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■実験
・BraTS 2017を使⽤
●データセット
High-gradeの腫瘍 : Low-gradeの腫瘍 = 210 : 75
この内、High-gradeのみ使⽤し、Train : Valid : Test = 126 : 42 : 42 とした。
ピクセル単位に、壊死(NCR), 浮腫(ED), 増強腫瘍(ET), その他のラベル付けを⾏った
・DataAugmentationには、ランダム回転とランダムフリップを採⽤
●学習条件
Optimizer Learning rate
SGD with
momentum(0.9)
10#$から始めて
10epoch毎に
1/10⼩さくする
(下限 : 10#%)
0.1から始めて
10epoch毎に
1/10⼩さくする
(下限 : 10#$)
5 * 10#& 2 1.5