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ΨτϦϯάΛ
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2016-12-17 ߹ಉษڧձ in େձԬࢁ -2016 Winter-
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ͻΉΒ ͱͻ͜
ౡ͔Βདྷͨ
ΞϓϦέʔγϣϯνϣοτπΫϨϧ
github eiel
twitter eielh
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近所にある整体
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No content
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注意事項
あんまり実用的ではない例が
ちらほらありますがご了承ください。
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最近ガトリングを
撃ち続けています
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No content
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No content
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No content
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ガトリングじゃ何もでなかった
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というわけで作ってみました
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No content
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アジェンダ
• 負荷テストツール Gatling
• 「ただ、撃ち貫くのみ」
• いろいろ撃ち貫いてきた
• まとめ
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ෛՙςετπʔϧ
Gatling
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No content
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大人数で同時にブラウザを
操作しているかのようにできるツール
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Gatling
• Scala, Akka, Nettyで作られた
• オープンソースの負荷テストツール
• ハイパフォーマンス
• HTMLの静的レポートが生成できる
• ブラウザ操作でテストシナリオがつくれる
• Scalaのコードが生成される
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どんな人におすすめか
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ウェブアプリケーションが
作れるようになってきた
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お客さんに価値を届けられる
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そのアプリケーション
アクセスがたくさんきても
本当に大丈夫ですか?
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負荷がかかったときの
状態を確認するツール
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RubyとかPHPとか書いてるけど
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たまには
Scala書きたいよね
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ScalaTestとも統合されてて
機能テストツール的にも使えそう
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͍ํͷࡶͳઆ໌
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シナリオを用意する
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Scalaで
直接書くこともできますが
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レコーダを起動して
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プロキシを設定して
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ブラウザで操作する
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package computerdatabase.advanced
import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
import scala.concurrent.duration._
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
class AdvancedSimulationStep05 extends Simulation {
object Search {
val feeder = csv("search.csv").random
val search = exec(http("Home")
.get("/"))
.pause(1)
.feed(feeder)
.exec(http("Search")
.get("/computers?f=${searchCriterion}")
.check(css("a:contains('${searchComputerName}')", "href").sav
.pause(1)
.exec(http("Select")
.get("${computerURL}")
Scalaのコードが生成される
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Scala書けなくても使える
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レポートの生成
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No content
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ͨͩɺܸͪ؏͘ͷΈ
IUUQEJDOJDPWJEFPKQB&"%
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ガトリング…
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いっぱい並べて
撃ってみたいじゃないですか
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ガトリング並べて
リアルタイムモニタリング
してみました
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No content
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ΨτϦϯάɾΫϥελʔ
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SERFで
がとりんぐ☆くらすたーを構築
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ΨτϦϯάɾΫϥελʔͰ
OPEFTKTΞϓϦέʔγϣϯΛܸͪൈ͘
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࣌ܥྻ%#ʹใΛूΊ
ϦΞϧλΠϜʹՄࢹԽ
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$ serf event fire
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No content
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正直な話
Gatling 一台で充分な負荷を
かけることができます。
撃たれる側を強化すべきでした。
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͍Ζ͍Ζܸͪ؏͍͖ͯͨ
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たぶん wrk でやるのがいい
と思いますが、
いろいろガトってみました。
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ガトる内容
• 2分ぐらい
• ガト 1台
• ジョジョにユーザが増えて2万まで
• 1ユーザ1秒に一度アクセス
• 基本チューニングはしない
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nodejs
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nodejs
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圧倒的安定性
エラー率 0%
スループット 2981rps
レスンポンスタイム 平均 2.216s
nodejs
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nodejs
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nodejs
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Golang
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Golang
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途中でファイルディスクプタ不足に
エラー率 45%
スループット 1776rps
レスンポンスタイム 平均 0.011s
Golang
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Golang
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Golang
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python(wsgi)
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python(wsgi)
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python(wsgi)
比較的安定した感じ
エラー率 45%
スループット 650rps
レスンポンスタイム 平均 0.8s
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python(wsgi)
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python(wsgi)
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Ruby(puma + rack)
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Ruby(puma + rack)
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秒間80しか捌けてない
エラー率 91%
スループット 889rps
レスンポンスタイム 平均 0.968s
Ruby(puma + rack)
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Ruby(puma + rack)
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No content
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php(apache)
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php(apache)
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apache壁が効いてる
エラー率 53%
スループット 1174rps
レスンポンスタイム 平均 0.043s
php(apache)
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php(apache)
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php(apache)
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Haskell(wai + warp)
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Haskell(wai + warp)
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Goと同じ傾向
エラー率 45%
スループット 1781rps
レスンポンスタイム 平均 0.011s
Haskell(wai + warp)
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Haskell(wai + warp)
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Haskell(wai + warp)
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erlang(cowboy)
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erlang(cowboy)
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erlang(cowboy)
Goと似た傾向だけど少し違う
エラー率 40%
スループット 1752rps
レスンポンスタイム 平均 0.114s
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erlang(cowboy)
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erlang(cowboy)
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Scala(akka-http)
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Scala(akka-http)
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Scala(akka-http)
nodejsを超える性能
エラー率 0%
スループット 3342rps
レスンポンスタイム 平均 1.871s
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Scala(akka-http)
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Scala(akka-http)
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FSS
SQT
4DBMB
OPEFT
IBTLFMM
FSMBOH
FSS
SQT
(P
1)1
1ZUIPO
3VCZ
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·ͱΊ
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負荷テストツール
Gatlingを紹介しました
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複数のGatlingで
強い負荷をかけるデモをしました
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いろんなものを
撃ち抜いてみました
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負荷をかけると
いろんな問題にぶつかります
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アジャイルは価値を届けろというが
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ユーザは
いつも動いていて
反応が素早いシステムを求めてきやがる
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価値あるサービスを
リアクティブに構築するには
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まだまだ勉強不足
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こんな時代だからこそ
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負荷テスト駆動開発
STDD
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そして
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アクターシステム
ノンブロッキングIO
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などの理解を深めないと
いけないなと思いました
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まとめ
• Gatling
• サービスにたくさん人が来るの練習をできる
• 楽しい。
• nodejs チューニングしてないのにすげえ
• (ロジックあったらしらんけど)
• アクターわからん。楽しい。
• Stress Test Deriven Development