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ガトリングを撃ちまくりたいお年頃
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Tomohiko Himura
December 17, 2016
Programming
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ガトリングを撃ちまくりたいお年頃
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Tomohiko Himura
December 17, 2016
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Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
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Transcript
ΨτϦϯάΛ ܸͪ·͘Γ͍͓ͨࠒ 2016-12-17 ߹ಉษڧձ in େձԬࢁ -2016 Winter-
ͻΉΒ ͱͻ͜ ౡ͔Βདྷͨ ΞϓϦέʔγϣϯνϣοτπΫϨϧ github eiel twitter eielh
近所にある整体
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ࠓͷ͓
注意事項 あんまり実用的ではない例が ちらほらありますがご了承ください。
最近ガトリングを 撃ち続けています
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None
None
ガトリングじゃ何もでなかった
というわけで作ってみました
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アジェンダ • 負荷テストツール Gatling • 「ただ、撃ち貫くのみ」 • いろいろ撃ち貫いてきた • まとめ
ෛՙςετπʔϧ Gatling
None
大人数で同時にブラウザを 操作しているかのようにできるツール
Gatling • Scala, Akka, Nettyで作られた • オープンソースの負荷テストツール • ハイパフォーマンス •
HTMLの静的レポートが生成できる • ブラウザ操作でテストシナリオがつくれる • Scalaのコードが生成される
どんな人におすすめか
ウェブアプリケーションが 作れるようになってきた
お客さんに価値を届けられる
そのアプリケーション アクセスがたくさんきても 本当に大丈夫ですか?
負荷がかかったときの 状態を確認するツール
RubyとかPHPとか書いてるけど
たまには Scala書きたいよね
ScalaTestとも統合されてて 機能テストツール的にも使えそう
͍ํͷࡶͳઆ໌
シナリオを用意する
Scalaで 直接書くこともできますが
レコーダを起動して
プロキシを設定して
ブラウザで操作する
package computerdatabase.advanced import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ import scala.concurrent.duration._ import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
class AdvancedSimulationStep05 extends Simulation { object Search { val feeder = csv("search.csv").random val search = exec(http("Home") .get("/")) .pause(1) .feed(feeder) .exec(http("Search") .get("/computers?f=${searchCriterion}") .check(css("a:contains('${searchComputerName}')", "href").sav .pause(1) .exec(http("Select") .get("${computerURL}") Scalaのコードが生成される
Scala書けなくても使える
レポートの生成
None
ͨͩɺܸͪ؏͘ͷΈ IUUQEJDOJDPWJEFPKQB&"% &"&"&#&#&## &"&#&
ガトリング…
いっぱい並べて 撃ってみたいじゃないですか
ガトリング並べて リアルタイムモニタリング してみました
<DEMO>
None
ΨτϦϯάɾΫϥελʔ
SERFで がとりんぐ☆くらすたーを構築
ΨτϦϯάɾΫϥελʔͰ OPEFTKTΞϓϦέʔγϣϯΛܸͪൈ͘
࣌ܥྻ%#ʹใΛूΊ ϦΞϧλΠϜʹՄࢹԽ
$ serf event fire
None
正直な話 Gatling 一台で充分な負荷を かけることができます。 撃たれる側を強化すべきでした。
͍Ζ͍Ζܸͪ؏͍͖ͯͨ
たぶん wrk でやるのがいい と思いますが、 いろいろガトってみました。
ガトる内容 • 2分ぐらい • ガト 1台 • ジョジョにユーザが増えて2万まで • 1ユーザ1秒に一度アクセス
• 基本チューニングはしない
nodejs
nodejs
圧倒的安定性 エラー率 0% スループット 2981rps レスンポンスタイム 平均 2.216s nodejs
nodejs
nodejs
Golang
Golang
途中でファイルディスクプタ不足に エラー率 45% スループット 1776rps レスンポンスタイム 平均 0.011s Golang
Golang
Golang
python(wsgi)
python(wsgi)
python(wsgi) 比較的安定した感じ エラー率 45% スループット 650rps レスンポンスタイム 平均 0.8s
python(wsgi)
python(wsgi)
Ruby(puma + rack)
Ruby(puma + rack)
秒間80しか捌けてない エラー率 91% スループット 889rps レスンポンスタイム 平均 0.968s Ruby(puma +
rack)
Ruby(puma + rack)
None
php(apache)
php(apache)
apache壁が効いてる エラー率 53% スループット 1174rps レスンポンスタイム 平均 0.043s php(apache)
php(apache)
php(apache)
Haskell(wai + warp)
Haskell(wai + warp)
Goと同じ傾向 エラー率 45% スループット 1781rps レスンポンスタイム 平均 0.011s Haskell(wai +
warp)
Haskell(wai + warp)
Haskell(wai + warp)
erlang(cowboy)
erlang(cowboy)
erlang(cowboy) Goと似た傾向だけど少し違う エラー率 40% スループット 1752rps レスンポンスタイム 平均 0.114s
erlang(cowboy)
erlang(cowboy)
Scala(akka-http)
Scala(akka-http)
Scala(akka-http) nodejsを超える性能 エラー率 0% スループット 3342rps レスンポンスタイム 平均 1.871s
Scala(akka-http)
Scala(akka-http)
FSS SQT 4DBMB OPEFT IBTLFMM FSMBOH
FSS SQT (P 1)1 1ZUIPO 3VCZ
·ͱΊ
負荷テストツール Gatlingを紹介しました
複数のGatlingで 強い負荷をかけるデモをしました
いろんなものを 撃ち抜いてみました
負荷をかけると いろんな問題にぶつかります
アジャイルは価値を届けろというが
ユーザは いつも動いていて 反応が素早いシステムを求めてきやがる
価値あるサービスを リアクティブに構築するには
まだまだ勉強不足
こんな時代だからこそ
負荷テスト駆動開発 STDD
そして
アクターシステム ノンブロッキングIO
などの理解を深めないと いけないなと思いました
まとめ • Gatling • サービスにたくさん人が来るの練習をできる • 楽しい。 • nodejs チューニングしてないのにすげえ
• (ロジックあったらしらんけど) • アクターわからん。楽しい。 • Stress Test Deriven Development