア率（目標41.7%を達成） ・LGTMのユーザー＆OrganizationランキングともにTOP獲得。 定量目標達成 

04 Lookerブログ量産後の状況 社内でLookerに関わっている メンバがLooker情報をググった時 に、ブログを発見してくれるように なった。 課題の解消 課題であった、 Lookerに関する情報が日本語だ とほとんど手に入らない状態 

05 まとめ 

05 まとめ Looker初心者ブログを 半年間書いた結果 ◆課題解決 ・Lookerに関する情報が日本語だとほとんど手に入らない状態 　→　社内メンバがブログを見つけてくれている為、ある程度改善された ◆副次効果 ・ブログへのView:17,800、LGTM:60のファクトが取れた為、 　→　社外Lookerユーザーにも多少なりとも役に立っている（と思われる） ・Lookerの初歩的な作業手順のノウハウデータベースにもなった。 　→　作業手順を忘れても、ググればわかるという安心感。 　→　LookerのLivechatへの問合わせ量の負荷軽減効果もあるかも？