生成AIを開発組織にインストールするために: REALITYにおけるガバナンス・技術・文化へのアプローチ

by gree_tech

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生成AIを開発組織にインストールするために: REALITYにおけるガバナンス・技術・文化へのアプローチ REALITY株式会社 Engineering部長増住啓吾

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増住啓吾 / Keigo Masuzumi 2017年にGlossom株式会社（現：グリーエックス株式会社）へ入社。2019年にグリーグループの社内公募でREALITYへジョインし、ライブ配信・ビデオ通話のリアルタイム通信基盤の構築などを経て、現在は技術責任者を務めている。 REALITY株式会社 Engineering部長 2

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 3

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REALITYについて 4

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5 自分好みのアバターでライブ配信 ● 2018年8月リリースのバーチャルライブ配信アプリ ● 今年の8月で7周年を迎えました🎉

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主な技術領域とキーワード ● Server ○ Golang, Node.js ● Android ○ Kotlin, Java ● iOS ○ Swift, Objective-c ● Unity ○ C# ● Web Frontend ○ TypeScript ● Infra ○ Google Cloud, k8s 10

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REALITYにおけるAI Agent活用 ● Coding Agent ○ 2025年3月から本格導入 ○ 全エンジニアに解放 ■ Claude Code ■ Cline ■ GitHub Copilot ■ Junie ● Agentic Workﬂow ○ コードレビュー・分析等で導入 ■ Claude Code ■ Gemini CLI 11

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 12

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直面した3つの課題 13

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現状のおさらい ● リリースから7年超 ● 活発な機能追加 ● 海外展開 ● 技術領域の多様さ 14

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直面した3つの課題 1. セキュリティ・コストのガバナンス ○ 何をリスクと捉えるべきか、どう評価するか 2. 多様な技術領域への導入 ○ 技術領域ごとの特性と制約 3. 自律的活用の文化 ○ ツールを提供しただけでは継続的に使われない 15

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 16

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課題1: セキュリティ・コストのガバナンス 17

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リスクの例 ● セキュリティ ○ 想定外の処理の実行 ○ 機密情報が学習に利用される ○ 管理外のユースケース ○ etc ● コスト ○ 過剰なコストの発生 ○ 使われていないサービスへの費用発生 ○ etc 18

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リスクがボトルネックになってはいけない 19

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モデルへのアクセスでガバナンスを効かせる 20

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モデルへのアクセスでガバナンスを効かせる ● Google Cloud -> Vertex AI ○ モデルアクセスをGoogle Cloud Project経由で一元管理 ■ アクセス権限管理 ■ モデルのオプトイン ■ 利用可能モデルの管理 ■ 利用状況のモニタリング ■ 監査ログ ■ 従量課金 ○ 利用環境の柔軟性 ■ 複数の環境（エディタ等）への導入が容易 21

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 22

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課題2: 多様な技術領域への導入 23

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現状のおさらい ● Server ○ Golang, Node.js ● Android ○ Kotlin, Java ● iOS ○ Swift, Objective-c ● Unity ○ C# ● Web Frontend ○ TypeScript ● Infra ○ Google Cloud, k8s 24

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技術領域ごとの特性と制約 ● 特性と制約 ○ Server ○ Unity ○ iOS ○ Android ● 導入アプローチの多様性 ○ すべて同じツールで統一 vs 領域ごとに最適化 ● 横展開の難しさ ○ 領域間での知見共有の障壁 25

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利用環境の柔軟性を最大限に担保する 26

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再掲: モデルへのアクセスでガバナンスを効かせる ● Google Cloud -> Vertex AI ○ モデルアクセスをGoogle Cloud Project経由で一元管理 ■ アクセス権限管理 ■ モデルのオプトイン ■ 利用可能モデルの管理 ■ 利用状況のモニタリング ■ 監査ログ ■ 従量課金 ○ 利用環境の柔軟性 ■ 複数の環境（エディタ等）の導入 27

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 28

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課題3: 自律的活用の文化 29

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自律的活用の文化 ● 心理的障壁 ○ どこまで使っていいか ○ 効果に懐疑的 ● 組織的取り組みの必要性 ○ Vibe Codingイベント ○ 社内Sandbox環境の整備 30

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自律的活用の文化 ● 心理的障壁 ○ どこまで使っていいか ○ 効果に懐疑的 ● 組織的取り組みの必要性 ○ Vibe Codingイベント ○ 社内Sandbox環境の整備 31

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自律的活用の文化 ● 心理的障壁 ○ どこまで使っていいか ○ 効果への懐疑 ● 組織的取り組みの必要性 ○ Vibe Codingイベント ○ 社内Sandbox環境の整備 32

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 33

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成果 34

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成果 ● 開発生産性への影響 ○ フィットする領域とそうでない領域 ○ パッチサイズが小さいほど効果的 ● 定性的な成果 ○ エンジニアの働き方の変化 ○ 組織全体への波及効果 35

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成果 ● 開発生産性への影響 ○ フィットする領域とそうでない領域 ○ パッチサイズが小さいほど効果的 ● 定性的な成果 ○ エンジニアの働き方の変化 ○ 組織全体への波及効果 36

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アジェンダ ● REALITYについて ● 直面した3つの課題 ● 課題1: セキュリティ・コストのガバナンス ● 課題2: 多様な技術領域への導入 ● 課題3: 自律的活用の文化 ● 成果 ● まとめ 37

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まとめ 38

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まとめ ● ガバナンスは「守り」ではなく「攻めの基盤」 ● 技術は「一律」ではなく「多様性」を前提に ● 文化は「待つ」のではなく「作る」もの 39