#studyhacklt 2020.9.9 勉強法ハックLT vol.2 / Isamu Suzuki

#studyhacklt やっはろー なけなしの「まちがっている」感 これ以上は期待するな これ以降は「まちがいない」話をします

#studyhacklt 鈴木 勇 / Isamu Suzuki 株式会社ラクス / 奉仕部 ガンプラ部部長 ● 非エンジニアへの勉強会カリキュラム ● 先行技術検証 ● 新卒採用イベント講師 ● エンジニア向けイベント司会 アナログゲームデザイナー ● Fat Project ポケモンはじめた ● 緑→ソード 自宅サーバー管理者 ● 引っ越して久しぶりに起動したら FreeNASのgrubが死んでてつらかった ● 自宅マイクラサーバー復活 （いちおう）ラノベ読み ● 戦記物/ハイファンタジー/内政モノが好物 ○ 『辺境の老騎士』 ○ 『もふもふ帝国犬国紀』 ○ 『町をつくる能力！？ 　〜異世界につくろう日本都市〜』 ○ 今読んでるのは『ゴブリンの王国』 id: n8034ba

#studyhacklt LTという勉強法

#studyhacklt アウトプット駆動学習

#studyhacklt インプット量 ＞＞＞＞ アウトプット量

#studyhacklt インプット量 ＞＞＞＞ アウトプット量 大量のインプットが必要

#studyhacklt インプット量 ＞＞＞＞ アウトプット量 大量のインプットが必要 「n倍」って言いたかったけどエビ デンス見つからなかった

#studyhacklt インプット量 ＞＞＞＞ アウトプット量 大量のインプットが必要 「n倍」って言いたかったけどエビ デンス見つからなかった コロンビア大学 アーサーゲイツ博士の 「インプット：アウトプット＝3:7」 っていうのは学習定着の話なので別 （元の論文が見つからない……）

#studyhacklt つまりは アウトプットするためには 大量のインプットが必要

#studyhacklt アウトプットせざるを得ない ＝ インプットせざるを得ない

#studyhacklt アウトプットの予定を 決めよう

#studyhacklt 期日を決めたアウトプットには LT登壇が好都合

#studyhacklt LTがいい理由 「適度なボリューム」 「適度な期日感」 「完璧を要求されない」

#studyhacklt 適度なボリューム ● 発表5分 ● スライド10～20枚くらい ○ 多くても40枚くらい（高橋メソッド） ○ このスライドは27枚 これなら20～30時間分のインプットに対する アウトプットにちょうどよい

#studyhacklt 適度な期日感 ● だいたい1ヶ月先 遠すぎてもダレるし 近すぎると不慮の事態に困る

#studyhacklt 完璧を要求されない ● LTに完璧を求めるやつは消毒だ～!! 登壇者は「先生」ではない 参加者も何か1つ発見があればラッキーくらい オンラインならなおさら「ながら聞き」が多い

#studyhacklt そしてなによりもォォォオオオオッ！！

#studyhacklt 5分なら スベっても 許される ※個人差があります

#studyhacklt 新たな悩み

#studyhacklt

#studyhacklt スライドをもっと早く作りたい 私は大体発表1分あたり1時間

#studyhacklt ご用意いたしました

#studyhacklt https://qiita.com/moomooya/items/45398e06f189d4a26227 「ライトニングトーク　準備」で検索

#studyhacklt LT登壇100回分くらいの集大成（少し盛ってるかもしれない） ● 心構え ● スライド作り資料 ● ネタ生成ツール ● プレゼンツール ● 素材集

#studyhacklt アウトプットの オーバーヘッドを減らしましょう

#studyhacklt もっと小さくデビューしたい？ リーンに始めるのはいいこと

#studyhacklt ご用意いたしました

#studyhacklt https://rakus.connpass.com/event/188470/ 10/14(水)開催　1分間の超LT会。発表枠は30枠！

#studyhacklt Thank ☺ you ● LT登壇に申し込む ● 己にインプットを強いる ● LT登壇はちょうどいい ● スベっても許される（たぶん） ● ガハママかわいい ○ 今期分の原作は読んでないのでネタバレはユルサナイ（真顔