2025/09/16 仕様駆動開発とAI-DLCが導くAI駆動開発の新フェーズ

by オカムラ

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「仕様駆動開発」と「 AI-DLC」 2025.09.16 （AI-Driven Development Life Cycle ）が導くAI駆動開発の新フェーズ

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岡村匡洋 ‧株式会社MAKE A CHANGE / 代表取締役 ‧1982年⽣ ‧ITエンジニア、PMとして10年以上の経験を持つ ‧AI案件には2019年から携わっている ‧PMP（プロジェクトマネージメントの国際資格）取得済 ‧⾃社プロダクト SaaSのイクジット経験あり ‧ラッコ🦦、アメリカビーバー🦫 好き著書「ゼロからわかる⽣成AI駆動開発⼊⾨」 2025年1⽉発売オカムラ X(Twitter)アカウントプロフィール © 2025 MAKE A CHANGE Inc.

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AI駆動開発の進化と課題の顕在化バイブコーディングの熱狂 → 品質・保守性の課題へ 2024年 7〜12月バイブコーディング試行錯誤が続く品質・保守性の問題が顕在化 2025年 3〜6月仕様駆動開発 / AI-DLCの提唱 2025年 7月 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 4 2022年 6月リリース 2023年リリース現在のAI駆動開発につながるツールが脚光を浴びる Cursor、BOLT.new、v0、Replit、 Lovable、Windsurfなど 🔥🔥🔥🔥🔥🔥 🔥

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新たな潮流の登場バイブコーディングが抱える課題への2つの打ち手「仕様駆動開発」コードを書く前に仕様を厳密に定義し実装のブレを防ぐ開発手法 AWSの開発ツール「Kiro」は仕様駆動開発を強制する開発ツール「AI-DLC」（AI-Driven Development Life Cycle ） AWSが提唱するAI時代の新しい開発ライフサイクル。アジャイルをベースとして全体を AI中心に再定義。サイクルを高速化する構想 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 5

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仕様駆動開発の定義 “ コードを書く前に仕様を厳密に定義して、そこからテスト・実装・ドキュメントを派生させる開発手法 — KIROによる提唱（意訳） © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 7 →実は仕様駆動開発という言葉が生まれる前からバイブコーダーではこれを自主的に行なっている人は多数いた。Kiroがリリース時に「仕様駆動開発（Spec Driven Development）」と命名したことでメジャーな手法として浸透しはじめている

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開発アプローチの対比仕様駆動開発はいきなり実装しないバイブコーディングの課題 • 「スケジュールアプリ作って」など　曖昧な指示で開始しがち • AIの解釈次第で成果物がブレる • バイブ（ノリ）で進めるので途中で　方向性が迷走しやすい • 手戻りが多く、品質が不安定仕様駆動開発のアプローチ • 「何を実装するか」を詳細に定義してから　開発に着手 • 仕様書が常に正となる • 当初の想定と実装の乖離や迷走を防ぐ • 一貫性のある開発を行う © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 8

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AI-DLCの3つのフェーズ各フェーズで「AIが実行 → 人間が確認」のフローで進める 1. 着想 (Inception) Intent（ビジネス要件）の作成ユーザーストーリーを作成 2. 構築 (Construction) Unit（Epic的なもの）から設計実装 3. 運用 (Operations) これまでに蓄積したコンテキストを活用してデプロイ計画を実行メンテナンスを実行 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 11 Unit（Epic的なもの）に分割

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「claude-code-spec」による実践フローコマンド実行 → AIが作業 → 人間が確認、というサイクルを繰り返す 1 仕様策定のベースを作成 : /kiro:spec-init "プロジェクト内容や実装の概要を記載 " 2 要件定義 : /kiro:spec-requirements [feature-name] 3 技術設計 : /kiro:spec-design [feature-name] 4 タスク生成 : /kiro:spec-tasks [feature-name] © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 14

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AI-DLCを実行できた範囲 1. 着想 (Inception) Intent（ビジネス要件）の作成ユーザーストーリーを作成 2. 構築 (Construction) Unit（Epic的なもの）から設計実装 3. 運用 (Operations) これまでに蓄積したコンテキストを活用してデプロイ計画を実行メンテナンスを実行 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 11 Unit（Epic的なもの）に分割今回、実行できたのはこのフェーズまで。

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以下のプロンプトはAI-DLCの実践で利用できます。    # セットアッププロンプト   「すべての文書は aidlc-docs フォルダに保存されます」  「セッションを通して、事前に作業計画を立て、その計画を記載したmdファイルを作成してください」  「作業は計画の承認を得てから行ってください」   「作業計画は~~フォルダ、ユーザーストーリは~~ フォルダ、アーキテクチャおよび設計文書は~~ フォルダ、すべてのプロンプトは順序通り~~ファイルに保存してください」   （以下略）  AI-DLCを実行できた範囲 1. 着想 (Inception) Intent（ビジネス要件）の作成ユーザーストーリーを作成 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 11 Unit（Epic的なもの）に分割 AI（CLAUDE.mdなど）には AI-DLCに特化したシステム・プロンプトを設定する AI-DLCホワイトペーパーの最後にプロンプトが記載されています。

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本日のまとめ仕様駆動開発は従来のAI駆動開発の課題を解決する。「一貫性」を担保する開発手法従来のAI駆動開発の弱点を補い、手戻りの少ない開発を可能にするが、速度は犠牲になる AI-DLCはAI時代の「開発速度」に対応すべく、アジャイルをベースにした新しい開発サイクル AIによる開発サイクルの短縮化に対応するための新しい開発ライフサイクル共通するのは「 Human in the Loop」これからの開発は「AIが作業し、人間が確認・判断する」というAIと人間が協業するスタイルである。 © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 21

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- “GPT-5-Codex”はコーディングに特化した LLMモデル - 現在、Codexで利用可能 - 少し試したところ、これまで仕様駆動開発にしないと実装できなかったような複雑なタスクもワンショットで完璧に実装 - Codexで仕様駆動開発することでスピード問題が解決されることが期待 or 仕様駆動開発自体が不要になる可能性も？ ※現在、Codexで仕様駆動開発できるフレームワークはない。自力で「仕様書作って」などで進めることは可能。速報：9/15 OpenAIが”GPT-5-Codex”をリリース © 2025 MAKE A CHANGE Inc. 21

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弊社（株式会社 MAKE A CHANGE）の取り組みについて • AI駆動PM（プロジェクトマネジメント）にも注力しています • AI駆動開発者を集めた専門企業を目指します • AI駆動開発、AI駆動PM やりたい方はお声がけください！ 23 コーポレートサイトオカムラ X(Twitter)アカウント

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ご清聴ありがとうございました。